Riassunto:
Secondo il sito web ufficiale della National Aeronautics and Space Administration (NASA) e i social media ufficiali di IBM Research, le due istituzioni hanno rilasciato e reso open source il primo modello lunare. I pesi e il codice del modello sono aperti ai ricercatori di tutto il mondo per il download, la messa a punto e il test. Questo è uno dei primi strumenti di analisi intelligente disponibili al pubblico specifici per la scienza lunare. L’obiettivo è trasformare decenni di dati sparsi di osservazione lunare in strumenti di analisi riutilizzabili per la mappatura dei crateri, l’identificazione della morfologia vulcanica e la valutazione del potenziale del ghiaccio d’acqua polare.
Il "modello NASA-IBM" riproduce lo schema di rilevamento del ghiaccio lunare (dal blu al giallo) e il modello conserva molti degli schemi di esplorazione fine nei dati di riferimento. Fonte immagine: NASA/IBM Research Institute
La ricerca lunare ha affrontato a lungo la contraddizione di grandi quantità di dati e difficoltà di integrazione. I dati di addestramento per questo modello provengono principalmente dal Lunar Reconnaissance Orbiter della NASA. LRO è in orbita da circa 17 anni, coprendo la maggior parte della superficie lunare, e la sua scala di dati supera quella delle altre missioni planetarie della NASA messe insieme. Il modello utilizza circa 2 milioni di sezioni di immagini lunari, tra cui più di 1 milione di immagini di telecamere ad angolo stretto con risoluzione di 1 metro e quasi 964.000 immagini multispettrali con risoluzione di 100 metri, e integra dati del terreno e di telerilevamento provenienti dalla gravità GRAIL, dal Lunar Prospector e dalle missioni giapponesi JAXA SELENE. Insieme al set di dati rilasciato, vengono integrati 9 strumenti, 4 attività e più di 30 livelli di dati allineati spazialmente per risolvere il problema che diverse risoluzioni e carichi sono difficili da chiamare in modo unificato.
Questo modello è di grande importanza per l'esplorazione delle risorse lunari. La temperatura dei crateri d'ombra permanenti della Luna è estremamente bassa e può preservare il ghiaccio d'acqua per milioni di anni, rendendo difficile l'osservazione diretta con mezzi ottici. Il modello integra osservazioni multi-risoluzione e multimodali per stimare la presenza e la stabilità del ghiaccio polare, aiutando i ricercatori a restringere l’ambito della verifica sul campo. Il ghiaccio d’acqua non è solo legato all’acqua potabile e all’ossigeno respirabile della base lunare, ma può anche produrre ossigeno e idrogeno attraverso l’elettrolisi per fornire materie prime propellenti per le missioni nello spazio profondo. Questo è il punto di partenza per le missioni umane a lungo termine sulla Luna e le successive missioni su Marte.
Allo stesso tempo, in termini di atterraggio sicuro dei futuri veicoli spaziali e di comprensione geologica dei siti di atterraggio, il nuovo modello può aiutare nella rapida estrazione e classificazione dei crateri, riducendo il carico di lavoro dell'interpretazione manuale.
Questo modello è incorporato nella strategia "Intelligenza artificiale scientifica" del Chief Scientific Data Office della NASA ed è completato in collaborazione da più centri, università e istituti di ricerca. Per la comunità accademica, un set di dati lunari unificato e riproducibile è molto più importante di un singolo algoritmo indicatore. Le future missioni di esplorazione lunare continueranno a produrre nuove immagini e i ricercatori potranno mettere a punto lo stesso modello per collegare le osservazioni di più missioni e periodi di tempo in una comprensione coerente, piuttosto che reinventare la ruota ogni volta.
Commenti