L’intelligenza artificiale non ha causato un crollo dell’occupazione dei laureati. Le ultime ricerche mostrano che il tasso di disoccupazione dei recenti studenti universitari negli Stati Uniti è ancora all’interno del range normale.

📅 2026-09-26

Riassunto:

Sebbene continuino ad aumentare le preoccupazioni sulla possibilità che l'intelligenza artificiale possa sostituire i posti di lavoro entry-level, un nuovo studio mostra che, almeno sulla base dei dati attuali, la cosiddetta "apocalisse occupazionale dell'intelligenza artificiale" non ha ancora colpito i neolaureati negli Stati Uniti. L’ultimo rapporto di analisi pubblicato dall’Istituto CESifo di Monaco, in Germania, sottolinea che non vi è alcuna prova chiara che l’intelligenza artificiale generativa abbia ridotto in modo massiccio le opportunità di lavoro per i neolaureati a livello generale.

I ricercatori si sono concentrati sui giovani tra i 22 e i 25 anni in possesso di una laurea e che non continuano gli studi per valutare l'effettivo impatto della rapida diffusione dell'intelligenza artificiale sul mercato del lavoro.

I risultati della ricerca mostrano che nell'estate del 2026 il tasso di disoccupazione per questo gruppo negli Stati Uniti sarà del 7,3%. Sebbene superiore al 6,3% nel 2022, è ancora all'interno del normale intervallo di fluttuazione degli ultimi quattro anni e inferiore al livello del 7,8% osservato nel 2024.

Questa conclusione è in netto contrasto con le crescenti preoccupazioni provenienti dal mondo esterno. Negli ultimi anni, molte aziende tecnologiche hanno continuato a promuovere l’automazione dell’intelligenza artificiale e molti addetti ai lavori del settore hanno avvertito che le aziende potrebbero ridurre il reclutamento di posizioni entry-level e trasferire all’intelligenza artificiale i compiti originariamente assegnati ai nuovi arrivati.

I leader della ricerca Robert Fairley e Jane Wu hanno sottolineato che i neolaureati sono uno dei gruppi più ideali per osservare l'impatto dell'intelligenza artificiale sull'occupazione. Perché se un’azienda spera di utilizzare l’intelligenza artificiale per ridurre i costi, di solito riduce prima l’assunzione di nuovi dipendenti, piuttosto che licenziare immediatamente i vecchi dipendenti che hanno accumulato esperienza.

In effetti, il contenuto lavorativo di molte posizioni entry-level si sovrappone alle capacità di intelligenza artificiale generativa. Compiti come il riepilogo dei documenti, la stesura della prima bozza, l'analisi di base, l'organizzazione delle informazioni e i processi d'ufficio standardizzati stanno gradualmente entrando nelle capacità dei modelli di grandi dimensioni e degli assistenti AI.

Per verificare se questi cambiamenti abbiano influenzato materialmente il mercato del lavoro, il team di ricerca ha analizzato i microdati del database Current Population Survey dell'U.S. Census Bureau. L’ambito della ricerca copre l’estate dal 2022 al 2026, coprendo sia la fase di ripresa del mercato del lavoro dall’epidemia sia il periodo di rapida popolarità dell’intelligenza artificiale generativa dopo l’avvento di ChatGPT.

I risultati mostrano che, sebbene la scala di applicazione dell'intelligenza artificiale si sia notevolmente ampliata, i dati complessivi sull'occupazione non riflettono l'impatto su larga scala sui neolaureati.

I ricercatori hanno inoltre ampliato ulteriormente l'ambito statistico per includere coloro che desiderano lavorare ma per il momento non cercano attivamente lavoro. Anche adottando una definizione più ampia di disoccupazione, i risultati statistici non mostrano ancora cambiamenti significativi sufficienti a dimostrare che l’IA ha causato un diffuso deterioramento dell’occupazione.

Il team di ricerca ha poi confrontato i neolaureati con persone della stessa fascia di età ma senza laurea e ha condotto un'analisi incrociata con i laureati di età compresa tra 30 e 49 anni, nella speranza di scoprire se esistono tendenze particolari.

I ricercatori affermano che finora non hanno trovato prove che l'intelligenza artificiale abbia avuto un impatto sistemico sui neolaureati.

Tuttavia, i ricercatori non hanno negato i rischi futuri.

Il rapporto sottolinea che i dati attuali possono solo dimostrare che l'intelligenza artificiale generativa non ha causato danni significativi al mercato del lavoro statunitense per i neolaureati a livello generale e non possono dimostrare che i cambiamenti non si verificheranno in futuro. Infatti, sempre più aziende hanno iniziato a integrare l’intelligenza artificiale nei processi aziendali e le tecnologie correlate stanno ancora avanzando rapidamente.

Allo stesso tempo, altri studi sono giunti a conclusioni leggermente diverse. Ad esempio, uno studio precedente dell’Università di Stanford ha rilevato che nei settori professionali altamente legati all’intelligenza artificiale, la tendenza all’occupazione dei giovani lavoratori è relativamente debole.

Pertanto, negli ambienti accademici vi è ancora controversia su come l'intelligenza artificiale rimodellerà il mercato del lavoro.

Alcuni economisti ritengono che l'intelligenza artificiale abbia maggiori probabilità di modificare prima il contenuto del lavoro piuttosto che eliminarlo immediatamente; altri ricercatori temono che le posizioni entry-level possano essere le prime aree ad essere colpite dall’ondata di automazione, perché queste posizioni comportano un gran numero di compiti standardizzati che sono più suscettibili di essere rilevati dagli algoritmi.

Per i laureati che stanno per entrare nel mondo del lavoro, i dati attuali forniscono un certo grado di ottimismo. Sebbene l’intelligenza artificiale stia cambiando il modo in cui operano le aziende, almeno a partire dal 2026, il mercato del lavoro statunitense non ha visto una disoccupazione su larga scala tra i neolaureati a causa dell’intelligenza artificiale.

Tuttavia, i ricercatori hanno anche sottolineato che la vera prova potrebbe ancora venire. Poiché le capacità dell’IA continuano ad aumentare e sempre più aziende la integrano nei processi lavorativi quotidiani, l’impatto a lungo termine dell’IA generativa sulla struttura occupazionale resta da vedere nei prossimi anni.

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