Il responsabile dell'intelligenza artificiale di Microsoft afferma che solo il 5% circa dei posti di lavoro umani sarà sostituito nei prossimi dieci anni e le preoccupazioni sulla perdita di posti di lavoro sono accusate di essere esagerate

Riassunto:

Mentre l'intelligenza artificiale generativa continua a svilupparsi rapidamente, "se l'intelligenza artificiale toglierà posti di lavoro umani" è diventato un tema scottante di preoccupazione globale. Il CEO di Microsoft AI, Mustafa Suleiman, ha recentemente affermato che nei prossimi dieci anni, la percentuale di posti di lavoro umani che l’intelligenza artificiale sostituirà davvero potrebbe essere solo del 5% circa, un livello molto inferiore al livello di cui molte persone si erano preoccupate in precedenza.

Questa opinione deriva dal giudizio di ricerca del vincitore del Premio Nobel Daron Acemoglu. Presentando la nuova pubblicazione "The Humanist Review" sotto Microsoft AI, Suleiman ha citato punti di vista rilevanti e ha affermato che nei prossimi dieci anni l'intelligenza artificiale non sostituirà più del 5% dei contenuti del lavoro umano. Ritiene inoltre che le preoccupazioni della società riguardo alla disoccupazione su larga scala causata dall’intelligenza artificiale siano ovviamente esagerate.

Tuttavia, questa affermazione ha innescato anche discussioni sul cambiamento della sua posizione. Perché proprio all’inizio di quest’anno, Suleiman aveva previsto che per professioni come avvocati, contabili, project manager ed esperti di marketing che si affidano principalmente ai computer per lavorare, la maggior parte delle attività lavorative potrebbe essere automatizzata entro 12-18 mesi.

A questo proposito, Suleiman ha poi spiegato ulteriormente che stava parlando di "automazione delle attività" piuttosto che di "scomparsa di posizioni". A suo avviso, anche se un gran numero di compiti lavorativi possono essere svolti dall’intelligenza artificiale, ciò non significa che le occupazioni corrispondenti verranno eliminate, ma significa che questi compiti potranno essere svolti con maggiore efficienza.

Anche l'analisi di Acemoglu evidenzia questa differenza. Egli ritiene che, dal punto di vista delle capacità tecniche, l’intelligenza artificiale possa teoricamente automatizzare circa il 20% dei contenuti lavorativi americani, la maggior parte dei quali sono compiti d’ufficio e cognitivi relativamente semplici. Ma nel prossimo decennio, è probabile che l’effettiva diffusione dell’automazione rappresenti solo un quarto di questi potenziali compiti, con una conseguente sostituzione di circa il 5% della forza lavoro complessiva.

Ha anche ammesso che il numero in sé è più vicino a una stima basata sulle tendenze di sviluppo tecnologico esistenti, piuttosto che a una previsione rigorosamente accurata. Inoltre, sebbene la tecnologia dei modelli di grandi dimensioni sia progredita più rapidamente di quanto molti esperti si aspettassero negli ultimi anni, la velocità di sviluppo degli strumenti reali che le aziende possono implementare su larga scala non ha tenuto il passo.

Secondo Acemoglu, l'attuale intelligenza artificiale ha dimostrato capacità impressionanti in aree quali la codifica, la progettazione di software e la diagnosi per immagini mediche, ma molti di questi risultati sono stati ottenuti in ambienti sperimentali. Negli scenari di lavoro reali, i problemi sono spesso più complessi. Ad esempio, gli ingegneri devono ancora dedicare molto tempo al debug e alla correzione del codice generato dall’intelligenza artificiale, e medici e radiologi non sono ancora stati in grado di formare una collaborazione ideale con gli strumenti di intelligenza artificiale, quindi i vantaggi effettivi non sono così significativi come mostrano i risultati sperimentali.

In risposta alle preoccupazioni dell'opinione pubblica riguardo al mercato del lavoro, Suleiman ha sottolineato che più della metà degli americani è attualmente preoccupata che l'intelligenza artificiale possa influenzare il loro lavoro, ma questa ansia sta influenzando i giudizi oggettivi delle persone sullo sviluppo tecnologico. Ritiene che l’intelligenza artificiale dovrebbe essere vista più come uno strumento per migliorare le capacità lavorative piuttosto che come una macchina che semplicemente sostituisce il lavoro umano.

Acimoglu ha proposto che la direzione futura dello sviluppo dell'intelligenza artificiale dovrebbe essere quella di assistere e migliorare le capacità umane, piuttosto che copiare o sostituire gli esseri umani. Ritiene che l’industria debba smettere di sviluppare l’intelligenza artificiale con l’obiettivo di “sostituire i dipendenti” e concentrarsi invece sull’aiutare i dipendenti a migliorare la loro produttività e capacità professionali, rendendo l’intelligenza artificiale un partner nel lavoro umano.

Entrambi sono anche relativamente cauti riguardo al possibile impatto economico dell'intelligenza artificiale. Acemoglu prevede che l’intelligenza artificiale potrebbe contribuire solo per circa l’1,5% alla crescita del PIL nel prossimo decennio, invece di innescare immediatamente un enorme cambiamento economico come la rivoluzione industriale. Ha sottolineato che l’intelligenza artificiale non ha ancora riflesso un impatto chiaro nelle statistiche sulla macro produttività e che molte aziende sono ancora in fase di sperimentazione ed esplorazione.

Per illustrare come l'adozione della tecnologia sia spesso più lenta del previsto, Suleiman ha paragonato lo sviluppo dell'intelligenza artificiale alla rivoluzione elettrica. Sebbene a New York e Londra siano stati costruiti impianti di produzione di energia già nel 1881, l’elettricità non ha raggiunto circa la metà di tutte le fabbriche e le case fino agli anni ’20 circa. Al contrario, l’implementazione della tecnologia AI potrebbe essere ancora più lenta, poiché le aziende non solo devono implementare nuovi strumenti, ma devono anche riadattare modelli di gestione e processi aziendali.

Ha inoltre sottolineato che, anche se la precisione dei futuri sistemi di intelligenza artificiale raggiungesse il 99%, potrebbe non essere in grado di raggiungere un'automazione completa, perché la cosa più difficile spesso è il restante 1%. Molte occupazioni implicano capacità di giudizio complesse, ragionamento multidimensionale, comunicazione interpersonale e interazione sociale, e queste capacità sono ancora difficili da replicare completamente dall’intelligenza artificiale a breve termine.

Acimoglu ha inoltre sottolineato che oltre al lavoro d'ufficio, il processo di automazione nei settori che fanno affidamento su operazioni fisiche come la produzione e l'edilizia potrebbe essere più lento. Il motivo è che la robotica e l’intelligenza artificiale attuali presentano ancora limitazioni significative nella loro capacità di comprendere ambienti spaziali reali e relazioni causali.

Poiché sempre più aziende introducono l'intelligenza artificiale generativa nei processi aziendali quotidiani, si prevede che il dibattito sulla possibilità che l'IA sostituirà i posti di lavoro umani su larga scala continuerà. Tuttavia, a giudicare dalle ultime informazioni rilasciate dal responsabile dell’intelligenza artificiale di Microsoft e vincitore del Premio Nobel per l’economia, è più probabile che la tendenza dominante nel prossimo decennio sarà la “collaborazione uomo-macchina” piuttosto che la “sostituzione uomo-macchina”. L’intelligenza artificiale svolgerà un ruolo maggiore nel migliorare l’efficienza del lavoro piuttosto che sostituire direttamente la maggior parte delle posizioni umane.