Riassunto:
Alibaba ha annunciato il suo piano di sviluppo dell'intelligenza artificiale più radicale mai realizzato alla Conferenza Yunqi del 2026 a Hangzhou. Il CEO dell'azienda Wu Yongming ha annunciato che Alibaba si sta preparando ad addestrare una nuova generazione di modelli di intelligenza artificiale con dimensioni dei parametri comprese tra 5 e 10 trilioni, espandendo ulteriormente il suo layout nei campi dei modelli di grandi dimensioni, dei chip AI e dell'infrastruttura di cloud computing.
Secondo le informazioni divulgate da Alibaba, il nuovo modello in fase di sviluppo diventerà un importante seguito della serie Qwen. La società ha affermato che il team Qwen sta attualmente continuando a promuovere l’innovazione dell’architettura dei modelli e la ricerca sull’ottimizzazione dei dati, sperando che i modelli futuri possano gestire compiti più complessi con intervalli di tempo più lunghi e spostarsi verso la super intelligenza artificiale (ASI).
La scala dei parametri è generalmente considerata uno degli indicatori importanti per misurare le dimensioni di modelli di grandi dimensioni. L'attuale modello di punta più potente di Alibaba, Qwen 3.8 Max, ha circa 2,4 trilioni di parametri e il nuovo modello in progettazione sarà da due a quattro volte più grande, rendendolo uno dei più grandi sistemi di intelligenza artificiale al mondo.
Wu Yongming ha rivelato che Alibaba ha compiuto importanti progressi nella direzione dell'auto-miglioramento ricorsivo. In questa modalità, il modello può scoprire attivamente i limiti delle proprie capacità, progettare esperimenti, generare dati e ottimizzarsi continuamente, formando così un ciclo di autoevoluzione. L’azienda ritiene che questa capacità diventerà una base importante per sistemi di intelligenza artificiale più avanzati in futuro.
Oltre allo sviluppo del modello, Alibaba ha annunciato contemporaneamente anche la nuova generazione di chip AI "Zhenwu V900".
Questo processore è stato sviluppato dal team Pingtouge Semiconductor di Alibaba. Wu Yongming ha affermato che Zhenwu V900 è attualmente il chip di intelligenza artificiale più potente in Cina e la sua potenza di calcolo è tre volte quella del prodotto della generazione precedente M890.
Secondo l'introduzione, un singolo cluster AI costruito su Zhenwu V900 può supportare fino a 500.000 schede acceleratrici che lavorano insieme per attività di addestramento e inferenza di modelli di grandi dimensioni all'avanguardia. Alibaba prevede che il chip sarà prodotto in serie e commercializzato ufficialmente nel primo trimestre del 2027.
Allo stesso tempo, il super nodo AI M890 esistente dell'azienda può già supportare attività di inferenza di modelli di grandi dimensioni con dimensioni dei parametri superiori a 2 trilioni. Wu Yongming ha affermato che attualmente sono pochissime le aziende al mondo in grado di raggiungere questa capacità.
Di fronte alla crescente domanda di intelligenza artificiale, Alibaba ha anche annunciato il suo piano di espansione delle infrastrutture nei prossimi anni.
L'azienda prevede di aumentare la capacità totale dei data center globali di Alibaba Cloud a oltre 20 gigawatt entro il 2032 per espandere ulteriormente la portata della fornitura di energia informatica basata sull'intelligenza artificiale. Alibaba ha affermato che attualmente i clienti aziendali hanno una domanda estremamente forte di servizi di intelligenza artificiale, che è diventata un'importante forza trainante per la crescita dei ricavi di Alibaba Cloud.
Tuttavia, la società ha anche ammesso che la catena industriale globale dell'intelligenza artificiale si trova ad affrontare problemi quali l'insufficiente fornitura di apparecchiature per data center, risorse energetiche e relative infrastrutture. Questi fattori stanno limitando la velocità di espansione.
Wu Yongming ha affermato che nel medio e lungo termine il tasso di crescita della domanda del settore supera ancora di gran lunga la capacità di offerta. Alibaba sta attualmente accelerando l’implementazione dei supernodi IA e prevede di avviare operazioni commerciali su larga scala a partire da questo trimestre.
Nel suo discorso, Wu Yongming ha anche offerto una visione più ampia sul futuro sviluppo dell'intelligenza artificiale. Crede che la società umana stia entrando in un'importante fase di svolta simile alla rivoluzione industriale e inaugurerà "l'era dell'intelligenza artificiale".
Secondo il suo giudizio, l'attuale "quantità totale di pensiero" generata dalle macchine è ancora inferiore al 3% di tutte le attività mentali umane, ma in futuro si prevede che questa cifra aumenterà fino a raggiungere più di 1.000 volte la quantità totale di pensiero umano. Allo stesso tempo, i prodotti e le applicazioni che definiranno davvero questa era futura potrebbero non esistere ancora.
Ha anche paragonato le applicazioni di programmazione dell'intelligenza artificiale attualmente più diffuse alle lampadine degli albori dell'era elettrica, ritenendo che questo sia solo il prodotto iniziale della rivoluzione dell'intelligenza artificiale, non la forma finale. Poiché le capacità dei modelli continuano ad aumentare, in futuro l’intelligenza artificiale assumerà il compito di prendere decisioni complesse e di eseguire compiti a lungo termine in una gamma più ampia di aree.
Mentre gli Stati Uniti continuano a inasprire le restrizioni all'esportazione di chip ad alte prestazioni, le aziende tecnologiche cinesi stanno accelerando la costruzione di una catena industriale indipendente di intelligenza artificiale. La promozione simultanea da parte di Alibaba della costruzione di modelli su larga scala, chip e data center sviluppati internamente è considerata un passo importante nella costruzione di un ecosistema AI completo.
Mentre da 5.000 a 10.000 miliardi di modelli a livello di parametri entrano in fase di pianificazione e il chip Zhenwu V900 viene presentato ufficialmente, Alibaba si sta ulteriormente trasformando da fornitore di servizi di cloud computing a piattaforma di intelligenza artificiale full-stack. Per l’industria globale dell’intelligenza artificiale, ciò significa anche che la concorrenza sui modelli ultra-grandi, sulle infrastrutture informatiche e sui chip AI di prossima generazione sta entrando in una nuova fase.
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