Riassunto:
Il CEO di Intel, Chen Liwu, ha affermato che l'industria deve rompere il monopolio di TSMC nel mercato globale della fonderia. Ha proposto che gli ordini vengano distribuiti tra più fornitori per soddisfare la crescente domanda di chip di intelligenza artificiale. Intel scommette il proprio futuro sul rilancio delle attività di fonderia. Chen Liwu ha anche affermato che l'aumento della domanda di processori centrali continuerà a causare vincoli sull'offerta.
Il 14, Chen Liwu ha tenuto un discorso programmatico alla conferenza Splunk.conf26 tenutasi a Denver, in Colorado. Quando Jitu Patel, presidente e Chief Product Officer di Cisco, gli ha chiesto dell'importanza dei fab di Intel, Chen Liwu ha affermato che è fondamentale avere contemporaneamente capacità di progettazione, produzione e packaging avanzato dei chip. "Ecco perché siamo coinvolti in questo campo." Ha definito Intel un'impresa industriale iconica negli Stati Uniti e anche in tutto il mondo. Splunk è una società di piattaforme di gestione dei dati AI e Intel è un partner per l'infrastruttura AI di Splunk e della sua società madre Cisco.
Chen Liwu ha affermato che il settore della produzione di wafer è molto difficile e richiede una tecnologia di processo di prim'ordine. La resa, il controllo dei difetti, il ciclo di produzione e le fluttuazioni del processo devono essere gestiti rigorosamente per garantire una produzione stabile. Le esigenze dei clienti variano e le fonderie devono padroneggiare la proprietà intellettuale corrispondente e fornire strumenti di automazione della progettazione elettronica per servire i clienti. Ha aggiunto che il packaging avanzato è una priorità assoluta: integrare CPU, memoria, dispositivi di input e output e chip di silicio nello stesso pacchetto è estremamente difficile e richiede un profondo accumulo tecnico.
Chen Liwu ha chiarito che intende rompere la posizione dominante di TSMC nella produzione globale di chip IA. "L'industria si orienta sempre più verso soluzioni di sistema e tecnologie di imballaggio. Questo è il futuro." Ha detto: "Quindi penso che sia estremamente rischioso fare affidamento su un'unica azienda per il 95% della capacità produttiva."
Queste osservazioni sono rivolte ad aziende statunitensi come Nvidia, AMD e Apple, che hanno quasi tutti i chip AI prodotti da TSMC. Rilasciano inoltre l’intenzione di Intel di assumere più ordini di fonderia, in linea con le priorità dell’amministrazione Trump.
Chen Liwu ha affermato che l'attività di fonderia non è facile da svolgere e richiede un layout accurato e ingenti spese in conto capitale. "La buona notizia è che la situazione è migliorata negli ultimi 18 mesi." Il processo 14A (1,4 nanometri) di Intel ha riscontrato problemi di resa, ma la società ha accettato in aprile di esportare la tecnologia del processo 14A nel progetto Terafab guidato da Tesla e SpaceX. Il primo prodotto di Terafab dovrebbe essere disponibile a metà del 2028.
Nel giugno di quest'anno, Intel ha assunto l'ex CEO di SK Hynix Li Xixi come vicepresidente senior, responsabile del packaging avanzato, della ricerca e dello sviluppo tecnologico back-end e della produzione nel reparto fonderia. Questo bracconaggio ha portato dirigenti che avevano lavorato presso Intel a rafforzare le capacità di produzione back-end e ad affrontare i problemi di rendimento. Gli addetti ai lavori del settore ipotizzano che SK Hynix possa collaborare con Intel per produrre chip logici di base necessari per la memoria a larghezza di banda elevata.
Chen Liwu ha inoltre espresso fiducia nella tecnologia di packaging avanzata EMIB (Embedded Multi-chip Interconnect Bridge) di Intel. EMIB collega i chip tramite ponti di silicio, consentendo a più chip di funzionare come un unico chip.
Chen Liwu ha sottolineato la domanda per la CPU del prodotto principale di Intel. Ha previsto che man mano che il numero di agenti IA per compiti di inferenza crescerà fino a raggiungere il livello di trilioni, l’attuale carenza continuerà. La GPU è il fulcro dell’addestramento del modello, ma la CPU è responsabile della pianificazione complessiva ed è considerata un chip chiave nell’era dell’inferenza dell’intelligenza artificiale. La CPU può programmare in modo coordinato un gran numero di GPU in esecuzione in parallelo e gestire varie applicazioni contemporaneamente.
"La richiesta di CPU è estremamente forte e riusciamo a soddisfare solo il 50% dei clienti." Chen Liwu ha detto: "Molti amministratori delegati aziendali mi hanno chiamato e posso solo rammaricarmi di informarvi che la capacità produttiva è insufficiente". Ha aggiunto: "Il numero di agenti IA è enorme e milioni o addirittura trilioni di agenti in futuro richiederanno risorse di potenza di calcolo. Abbiamo bisogno di potenza di calcolo e capacità di sicurezza sufficienti per supportare tutto questo."
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