Riassunto:
Intel ha introdotto l'intelligenza artificiale intelligente nella gestione delle apparecchiature principali delle fabbriche di semiconduttori (wafer fabs). I risultati dei test effettivi mostrano che la velocità di rilevamento dei segnali di anomalia delle apparecchiature è aumentata del 30% rispetto a prima e che un singolo scenario da solo può far risparmiare circa 7,5 milioni di dollari in costi all'anno. Secondo i rapporti, negli ultimi otto mesi Intel ha utilizzato la piattaforma di agenti AI Seeq come coordinatore per distribuire più gruppi di agenti AI e ha ottenuto i risultati di cui sopra.
La piattaforma Seeq adotta un modello di divisione del lavoro e di collaborazione multi-AI, con un "coordinatore" che pianifica in modo uniforme ciascun agente AI. Una volta rilevato un segnale anomalo, il sistema può completare automaticamente l'analisi delle cause e generare una prima bozza di istruzioni di lavoro, che verrà infine rivista e approvata dagli ingegneri. Il valore fondamentale risiede nell'eliminazione sostanziale del precedente processo in cui gli ingegneri passavano avanti e indietro tra più sistemi e risolvevano manualmente i problemi.
La collaborazione tra le due parti è iniziata circa tre anni fa, quando Intel era alla ricerca di una piattaforma di analisi self-service in grado di sviluppare e implementare funzionalità di analisi su larga scala. Poiché Intel promuove in modo globale l’implementazione dell’intelligenza artificiale, la cooperazione si è ora estesa nella direzione dell’intelligenza artificiale intelligente.
Gli obiettivi di implementazione sono apparecchiature per acqua ultrapura, refrigeratori, gas speciali, dispositivi di fornitura di prodotti chimici e altre apparecchiature fondamentali di ingegneria pubblica che supportano il funzionamento della fabbrica di wafer. Sebbene questo tipo di apparecchiature non sia direttamente coinvolta nella produzione dei wafer, se una di esse si guasta, può facilmente causare la contaminazione dei wafer o l'arresto della linea di produzione. Soprattutto nei sistemi ad acqua ultrapura non sono ammesse nemmeno tracce di impurità. La rapida individuazione delle anomalie è direttamente correlata al livello di resa.
In passato, dopo l'attivazione di un allarme, gli ingegneri aprivano più interfacce per recuperare i dati e indagare sulla causa principale; ora, dopo che il sistema ha acquisito segnali anomali, riassumerà automaticamente i dati correlati, i casi simili storici, le soluzioni consigliate e li invierà agli ingegneri. Gli ingegneri devono solo verificare il contenuto e approvarlo per generare un ordine di lavoro.
I vantaggi vanno ben oltre la semplice accelerazione dell'identificazione delle anomalie. La generazione automatica degli ordini di lavoro riduce inoltre il carico di lavoro dei tecnici dal 15% al 20%, risparmiando più di 120.000 ore di lavoro ogni anno; l'efficienza energetica dell'impianto ad acqua fredda aumenta di circa il 15%.
Seeq è stato collegato ai sistemi di circa 70 stabilimenti Intel in tutto il mondo, integrando da 65 a 70 milioni di tag (dati di segnali di serie temporali) e può essere chiamato direttamente. Circa 1.000 ingegneri Intel utilizzano attualmente il software ogni settimana.
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