Riassunto:
La piattaforma di conoscenza antropica e medica OpenEvidence ha annunciato una partnership. Le due parti intendono fornire gratuitamente strumenti di supporto alle decisioni cliniche basati sull’intelligenza artificiale ai medici nelle aree al di fuori degli Stati Uniti e dell’Europa dove le risorse mediche sono relativamente scarse. Sperano di utilizzare l’intelligenza artificiale per ampliare la portata dell’accesso alle conoscenze mediche basate sull’evidenza e aiutare il personale medico locale ad affrontare problemi come l’insufficienza di letteratura medica, specialisti e risorse di formazione medica continua.
OpenEvidence è una piattaforma di conoscenze mediche per medici che risponde alle domande dei medici sulla base di ricerche mediche sottoposte a revisione paritaria e linee guida sul trattamento clinico. Attualmente, la piattaforma è aperta gratuitamente ai medici negli Stati Uniti e in Europa. La collaborazione tra le due parti prevede il lancio di una versione speciale per le aree con risorse limitate, che sarà fornita gratuitamente agli operatori sanitari in decine di paesi a basso e medio reddito.
Secondo l'elenco pubblicato da OpenEvidence, questo piano viene gradualmente promosso in circa 100 paesi, tra cui Uganda, Angola, Sudan, Haiti e Mongolia. In questo modo, le due aziende sperano di ridurre le restrizioni all’accesso alle conoscenze mediche causate dalla posizione geografica, perché in alcune aree con risorse mediche insufficienti, i medici potrebbero non avere la letteratura medica più recente, il supporto di esperti specialisti e l’accesso alla formazione medica continua. Questi fattori possono influenzare ulteriormente l’accesso dei pazienti a servizi medici di alta qualità.
I sistemi sanitari di tutto il mondo stanno attualmente valutando se l'intelligenza artificiale generativa possa alleviare la carenza di medici e specialisti. I sostenitori ritengono che l’intelligenza artificiale possa aiutare i medici a recuperare e organizzare rapidamente informazioni mediche su larga scala per fornire assistenza nel processo di diagnosi e trattamento; ma allo stesso tempo, alcune persone temono che se il sistema di intelligenza artificiale utilizza principalmente dati medici provenienti da paesi ad alto reddito per la formazione, le raccomandazioni fornite potrebbero non essere pienamente coerenti con la situazione reale in aree con minori risorse, comprese malattie locali comuni, condizioni diagnostiche, attrezzature mediche e farmaci disponibili.
Il fondatore di OpenEvidence Daniel Nadler ha affermato che l'accesso alle conoscenze mediche non dovrebbe dipendere dalla posizione geografica del medico. Ha rivelato che solo nell’agosto di quest’anno, i medici americani hanno effettuato 42 milioni di consultazioni tramite OpenEvidence, e si prevede che entro il 2026 centinaia di milioni di pazienti americani riceveranno servizi medici forniti da medici che utilizzano OpenEvidence per assistere nel lavoro.
In questa cooperazione, Anthropic è principalmente responsabile della fornitura di supporto back-end a livello tecnico di intelligenza artificiale, mentre OpenEvidence è responsabile dell'adeguamento del sistema in base all'ambiente medico in diversi paesi e regioni. Le parti affermano che il sistema non copierà semplicemente gli strumenti progettati per i sistemi sanitari statunitensi o europei in contesti con risorse limitate, ma terrà conto delle differenze nelle infrastrutture sanitarie locali e nelle pratiche cliniche.
Daniela Amodei, Presidente di Anthropic, ha affermato che la tecnologia dell'intelligenza artificiale ha fatto grandi progressi negli ultimi anni, rendendo tecnicamente possibile fornire tali strumenti di assistenza medica ad aree con risorse limitate. Ma ritiene anche che, basandosi esclusivamente sui tradizionali meccanismi di mercato, sia difficile per queste tecnologie entrare naturalmente in aree prive di ritorni commerciali. Pertanto, per promuoverli sono necessari l’imprenditorialità e gli investimenti nel welfare pubblico.
In effetti, OpenEvidence ha già avviato tentativi simili in passato. All’inizio di quest’anno, la società ha annunciato che stava collaborando con istituzioni mediche in Ruanda e Botswana per adattare gli strumenti di intelligenza artificiale in base alle differenze nei tipi di malattie, nelle risorse diagnostiche e nei trattamenti disponibili tra i paesi locali e quelli sviluppati.
Nadler ha affermato che i sistemi sviluppati dall'azienda per queste regioni attribuiranno grande importanza all'ambiente locale e ha sottolineato che gli strumenti pertinenti devono avere capacità di "adattamento al contesto". In altre parole, può essere necessario rispondere alla stessa domanda medica in paesi diversi con condizioni mediche completamente diverse, ad esempio se un determinato esame può essere eseguito localmente, se l’ospedale dispone delle attrezzature adeguate, se un determinato farmaco è disponibile e che tipo di percorso terapeutico utilizzano solitamente i medici locali.
Questo piano ha anche il vantaggio speciale di avere requisiti infrastrutturali relativamente bassi. Nadler ha sottolineato che anche se le istituzioni mediche in alcune aree non possono garantire l'alimentazione elettrica 24 ore su 24, 7 giorni su 7, la maggior parte dei medici ha ancora gli smartphone, quindi è ancora possibile accedere a informazioni mediche di alta qualità attraverso dispositivi mobili che in passato potevano essere forniti solo dalle migliori istituzioni mediche del mondo come la Mayo Clinic.
Questo modello è particolarmente interessante nei paesi con accesso limitato alle riviste e alle competenze mediche. Ahmed Bendary, cardiologo dell’Università di Benha in Egitto, ha affermato che se questo servizio di intelligenza artificiale medica potrà essere ulteriormente esteso a regioni al di fuori degli Stati Uniti e dell’Europa, porterà cambiamenti significativi, soprattutto quando le istituzioni mediche locali avranno difficoltà ad abbonarsi alle principali riviste mediche. Gli strumenti che possono ottenere rapidamente informazioni mediche basate sull’evidenza nel sito clinico possono avere un valore maggiore.
Tuttavia, la promozione globale dell'IA medica significa anche che il sistema deve affrontare enormi differenze nell'ambiente medico tra i diversi paesi. Lo spettro della malattia, le apparecchiature mediche, la fornitura di farmaci, il livello di formazione del medico e le specifiche di diagnosi e trattamento possono essere tutti significativamente diversi. Pertanto, anche se le informazioni fornite dall’IA sono accurate a livello di conoscenza medica, potrebbero non essere necessariamente tradotte direttamente in piani di trattamento eseguibili localmente. Questa cooperazione pone quindi maggiore enfasi sugli adeguamenti a regioni specifiche, piuttosto che limitarsi a copiare lo stesso sistema di intelligenza artificiale in tutti i paesi.
Anthropic sta recentemente accelerando la sua espansione nei campi della medicina e delle scienze della vita. Poco prima dell’annuncio di questa collaborazione, Anthropic aveva creato un proprio laboratorio di biologia, iniziato a condurre vere e proprie ricerche biologiche e cercato di estendere ulteriormente le proprie capacità di intelligenza artificiale al campo dello sviluppo di farmaci. Questa collaborazione con OpenEvidence dimostra che Anthropic si sta spostando ulteriormente dalla ricerca biologica e farmaceutica al campo della conoscenza medico-clinica e del supporto alle decisioni dei medici.
Le due parti non hanno annunciato i termini finanziari coinvolti in questa cooperazione. Per OpenEvidence, questa cooperazione significa che la sua piattaforma di conoscenza medica, che originariamente serviva principalmente i medici negli Stati Uniti e in Europa, ha iniziato ad espandersi a livello globale; per Anthropic, ciò significa che i suoi modelli di intelligenza artificiale stanno entrando in più aree in cui in precedenza era difficile ottenere informazioni mediche avanzate attraverso la piattaforma professionale medica.
Con l'ingresso graduale dell'IA generativa nel sistema medico, questo tipo di cooperazione riflette anche una tendenza sempre più evidente: la concorrenza nelle applicazioni mediche dell'IA non riguarda più solo le capacità del modello stesso, ma inizia a concentrarsi su come combinare conoscenze mediche, linee guida cliniche e capacità di ragionamento dell'IA, adattandole alla realtà medica nelle diverse regioni. Questo piano Anthropic e OpenEvidence copre circa 100 paesi. Se possa davvero migliorare la capacità dei medici locali di acquisire conoscenze mediche e prendere decisioni cliniche dipenderà anche dal grado di localizzazione del sistema e da come i medici lo utilizzeranno negli ambienti medici reali.
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