Riassunto:
Il presidente di turno di Huawei, Xu Zhijun, ha affermato che i chip Ascend hanno superato Nvidia nella quota di mercato cinese.
Huawei si concentra sulle soluzioni SuperPoD basate sull'architettura informatica Peerium e sulla tecnologia del bus ad alta velocità UnifiedBus, in grado di supportare la collaborazione di processori a milioni di livelli.
Secondo le statistiche dell'agenzia e gli ultimi dati rilasciati dalla Full Connect Conference di Huawei, i chip AI della serie Ascend di Huawei hanno raggiunto una quota di mercato del 50% in Cina, superando in un colpo solo l'8% di Nvidia.
Rispetto alla situazione del 2022, quando Nvidia monopolizzava il 95% della quota di mercato cinese e Ascend rappresentava solo il 3%, la struttura del mercato ha ottenuto un'inversione significativa in quattro anni.
Xu Zhijun ha affermato francamente che se guardiamo solo a un singolo chip, il collo di bottiglia che Huawei deve affrontare sono i limitati nodi di processo avanzati disponibili; tuttavia, collegando un gran numero di chip per formare un grande computer, Huawei ha raggiunto una posizione di leadership globale.
La nuova architettura informatica Peerium di Huawei e la tecnologia UnifiedBus (Lingqu Bus) possono supportare fino a un milione di processori per l'interconnessione peer-to-peer, rompendo il tradizionale paradigma di progettazione master-slave e migliorando notevolmente il modello di utilizzo delle operazioni in virgola mobile (MFU) dell'addestramento di modelli di grandi dimensioni.
Per quanto riguarda l'ecosistema software e la scala dei cluster di chip, il dottor Liao Heng, capo scienziato di HiSilicon, ha sottolineato che il più grande ostacolo alla crescita due anni fa era la barriera software formata da PyTorch e CUDA.
Tuttavia, con l'aumento della complessità dei modelli matematici e della programmazione negli ultimi 18 mesi, nuovi linguaggi di compilazione hanno continuato a emergere, i laboratori all'avanguardia non fanno più troppo affidamento su CUDA e il divario software si sta notevolmente riducendo e persino bilanciando.
Inoltre, Huawei sta implementando e testando 256.000 super nodi Atlas 950 SuperPoD di schede informatiche, Liao Heng ha rivelato che questa scala supporterà da 6 a 7 laboratori di intelligenza artificiale all'avanguardia in Cina nei prossimi due anni per addestrare modelli di base di grandi dimensioni con una scala di parametri compresa tra 10 trilioni e 40 trilioni. È inoltre una scelta razionale considerare la capacità di carico della rete elettrica del data center e della trasmissione di energia.
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