Riassunto:
Mentre l'industria dell'intelligenza artificiale entra nella fase di costruzione di infrastrutture su larga scala, la domanda di energia che ne deriva sta causando sempre più controversie ambientali. Una nuova ricerca avverte che i data center IA pianificati negli Stati Uniti potrebbero aumentare significativamente le emissioni di carbonio del settore energetico nei prossimi anni e persino compensare la maggior parte delle riduzioni delle emissioni ottenute attraverso la transizione energetica negli ultimi 15 anni.
Secondo un rapporto ottenuto da Bloomberg, l'organizzazione ambientalista Sierra Club prevede che i data center di intelligenza artificiale pianificati negli Stati Uniti produrranno ulteriori circa 618 milioni di tonnellate di emissioni di anidride carbonica tra il 2025 e il 2030, equivalenti a un aumento del 42% delle emissioni legate al settore energetico. Se la previsione si avverasse, i risultati ottenuti in 15 anni di riduzione delle emissioni di gas serra dall’industria energetica statunitense riducendo l’uso del carbone, migliorando l’efficienza energetica ed espandendo la diffusione delle energie rinnovabili potrebbero essere sostanzialmente compensati.
Il rapporto sottolinea che entro il 2030, le emissioni totali del settore energetico statunitense potrebbero aumentare fino a 2,1 miliardi di tonnellate di anidride carbonica. Quest’ultima previsione è da due a quattro volte superiore rispetto alla stima dell’organizzazione di un anno e mezzo fa, riflettendo un’espansione dell’infrastruttura AI molto più rapida di quanto previsto in precedenza.
Di fronte al problema dell'insufficiente capacità di accesso delle reti elettriche tradizionali, molti operatori di data center stanno cercando di costruire strutture di alimentazione indipendenti per evitare lunghi tempi di attesa per la connessione alla rete. Sebbene questo approccio possa ridurre la pressione sulle reti elettriche residenziali e ridurre l’impatto sui prezzi regionali dell’elettricità, questi sistemi energetici off-grid potrebbero comportare più di 460 milioni di tonnellate di emissioni di carbonio aggiuntive, che equivalgono più o meno alle emissioni nazionali di carbonio del Messico in un anno.
Tuttavia, ci sono ancora enormi differenze nei giudizi delle varie agenzie sulle tendenze future delle emissioni. Il divario attuale tra le previsioni più alte e quelle più basse è maggiore di quello di California e Florida messe insieme. Alcuni istituti di ricerca ritengono che l’impiego su larga scala delle energie rinnovabili allevierà significativamente il problema. Ad esempio, Rhodium Group prevede che, anche nello scenario più pessimistico sulle emissioni, i livelli di emissioni nel settore energetico statunitense nel 2040 saranno ancora inferiori del 24% rispetto al 2025.
Inoltre, il mondo esterno non è sicuro che tutti i progetti di data center IA attualmente annunciati verranno prima o poi implementati. Sightline Climate, un’organizzazione di ricerca sul clima, aveva precedentemente stimato che circa da un terzo alla metà dei progetti di data center statunitensi originariamente previsti per l’apertura quest’anno potrebbero subire ritardi o cancellazioni.
I problemi di approvvigionamento energetico hanno iniziato a influenzare lo sviluppo del settore dell'intelligenza artificiale. Poiché la costruzione di infrastrutture elettriche non riesce a tenere il passo con la crescita della domanda, l’implementazione delle GPU in alcuni data center ha subito un rallentamento. Le apparecchiature informatiche ad alte prestazioni acquistate da alcune aziende devono addirittura rimanere inattive, in attesa che i data center possano fornire energia sufficiente per entrare in funzione.
Il rapporto menziona inoltre che il progetto del data center che Amazon intende costruire in Texas sarà alimentato da una centrale elettrica a gas naturale con una capacità installata di 7,65 GW. Secondo i documenti approvati, la centrale può emettere fino a 33 milioni di tonnellate di anidride carbonica all'anno. Se raggiungesse questo livello, potrebbe diventare una delle maggiori fonti di emissioni di carbonio negli Stati Uniti.
Negli ultimi anni, i data center sono stati oggetto di un crescente controllo a causa dell'aumento della domanda di energia, del massiccio consumo di acqua e della tensione sulle infrastrutture della comunità. Poiché la portata dei modelli di intelligenza artificiale continua ad espandersi, come trovare un equilibrio tra garantire la crescita della potenza di calcolo e raggiungere gli obiettivi di riduzione delle emissioni in futuro sta diventando una sfida importante affrontata dall’industria tecnologica, dalle società energetiche e dalle agenzie di regolamentazione.
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