Riassunto:
DeepSeek, noto per il suo "team piccolo e l'alta densità di talenti", ha iniziato a reclutare personale tecnico su larga scala. La sera del 7 settembre, Cui Tianyi, il leader del team DeepSeek Harness, ha reclutato pubblicamente sulle piattaforme social, rilasciando circa 150 posti contemporaneamente. Ha affermato che si tratta di "una richiesta di reclutamento senza precedenti per 150 HC" e che la società attualmente ha "molte nuove direzioni, nuovi sistemi e nuove esigenze che devono essere affrontate".
Screenshot del post di Cui Tianyi
Due giorni dopo, DeepSeek ha annunciato una riduzione del prezzo dell'API della serie Flash, con un calo del prezzo degli input di cache hit fino al 60%. Rispetto alle variazioni di prezzo, questo reclutamento riflette meglio i cambiamenti affrontati da DeepSeek man mano che la sua scala aziendale si espande.
150 posti sono concentrati in posizioni ingegneristiche
Questa tornata di reclutamento si concentra su ingegneri senior con da 2 a 10 anni di esperienza lavorativa. Accetta anche neolaureati e candidati che abbiano lavorato per meno di due anni. La sede di lavoro è principalmente Pechino e alcune posizioni possono essere selezionate a Hangzhou.
Le posizioni sono principalmente divise in due sequenze: sviluppo del server e calcolo elastico dell'agente. Gli ingegneri dello sviluppo lato server coprono sei direzioni: piattaforma di ricerca di modelli di grandi dimensioni, componenti della struttura degli agenti, infrastruttura per l'efficienza della ricerca e sviluppo, API DeepSeek, servizi online e ingegneria dei dati; Gli ingegneri di ricerca e sviluppo dell'Agent Elastic Computing sono divisi in due direzioni: sviluppo e manutenzione della piattaforma, ottimizzazione sottostante e attacco.
Questa è la seconda espansione delle iscrizioni su larga scala di DeepSeek in più di due mesi. Il 25 giugno, la società ha proposto di “raddoppiare almeno le dimensioni” di tutti i dipartimenti, con assunzioni che coprissero più categorie come sviluppo e algoritmi full-stack, ricerca e sviluppo del sistema centrale di intelligenza artificiale, funzionamento e manutenzione, prodotti, strategia dei dati modello, ricerca sul deep learning e dipartimenti funzionali.
Rispetto al reclutamento completo di giugno, questa volta i circa 150 posti sono assegnati principalmente a sistemi back-end, API e infrastrutture degli agenti e non ci sono posizioni di ricerca modello.
Per essere più precisi, questa è un'espansione speciale per i sistemi di ingegneria.
Anche i requisiti di esperienza del personale sono cambiati. DeepSeek è noto per aver impiegato in passato un gran numero di neolaureati e giovani ricercatori. Liang Wenfeng ha precedentemente affermato che la maggior parte delle posizioni tecniche principali dell'azienda sono occupate da neolaureati o dipendenti con solo uno o due anni di esperienza lavorativa. Questa selezione si concentra su ingegneri senior con da 2 a 10 anni di esperienza.
Cui Tianyi ha spiegato che il "volume" attualmente affrontato da DeepSeek è in rapido aumento, compresa la quantità di dati, il numero di macchine e contenitori, attività di formazione e valutazione, ambiente dell'agente, utenti e volume di richieste. All’aumentare della scala, anche la complessità del sistema aumenterà in modo significativo. Il sistema back-end originale potrebbe non essere in grado di continuare a soddisfare le esigenze, quindi deve essere aggiornato, mantenuto o addirittura riscritto.
Le informazioni sul reclutamento hanno inoltre rivelato che DSec, la piattaforma di calcolo elastico Agent di DeepSeek, ha ospitato "migliaia di ambienti sandbox" per promuovere l'iterazione del modello di prossima generazione. Quando gli agenti eseguono attività, di solito devono richiamare modelli e strumenti più volte e continuano a occupare ambienti informatici, di archiviazione e operativi. Con l'aumento delle attività, la pianificazione delle risorse, l'isolamento dell'ambiente, il ripristino degli errori e la stabilità della concorrenza diventeranno problemi tecnici specifici.
Jiang Han, ricercatore senior presso Pangu Think Tank, ha dichiarato a Caiwen che questa espansione del reclutamento dimostra che DeepSeek si sta spostando da una fase imprenditoriale incentrata sulla ricerca di modelli a una nuova fase che richiede l'elaborazione simultanea delle richieste degli utenti, la pianificazione della potenza di calcolo e la costruzione di sistemi complessi. Il nuovo personale può integrare l'infrastruttura back-end e le funzionalità della piattaforma agente, ma una rapida espansione può anche diluire l'efficienza originale della collaborazione di piccoli team e imporre requisiti più elevati in termini di gestione ed esecuzione dell'organizzazione.
La riduzione del prezzo è una correzione parziale dopo l'aumento dei prezzi di agosto
Il 9 settembre, DeepSeek ha annunciato che avrebbe modificato il prezzo dell'API della serie Flash a partire dalle 12:00 del 10 settembre.
Durante il periodo di inattività, il prezzo di ingresso della cache per milione di token è sceso da 0,05 yuan a 0,02 yuan, un calo del 60%; il prezzo degli input per mancanza di cache è sceso da 1,5 yuan a 1 yuan, un calo di circa il 33%; il prezzo di vendita è sceso da 4,5 yuan a 4 yuan, un calo di circa l'11%. I giorni feriali dalle 9:00 alle 12:00 e dalle 14:00 alle 18:00 sono ancora le ore di punta, e il prezzo è il doppio di quello del periodo di inattività; il prezzo periodo inattivo viene applicato per tutta la giornata del sabato e della domenica.
La "riduzione del prezzo fino al 60%" si applica solo all'input degli hit della cache e non significa che il costo complessivo della chiamata per tutti gli utenti sarà ridotto del 60%. La diminuzione effettiva dipende dalla frequenza di utilizzo della cache, dal rapporto token di input e output e dal periodo di chiamata.
Questo adeguamento del prezzo arriva meno di un mese dopo l'ultimo aumento di prezzo di DeepSeek. Rispetto a prima dell'aumento di prezzo di agosto, dopo questo aggiustamento, il prezzo inattivo degli input "hit and miss" della cache Flash è sostanzialmente tornato al livello precedente, ma il prezzo di uscita è comunque aumentato da 2 yuan per milione di token a 4 yuan.
Secondo Jiang Han, il recente adeguamento dei prezzi di DeepSeek non è solo una riduzione dei prezzi in senso generale, ma tiene conto anche della necessità di adeguare la potenza di calcolo. Mantenere prezzi più alti durante le ore di punta dei giorni feriali e prezzi più bassi nei fine settimana e in altri periodi di inattività può guidare alcune attività che non richiedono elevata tempestività per essere eseguite nelle ore non di punta e migliorare l'efficienza di utilizzo delle risorse di elaborazione. Quando DeepSeek ha lanciato i prezzi di picco e valle in agosto, ha anche affermato che questa mossa era finalizzata ad allocare le risorse in modo più ragionevole.
Il giorno prima dell'adeguamento dei prezzi, DeepSeek ha anche lanciato il test della versione intermedia di Flash V4.1, che secondo i funzionari era più potente, più veloce e meno costosa. Tuttavia, la società non ha spiegato se la nuova versione fosse direttamente correlata a questa riduzione di prezzo, né ha rivelato che l’adeguamento dei prezzi era dovuto principalmente al miglioramento dell’efficienza del modello, alla concorrenza sul mercato o ai cambiamenti nella domanda.
Le capacità ingegneristiche diventano un nuovo test
Questa espansione si è verificata dopo che DeepSeek ha aggiornato successivamente V4 Flash, V4 Pro e Harness. Con l’aumento dello sviluppo di modelli, dell’ambiente degli agenti e delle richieste online, i sistemi che le aziende devono mantenere includono non solo il modello stesso, ma anche piattaforme di ricerca, API, ingegneria dei dati, sandbox ed elastic computing.
Jiang Han ritiene che gli attuali cambiamenti degni di nota in DeepSeek non siano solo l'iterazione di un singolo modello di capacità, ma includano anche la costruzione di infrastrutture back-end e piattaforme di agenti. Dopo l'espansione della registrazione, la fase successiva del test consisterà nel verificare se le capacità ingegneristiche riusciranno a tenere il passo con l'aumento del volume delle attività e della complessità del sistema e, in definitiva, a tradursi in capacità di servizio stabili ed economicamente vantaggiose.
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