Riassunto:
L'intelligenza artificiale è stata posta al di sopra di sempre più aspettative e alcuni credono addirittura che la futura tecnologia dell'intelligenza artificiale sarà abbastanza potente da curare il cancro, tanto che non vale più la pena preoccuparsi dei rischi odierni per la salute. Shyam Sankar, direttore tecnologico della società americana di analisi dei dati Palantir, ha recentemente affermato che alcuni ricercatori di intelligenza artificiale hanno iniziato a fumare per esprimere la loro ferma fiducia nelle future scoperte mediche dell'IA. Questa affermazione ha attirato rapidamente l'attenzione e ha anche riportato al pubblico le entusiastiche aspettative della Silicon Valley nei confronti dell'intelligenza artificiale, nonché i rischi che l'ottimismo tecnologico può comportare.
Sankar ha parlato dell'incidente in un'intervista al programma "Face the Nation" della CBS News. Ha detto che alcuni ricercatori sull’intelligenza artificiale credono che l’intelligenza artificiale alla fine sarà in grado di curare il cancro e inizierà a fumare per mostrare a coloro che li circondano quanto si fidano della tecnologia.
Sankar ha trasmesso i pensieri di queste persone: "Credo moltissimo nell'intelligenza artificiale e credo che possa eventualmente curare il cancro, quindi sono disposto a metterci tutte le mie forze". A suo avviso, fumare è diventato un comportamento simbolico, come per dimostrare ai suoi coetanei che la loro fiducia nelle future capacità dell'intelligenza artificiale è arrivata al punto di non lasciare spazio a ritirarsi.
Tuttavia, Sankar non ha rivelato le identità specifiche di questi ricercatori, né ha fornito prove per dimostrare quanto sia comune questo fenomeno. Pertanto non è ancora chiaro se si tratti di una tendenza reale in una ristretta cerchia della Silicon Valley o di un caso individuale esagerato.
Sankar ha fatto questa dichiarazione non per elogiare le azioni di questi ricercatori, ma per criticare la fede quasi religiosa di alcune persone nella Silicon Valley nell'intelligenza artificiale. Egli ritiene che le aspettative di alcuni professionisti della tecnologia nei confronti dell’intelligenza artificiale generale (AGI) siano andate oltre il normale ottimismo per una nuova tecnologia e abbiano iniziato a mostrare una sorta di fenomeno psicologico sociale irrazionale.
Nell'intervista, Sankar ha citato l'idea del filosofo francese Blaise Pascal secondo cui esiste un "vuoto a forma di Dio" nel cuore umano. Crede che alcune persone nella Silicon Valley abbiano riempito questo vuoto spirituale con la loro fede nell’intelligenza artificiale e considerino la futura AGI come una forza in grado di risolvere problemi umani fondamentali.
Ha descritto questo fenomeno come il "dio della macchina". Secondo Sankar, alcune persone non solo credono che l’intelligenza artificiale possa migliorare significativamente la produttività e la ricerca scientifica, ma iniziano anche a vederla come il mezzo definitivo per risolvere le malattie, l’invecchiamento e persino altri importanti problemi sociali. Questa convinzione può portarli a sottovalutare i rischi del mondo reale e a creare aspettative irrealistiche su ciò che la tecnologia può realmente ottenere.
Sankar la descrisse ulteriormente come una "follia collettiva" e una "illusione sociale". Le sue critiche non si limitano agli ottimisti dell’intelligenza artificiale, ma coinvolgono anche alcune persone estremamente pessimiste riguardo ai potenziali pericoli dell’intelligenza artificiale. A suo avviso, sia che creda che l'AGI risolverà tutti i problemi o che porterà inevitabilmente a disastri, potrebbe spingere i suoi giudizi sul futuro agli estremi senza prove sufficienti.
Per quanto riguarda il fenomeno del fumo in sé, negli ultimi anni ci sono state segnalazioni secondo cui alcuni imprenditori, ingegneri e investitori della Silicon Valley stanno riaccettando questo stile di vita considerato malsano da molti nel settore tecnologico.
Ciò è in netto contrasto con la cultura dell'ottimizzazione della salute che ha prevalso nella Silicon Valley negli ultimi anni. In precedenza, alcuni fondatori di aziende tecnologiche erano interessati a monitorare il sonno, monitorare gli indicatori del sangue, fare bagni freddi e provare vari stili di vita e interventi volti a prolungare la durata della vita sana. Al giorno d'oggi, alcune persone nel circolo tecnologico hanno iniziato a considerare le sigarette come uno strumento sociale e ad usarle persino per creare un'immagine personale più casual e meno raffinata.
Per alcune di queste persone, fumare può essere semplicemente un'opportunità per creare legami in ufficio o in contesti sociali. Rispetto a un incontro formale, fumare insieme all’aperto può rendere più facile avere una conversazione informale e talvolta aiutare a costruire relazioni. Altri credono che fumare li faccia sembrare meno simili al tipico imprenditore tecnologico.
Ma credere che l'intelligenza artificiale possa curare il cancro può anche essere un motivo per cui alcune persone accettano di fumare.
Avi Schiffmann, fondatore della startup di dispositivi indossabili di intelligenza artificiale Friend, ha già espresso opinioni simili in passato. Ha affermato che nel momento in cui le persone svilupperanno effettivamente il cancro ai polmoni, i robot IA dovrebbero già essere in grado di curare la malattia.
Questo pensiero riflette una controversa logica futuristica: se l'intelligenza artificiale rivoluzionerà la medicina nei prossimi anni o decenni, allora le conseguenze a lungo termine di alcune azioni dannose oggi sembrano probabilmente controbilanciate dai futuri progressi tecnologici.
Tuttavia, questo ragionamento presenta evidenti problemi. Anche se l’intelligenza artificiale potrà aiutare gli scienziati a sviluppare in futuro trattamenti contro il cancro più efficaci, ciò non significa che i rischi per la salute causati dal fumo scompariranno. Il fumo non è solo collegato al cancro ai polmoni ma aumenta anche il rischio di molti altri tumori e può portare a malattie cardiovascolari, ictus e malattie polmonari croniche.
Inoltre, spesso è necessario un lungo processo di ricerca e sperimentazione clinica, dalla scoperta di un potenziale trattamento alla dimostrazione della sua sicurezza ed efficacia, fino all'approvazione e all'utilizzo diffuso. L’intelligenza artificiale può aiutare i ricercatori ad analizzare dati, trovare candidati farmaci o progettare esperimenti, ma queste capacità non sostituiscono direttamente la validazione medica.
Anche se in futuro emergesse una tecnologia IA in grado di migliorare significativamente gli effetti terapeutici di alcuni tumori, non vi è alcuna garanzia che tutti i tumori possano essere curati, per non parlare del fatto che il trattamento sarà disponibile per tutti nel momento in cui ne avranno bisogno. Diversi tumori presentano enormi differenze nei meccanismi biologici, nella progressione della malattia e nelle risposte al trattamento. Le scoperte mediche di solito richiedono un accumulo a lungo termine, anziché essere raggiunte immediatamente tramite miglioramenti nella potenza di calcolo.
Ancora più importante, i danni alla salute causati dal fumo non si limitano al cancro. Il fumo a lungo termine aumenta il rischio di malattia coronarica, ictus, malattia polmonare cronica ostruttiva e altre malattie, che non saranno risolte automaticamente dai futuri progressi nella cura del cancro.
Pertanto, non esiste una base scientifica affidabile per utilizzare la fiducia nelle future scoperte mediche dell'IA come motivo per ignorare gli attuali rischi per la salute.
Anche il dibattito sull'intelligenza artificiale sta diventando sempre più polarizzato. Alcune persone credono che l’intelligenza artificiale avanzata accelererà notevolmente la velocità della scoperta scientifica e promuoverà scoperte nella ricerca e nello sviluppo di farmaci, nella diagnosi delle malattie e nel trattamento personalizzato; altri temono che, man mano che le capacità dei sistemi di intelligenza artificiale continuano ad aumentare, gli esseri umani potrebbero perdere il controllo di alcune tecnologie chiave e persino affrontare gravi rischi sociali e di sicurezza.
Questo divario è particolarmente acuto nella Silicon Valley. Alcuni ricercatori e dirigenti aziendali nutrono grandi aspettative per l’AGI, ritenendo che possa risolvere problemi che gli esseri umani non sono stati a lungo in grado di superare in futuro; altri avvertono che i sistemi di intelligenza artificiale con capacità in rapido aumento possono comportare pericoli imprevedibili.
È interessante notare che questi due punti di vista apparentemente opposti a volte portano a una logica comportamentale simile. Se una persona crede fermamente che l’intelligenza artificiale risolverà rapidamente problemi come il cancro e l’invecchiamento, potrebbe pensare che non sia necessario preoccuparsi troppo dei rischi odierni per la salute; se un’altra persona crede che l’intelligenza artificiale avanzata potrebbe eventualmente distruggere l’umanità, potrebbe anche pensare che la pianificazione sanitaria a lungo termine abbia perso il suo significato.
Entrambi i modi di pensare possono portare le persone a ignorare le scelte e le responsabilità che ancora esistono nella vita reale.
Tuttavia, il potenziale dell'intelligenza artificiale in medicina non è interamente basato sulla fantasia. I ricercatori stanno già esplorando l’uso dell’intelligenza artificiale per analizzare dati biologici, identificare potenziali bersagli farmacologici, progettare molecole candidate e accelerare alcuni processi di ricerca. Anche i farmaci candidati generati dall’intelligenza artificiale hanno iniziato ad entrare nella fase di verifica sperimentale.
Ma c'è ancora molta strada da fare dalla scoperta di molecole candidate allo sviluppo di farmaci veramente efficaci. I risultati preliminari in laboratorio non equivalgono agli effetti del trattamento negli esseri umani, e i cambiamenti in alcuni biomarcatori non significano necessariamente che i pazienti vivranno più a lungo o miglioreranno la loro salute.
Pertanto, le ragionevoli aspettative della comunità scientifica per le applicazioni mediche dell'IA dovrebbero basarsi su risultati sperimentali riproducibili, studi clinici rigorosi e valutazioni di sicurezza affidabili, piuttosto che predeterminare che le tecnologie future saranno in grado di eliminare i rischi odierni.
Le osservazioni di Sankar rivelano anche un problema più profondo che attualmente il settore dell'intelligenza artificiale deve affrontare: quando a una tecnologia vengono date troppe aspettative oltre le sue attuali capacità, le persone potrebbero non valutarla più sulla base di prove reali, ma iniziare a costruire attorno ad essa un intero sistema di credenze.
In questo caso, lo stesso progresso tecnologico può diventare una scusa per ignorare i problemi reali. Le persone non si chiedono più se una cura è stata dimostrata, ma credono che in futuro sarà disponibile una soluzione. Invece di soppesare seriamente i rischi odierni, le persone credono che le tecnologie future saranno sufficienti a compensare le scelte odierne.
L'intelligenza artificiale ha il potenziale per trasformare la ricerca medica e aiutare gli scienziati a sviluppare trattamenti più efficaci. Tuttavia, vi è ancora un'enorme incertezza tra questa possibilità e "il cancro alla fine sarà curato", per non parlare delle basi per razionalizzare il fumo.
Al momento mancano ancora prove indipendenti su quanti ricercatori sull'intelligenza artificiale siano coinvolti nel fenomeno del fumo descritto da Sankar. Ciò che è certo è che la discussione sull’intelligenza artificiale non si limita più alle prestazioni dei modelli, al valore aziendale e alla sicurezza tecnica. Ha anche iniziato a toccare il modo in cui le persone comprendono il futuro, come affrontare l’incertezza e se l’eccessiva fiducia nella tecnologia cambierà i comportamenti della vita reale.
L'intelligenza artificiale potrebbe essere in grado di aiutare gli esseri umani a sconfiggere più malattie in futuro, ma prima che le scoperte rilevanti siano realmente verificate, fare affidamento su promesse mediche non mantenute per sopportare i rischi per la salute noti non è ovviamente un'opzione scientificamente fondata.
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