Riassunto:
L'espansione dei talenti di DeepSeek continua, ma la pistola ha cambiato direzione. L’8 settembre DeepSeek ha lanciato una nuova tornata di assunzioni, prevedendo di reclutare circa 150 ingegneri. Le posizioni sono tutte concentrate in due direzioni: ingegneri di sviluppo server e ingegneri di ricerca e sviluppo di agent elastic computing. L'attenzione è rivolta agli ingegneri back-end senior con da 2 a 10 anni di esperienza. Non ci sono posizioni di ricerca sull'intelligenza artificiale.
Si tratta del secondo reclutamento su larga scala di DeepSeek in più di due mesi. Il 25 giugno, DeepSeek ha annunciato sul suo account pubblico ufficiale che "con l'evoluzione della tecnologia, sta lavorando duramente per almeno raddoppiare le dimensioni di tutti i dipartimenti" e ha aperto un totale di 33 posizioni in 7 categorie contemporaneamente, coprendo Pechino e Hangzhou.
A differenza dell'ultima espansione completa delle assunzioni, questa volta le 150 posizioni assunte si concentrano proprio sull'ingegneria e sulle infrastrutture.
Lo spostamento nella domanda di assunzioni riflette il fatto che questa grande azienda modello, conosciuta come "piccola ma potente", sta spostando il suo focus competitivo dalla ricerca di modelli in sé alla corsa agli armamenti infrastrutturali nell'era degli agenti.
(L'immagine mostra le informazioni di reclutamento rilasciate dal sito Web ufficiale di DeepSeek)
150 persone scommettono tutte su posizioni di ingegneria e DeepSeek sta integrando il corso di "Complessità"
Dal punto di vista della struttura del lavoro, il reclutamento di DeepSeek è altamente mirato.
Gli ingegneri dello sviluppo lato server sono divisi in sei direzioni: piattaforma di ricerca di modelli di grandi dimensioni, componenti del framework degli agenti, infrastruttura per l'efficienza di ricerca e sviluppo, API DeepSeek, servizi online e ingegneria dei dati, coprendo il collegamento completo dalla ricerca di modelli ai servizi orientati all'utente. Tra questi, la direzione dei servizi online deve supportare la progettazione di un'architettura applicativa di grandi dimensioni con una scala di "decine di milioni di utenti attivi giornalieri" e la direzione API deve far fronte alla "sfida del servizio API su larga scala".
Gli ingegneri di ricerca e sviluppo dell'Agent Elastic Computing sono divisi in due direzioni: sviluppo della piattaforma e sistemi sottostanti. Le informazioni sul reclutamento affermavano senza mezzi termini che il punto bonus per la direzione inferiore è "la capacità di comprimere le prestazioni di alcuni componenti del sistema operativo su SOTA, o semplicemente di spingerli direttamente al limite dell'hardware".
Per quanto riguarda la logica dell'espansione del reclutamento, Cui Tianyi, leader del team DeepSeek Harness, ha spiegato in modo abbastanza semplice:
"La vasta scala crea complessità e la complessità a sua volta richiede un'espansione della scala." Già il 21 giugno, Cui Tianyi aveva pubblicato sulla piattaforma social che la squadra "ha un carico di lavoro pesante ed è a corto di personale" e "fa colloqui ogni giorno e pubblica piccoli annunci in vari luoghi".
Vale la pena notare i cambiamenti negli standard occupazionali. DeepSeek è noto in passato per il reclutamento di giovani ricercatori e neolaureati, ma questa volta ha chiaramente preso di mira ingegneri senior con dai 2 ai 10 anni di esperienza per ottenere "potere di combattimento immediato". Le informazioni sul reclutamento richiedono inoltre che i candidati siano "competenti nell'uso degli strumenti dell'agente AI per lo sviluppo di software" e "quando l'agente fornisce soluzioni problematiche, puoi essere profondamente consapevole e intervenire in modo tempestivo".
Un cacciatore di teste che osserva da tempo il settore dell'intelligenza artificiale ha detto ai giornalisti che
Questa soglia di esperienza significa che il posizionamento dei candidati di DeepSeek è cambiato da "obiettivi di formazione" a "dorsali plug-and-play". "Nel campo dell'infrastruttura degli agenti, che non dispone di un pool di talenti maturi, gli ingegneri back-end con dai 2 ai 10 anni di esperienza sono la risorsa più scarsa sul mercato."
DSec è passato dall'attività cartacea all'ingegneria su larga scala e l'infrastruttura degli agenti è diventata un campo di battaglia per gli strateghi militari
La coordinazione tecnica di questo reclutamento è la piattaforma di calcolo elastico DSec (DeepSeek Elastic Compute) sviluppata internamente da DeepSeek.
DSec è stato reso pubblico per la prima volta nel rapporto tecnico DeepSeek-V4 precedentemente pubblicato. È costituito da tre componenti Rust: gateway API (server API), agente Edge host e watcher monitor cluster. I tre sono interconnessi tramite il protocollo RPC autosviluppato e funzionano sul file system distribuito 3FS autosviluppato di DeepSeek.
Le informazioni sul reclutamento rivelano il prossimo piano di espansione del progetto: "Per aumentare l'affidabilità e l'efficienza, DSec deve modificare l'intero stack del sistema: dal sistema operativo alle macchine virtuali, alle reti e allo storage a tutti i livelli, fino alla pianificazione del livello applicativo e ai servizi di gestione e controllo del piano." Anche DeepSeek ha ammesso francamente: "Molte cose in questo progetto non sono mai state fatte prima e non ci sono risposte già pronte da copiare."
Un'altra frase contenuta in questo messaggio di reclutamento è altrettanto intrigante: "Il tuo lavoro determina direttamente la diversità e l'efficienza della formazione del modello di agente."
Dal punto di vista del settore, ciò rivela un collegamento completo di DeepSeek: il modello esegue attività in un ambiente sandbox, la piattaforma registra il processo operativo e i risultati, forma dati di formazione e valutazione e i dati restituiscono l'iterazione del modello. L'infrastruttura degli agenti non è più uno strumento ausiliario, ma un collegamento di produzione direttamente integrato nell'evoluzione delle capacità del modello.
Un ingegnere senior nel settore del cloud computing ha analizzato ai giornalisti che la prima metà della competizione per modelli di grandi dimensioni riguarda gli algoritmi e la potenza di calcolo, mentre la seconda metà riguarda la capacità di inserire il modello in un ambiente di lavoro reale. "Dietro l'implementazione dell'Agente c'è un insieme completo di ingegneria di sistema come la pianificazione elastica, l'isolamento della sandbox e il riflusso dei dati. Questa è esattamente la casa dei tradizionali ingegneri back-end, ed è anche la logica alla base del reclutamento di tutte le posizioni ingegneristiche da parte di DeepSeek."
La competizione per il talento è feroce e le capacità ingegneristiche potrebbero diventare vincitrici nella fase successiva
L'intensa espansione del reclutamento di DeepSeek avviene in un contesto in cui la guerra dei talenti dell'IA continua a infiammarsi.
Il New Economy Talent Report pubblicato da Maimai mostra che da gennaio ad aprile 2026, il numero di posti di lavoro nel campo dell'intelligenza artificiale è aumentato di 8,7 volte, rappresentando il 22,03% del totale dei posti di lavoro della nuova economia da circa il 2,78%. Il tasso di penetrazione dell’intelligenza artificiale nei nuovi posti di lavoro creati a Pechino raggiunge il 30,17%, che equivale a 3 su 10 nuovi posti di lavoro creati.
L'altro lato dell'espansione è la pressione dell'abbandono. Secondo statistiche incomplete, dalla seconda metà del 2025 alla prima metà del 2026, almeno cinque membri principali della ricerca e sviluppo di DeepSeek hanno confermato le loro dimissioni: il ricercatore principale di DeepSeek-R1 Guo Daya si è unito a Byte Seed, la prima generazione di modelli linguistici di grandi dimensioni Il ricercatore principale del modello Wang Bingxuan si è unito a Tencent Hunyuan, lo sviluppatore chiave di DeepSeek-V2 Luo Fuli si è unito a Xiaomi MiMo, lo sviluppatore principale del modello della serie OCR Wei Haoran si è unito Baidu e il collaboratore principale dei risultati multimodali Ruan Chong si sono uniti a Yuanrong Qixing.
In termini di cibo ed erba, DeepSeek non scarseggia. Secondo resoconti pubblici, DeepSeek ha recentemente completato un finanziamento di 51 miliardi di yuan; l'elenco pubblicato dall'Hurun Research Institute a giugno ha mostrato che DeepSeek è stata elencata per la prima volta come un unicorno globale con una valutazione di 340 miliardi di yuan, classificandosi al primo posto tra le nuove società nell'elenco. Sulla piattaforma di reclutamento, DeepSeek implementa un sistema di 14 stipendi. L'intervallo di stipendio mensile per gli ingegneri full-stack di modelli di grandi dimensioni va da 40.000 a 70.000 yuan, mentre lo stipendio mensile per gli ingegneri di ricerca e sviluppo di deep learning può raggiungere da 60.000 a 90.000 yuan.
Per quanto riguarda le implicazioni di questa espansione nel settore, i cacciatori di teste sopra menzionati ritengono che quando le capacità del modello convergeranno gradualmente, la profondità dell'ingegneria e delle infrastrutture diventeranno le variabili chiave per ampliare il divario. "Chi riuscirà a rendere SOTA e open source l'ambiente operativo dell'Agent sarà in grado di definire gli standard di settore - DeepSeek ha verificato questo percorso su modelli in passato, e ora vuole intraprenderlo nuovamente sull'infrastruttura."
Dal raddoppio complessivo di giugno al preciso aumento degli investimenti di settembre, la tabella di marcia per l'espansione organizzativa di DeepSeek è stata chiara: il settore della ricerca rimarrà snello e il settore della progettazione aumenterà significativamente le proprie truppe. Questo concorso per 150 ingegneri senior potrebbe essere solo l’inizio della corsa agli armamenti infrastrutturali nell’era degli agenti.
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