Riassunto:
L'industria dell'energia nucleare statunitense sta accelerando l'applicazione della tecnologia dell'intelligenza artificiale. Sebbene le centrali nucleari siano note da tempo per la loro rigorosa supervisione, il processo decisionale prudente e gli standard di sicurezza estremamente elevati, una nuova generazione di assistenti di intelligenza artificiale ha iniziato a entrare nel flusso di lavoro quotidiano delle aziende nucleari, aiutando il personale a recuperare informazioni tecniche, elaborare documenti normativi, analizzare i registri dei guasti alle apparecchiature e trovare soluzioni ai problemi derivanti da decenni di esperienza operativa accumulata.
Secondo "IEEE Spectrum", quasi tutti i 94 reattori nucleari operativi negli Stati Uniti avranno l'opportunità di introdurre la tecnologia dell'intelligenza artificiale nel 2026 e la maggior parte di essi ha già accettato piani pertinenti. Contrariamente a quanto si potrebbe immaginare, gli attuali sistemi di intelligenza artificiale non controllano direttamente i reattori né determinano il modo in cui vengono gestite le centrali nucleari. Servono invece principalmente come strumenti ausiliari per ingegneri e tecnici, aiutandoli a elaborare informazioni complesse più rapidamente.
Questo cambiamento è strettamente correlato alla reale pressione cui è confrontato il settore dell'energia nucleare statunitense. Da un lato, con la rapida espansione dei data center di intelligenza artificiale e la crescente domanda di elettricità stabile, continua e a basse emissioni di carbonio negli Stati Uniti, l’energia nucleare ha riconquistato l’attenzione delle grandi aziende tecnologiche e delle società energetiche. D’altro canto, una parte considerevole degli impianti nucleari esistenti negli Stati Uniti è in funzione da molti anni. La manutenzione delle apparecchiature, la conformità normativa e gli aggiornamenti tecnologici sono sempre più onerosi ed è sempre più difficile ricostituire il personale con conoscenze specializzate.
Le società di energia nucleare devono far fronte a un gran numero di requisiti tecnici e procedure normative complesse. Ogni importante decisione ingegneristica deve essere valutata, verificata e ispezionata in modo indipendente, e la manutenzione delle apparecchiature richiede il riferimento a numerosi documenti storici e specifiche tecniche. Allo stesso tempo, l’industria dell’energia nucleare statunitense è stata a lungo a corto di progetti di nuovi reattori, il che ha portato alcuni professionisti a non entrare in questo campo. Molti tecnici esperti sono andati gradualmente in pensione. L’industria si trova ad affrontare la duplice sfida della perdita di conoscenze professionali e della carenza di manodopera.
Jerrold Vincent, co-fondatore e direttore finanziario di Nuclearn, una start-up di intelligenza artificiale nel settore dell'energia nucleare, ha affermato che l'attuale pressione del personale nel settore dell'energia nucleare è molto evidente. Anche se alcune aziende hanno reclutato apertamente posizioni rilevanti, è difficile trovare candidati idonei, ma i requisiti normativi e il lavoro di manutenzione quotidiana non verranno ridotti. Si prevede che l’intelligenza artificiale aiuterà i dipendenti esistenti a diventare più efficienti, consentendo alle risorse umane limitate di assumere più lavoro.
Vincent ritiene che la complessità del settore dell'energia nucleare offra semplicemente spazio all'intelligenza artificiale. Le centrali nucleari devono rispettare un gran numero di normative, gestire sistemi di apparecchiature complesse e registrare continuamente processi di manutenzione, revisione e risoluzione dei problemi. Questi lavori coinvolgono grandi quantità di testo, documenti tecnici e casi storici, che sono esattamente i compiti ad alta intensità di informazioni che l’intelligenza artificiale è brava a gestire.
Attualmente, Atomic Canyon e Nuclearn sono due attori importanti in questo campo.
Atomic Canyon, con sede in California, ha lanciato NIVA, l'assistente virtuale per l'industria nucleare, nell'agosto 2026. Il sistema, sviluppato in collaborazione con diverse organizzazioni del settore dell'energia nucleare, è stato testato presso le centrali nucleari gestite da Constellation Energy ed è ora disponibile per l'intera flotta di reattori nucleari degli Stati Uniti.
Nuclearn ha affermato che i suoi prodotti sono stati utilizzati nelle attività di oltre 65 partner negli Stati Uniti. Questi partner spaziano dai tradizionali impianti di energia nucleare alle aziende che stanno sviluppando la tecnologia avanzata dei piccoli reattori nucleari. L'azienda ha inoltre condotto lavori di integrazione correlati con NuScale Power Corporation.
Microsoft e Nvidia stanno inoltre esplorando la combinazione tra intelligenza artificiale e industria dell'energia nucleare, sperando di utilizzare l'intelligenza artificiale per ottimizzare l'intero ciclo di vita delle centrali nucleari, compresa la selezione del sito, la progettazione, la costruzione, nonché il funzionamento e la gestione a lungo termine.
Questi progetti riflettono una tendenza sempre più evidente: le società di intelligenza artificiale hanno bisogno di energia più stabile per supportare i data center, mentre l'industria dell'energia nucleare spera di utilizzare l'intelligenza artificiale per alleviare la carenza di talenti professionali, ridurre i costi di recupero delle informazioni e migliorare l'efficienza operativa. Le esigenze di entrambe le parti stanno formando una relazione che si rafforza a vicenda.
Per le centrali nucleari, uno dei valori più diretti dell'intelligenza artificiale è quello di rendere più facile ottenere conoscenze tecniche sparse in enormi file.
Per molto tempo, le centrali nucleari hanno accumulato un gran numero di procedure operative, guide di manutenzione, dati tecnici delle apparecchiature, raccomandazioni di sicurezza e rapporti sugli incidenti. Tuttavia, queste informazioni sono spesso sparse in diversi database e sistemi di documenti in formati incoerenti, rendendone difficile il recupero. Anche se le risposte esistono già all’interno dell’organizzazione, gli ingegneri possono impiegare molto tempo per trovare le informazioni effettivamente utili.
Questo problema ha spinto diversi gruppi no-profit del settore dell'energia nucleare a iniziare a spingere per l'integrazione dei dati. Nel 2025, istituzioni come il Nuclear Power Operations Research Institute degli Stati Uniti, l’Electric Power Research Institute e il Nuclear Energy Research Institute hanno iniziato a creare risorse di dati più unificate per creare le condizioni per lo sviluppo di assistenti di intelligenza artificiale in grado di recuperare efficacemente la conoscenza sull’industria dell’energia nucleare.
Rob Austin, responsabile del progetto NIVA presso l'Electric Power Research Institute degli Stati Uniti, ha affermato che un'importante opportunità per il lavoro correlato è venuta dalla sfida lanciata da Joseph Dominguez, presidente di Constellation Energy: se le conoscenze tecniche accumulate per decenni nel settore dell'energia nucleare possano essere fornite ai lavoratori in un modo simile a ChatGPT, Copilot o Gemini, garantendo al tempo stesso la protezione dei dati sensibili.
Atomic Canyon alla fine vinse il progetto. Affinché l’intelligenza artificiale potesse comprendere la terminologia tecnica unica, le specifiche operative e i requisiti normativi del settore dell’energia nucleare, l’azienda ha prima scaricato circa 53 milioni di pagine di informazioni fornite pubblicamente dalla Nuclear Regulatory Commission degli Stati Uniti e ha collaborato con l’Oak Ridge National Laboratory per sviluppare un modello di intelligenza artificiale dedicato per il campo dell’energia nucleare.
Il CEO di Atomic Canyon, Trey Lauderdale, ha affermato che una capacità importante di questo tipo di modello è quella di comprendere il linguaggio professionale dell'industria dell'energia nucleare stessa. Il campo dell'energia nucleare ha un gran numero di termini ed espressioni con significati specifici. Sebbene l’intelligenza artificiale generale sia in grado di elaborare testi comuni, potrebbe non essere in grado di comprendere accuratamente tutti i contesti professionali. Pertanto, il team di sviluppo deve lasciare che il modello impari a identificare concetti, termini e relazioni nei documenti tecnici dell'energia nucleare.
Dopo una formazione specifica, il personale può porre domande utilizzando il linguaggio naturale e lasciare che sia il sistema a trovare risposte da una grande quantità di dati storici. Che si tratti di compilare documenti normativi, procurarsi gli strumenti e i materiali giusti o indagare sul motivo del malfunzionamento di un'apparecchiatura, l'intelligenza artificiale può aiutare a recuperare documenti rilevanti, riducendo il tempo che i lavoratori dedicano alla ricerca tra diversi database.
Ad esempio, le grandi pompe idriche verticali utilizzate nelle centrali nucleari possono essere alte diversi piani, dotate di motori elettrici capaci di migliaia di cavalli e sono responsabili dello spostamento di grandi quantità di acqua di raffreddamento. Quando qualcosa va storto in tali apparecchiature, gli ingegneri devono consultare i manuali di manutenzione, le specifiche tecniche e guasti simili che si sono verificati in altre centrali nucleari in passato.
L'Electric Power Research Institute mantiene linee guida per la manutenzione delle apparecchiature correlate, mentre l'Istituto nazionale per le operazioni sull'energia nucleare ha accumulato decine di migliaia di segnalazioni di incidenti e anomalie operative. Di fronte a un database così vasto, l’intelligenza artificiale può sintetizzare informazioni sparse, riassumere i tipi di guasto più comuni di una determinata pompa dell’acqua e risolvere i metodi di risoluzione dei problemi e di riparazione precedenti.
Gli ingegneri possono anche chiedere se altre centrali nucleari utilizzano lo stesso tipo di componenti, se hanno riscontrato problemi simili e quali soluzioni sono state adottate in quel momento.
La chiave è che questi sistemi non solo devono fornire una risposta, ma devono anche dire da quali dati proviene la risposta. Gli ingegneri dovrebbero essere in grado di risalire alla documentazione tecnica e ai documenti storici su cui si basa l’intelligenza artificiale per verificare in modo indipendente le sue conclusioni, piuttosto che accettare semplicemente una risposta non verificabile.
Nuclearn descrive i suoi prodotti correlati come assistenti di intelligenza artificiale per l'industria dell'energia nucleare. Il sistema Equipment AI fornito dall'azienda può rispondere a domande sul funzionamento delle apparecchiature per l'energia nucleare e generare informazioni di riferimento utilizzando decenni di esperienza accumulata nel settore. Vincent, co-fondatore di Nuclearn, ritiene che questa metafora non sia scandalosa se intesa come un ChatGPT dedicato all'industria dell'energia nucleare.
Tuttavia, l'introduzione dell'intelligenza artificiale nel settore dell'energia nucleare deve affrontare anche un ostacolo speciale: la sicurezza dei dati.
I dati tecnici delle centrali nucleari non coinvolgono solo informazioni interne all'azienda, ma parte del contenuto è anche protetto dalle leggi federali statunitensi e dai relativi sistemi di sicurezza. Anche se l’intelligenza artificiale è brava a recuperare e riassumere i documenti, non può essere utilizzata per caricare dati sensibili su server esterni o consentire l’accesso a persone senza autorizzazioni adeguate.
Per risolvere questo problema, le soluzioni pertinenti fornite da Nuclearn adottano un modello di implementazione a struttura unica, in modo che i dati della centrale nucleare possano rimanere localmente senza lasciare la struttura.
NIVA segue il sistema esistente di diritti di accesso ai dati. Secondo Austin, il sistema può recuperare solo i database a cui gli utenti hanno già accesso e le autorizzazioni di sicurezza e le restrizioni di accesso originali a livello di centrale nucleare sono ancora in vigore. L’intelligenza artificiale non ottiene automaticamente l’accesso a informazioni sensibili solo perché è in grado di comprendere il linguaggio naturale.
Questo design significa che l'intelligenza artificiale non sostituisce il sistema di sicurezza originale dell'industria dell'energia nucleare, ma migliora il modo di ottenere informazioni all'interno del quadro normativo esistente. Può aiutare gli ingegneri a trovare le informazioni più velocemente, ma non può aggirare i controlli delle centrali nucleari sull'accesso a persone, dati e apparecchiature.
L'ambito di applicazione dell'intelligenza artificiale potrebbe espandersi ulteriormente in futuro, ma dal recupero dei documenti all'ispezione delle apparecchiature fino alla partecipazione diretta alle decisioni operative delle centrali nucleari, esistono ancora ovvie soglie normative e di sicurezza.
L'Electric Power Research Institute sta testando un progetto pilota che utilizza l'intelligenza artificiale per assistere nel controllo della qualità della saldatura. Le centrali nucleari contengono numerose saldature che devono essere ispezionate per garantirne la qualità e l'affidabilità a lungo termine. Il lavoro di ispezione tradizionale richiede che i professionisti valutino uno per uno e il processo di ispezione genera anche una grande quantità di dati.
I ricercatori stanno esplorando se l'intelligenza artificiale può analizzare questi registri di ispezione e identificare le aree meritevoli di ulteriore attenzione, aiutando così gli ispettori a allocare tempo ed energie in modo più efficiente.
Tuttavia, il progetto mantiene ancora il processo di revisione manuale. Tutte le raccomandazioni formulate dall’AI devono essere esaminate da ispettori umani e nessuna centrale nucleare attualmente consente all’AI di farsi carico completamente del relativo lavoro di ispezione.
L'importanza di questa sperimentazione è che inizia a espandere gradualmente l'intelligenza artificiale da un semplice strumento per il recupero di file a compiti ausiliari legati alla manutenzione effettiva delle apparecchiature. Ma ciò non significa che all’intelligenza artificiale sia stata data l’autorità di ispezionare in modo indipendente le apparecchiature o decidere in merito alle riparazioni.
Per ulteriori applicazioni, ovvero la possibilità che l'intelligenza artificiale partecipi direttamente al controllo del funzionamento del reattore, gli addetti ai lavori del settore sono ancora molto cauti.
Lauderdale ha affermato che è difficile per lui immaginare che l'intelligenza artificiale sia in grado di determinare in modo indipendente come dovrebbe essere gestita una centrale nucleare, sia a breve che a lungo termine. L’industria dell’energia nucleare è altamente regolamentata e qualsiasi decisione che potrebbe influenzare il funzionamento degli impianti comporta rischi significativi, quindi la supervisione umana rimarrà indispensabile per un bel po’ di tempo.
Ciò riflette anche la differenza tra il settore dell'energia nucleare e molti settori commerciali ordinari nell'uso dell'intelligenza artificiale. In un ambiente d’ufficio generico, l’intelligenza artificiale che genera riepiloghi errati o fornisce raccomandazioni imprecise può solo comportare una perdita di efficienza; ma in un impianto ad alto rischio come una centrale nucleare, qualsiasi informazione errata relativa allo stato delle apparecchiature, alle procedure operative o ai requisiti di sicurezza deve essere completamente verificata.
Pertanto, l'attuale settore dell'energia nucleare preferisce utilizzare innanzitutto l'intelligenza artificiale per lavori in cui i rischi sono relativamente controllabili, come il recupero di documenti tecnici, l'organizzazione di casi storici, l'assistenza nella compilazione di documenti normativi e l'aiuto agli ingegneri nella scoperta di problemi che richiedono ulteriori indagini. L’intelligenza artificiale è responsabile di fornire informazioni e raccomandazioni, mentre i professionisti umani continuano ad avere la responsabilità della verifica, del giudizio e del processo decisionale.
Nel lungo termine, l'intelligenza artificiale potrebbe anche aiutare l'industria nucleare statunitense a preservare le competenze che sta perdendo. Molta esperienza non è presente solo nei manuali tecnici formali, ma si riflette anche nell'accumulo a lungo termine di guasti alle apparecchiature, processi di manutenzione e situazioni anomale da parte del personale. Se queste esperienze potranno essere salvate attraverso un sistema di dati unificato e recuperate e organizzate in modo efficace dall’intelligenza artificiale, una nuova generazione di tecnici avrà l’opportunità di accedere più facilmente alla conoscenza del settore formatasi negli ultimi decenni.
Questa capacità potrebbe diventare sempre più importante man mano che gli Stati Uniti rinnovano la loro spinta verso l'energia nucleare. I nuovi reattori richiedono un gran numero di personale specializzato e le centrali nucleari esistenti devono anche far fronte all’invecchiamento delle apparecchiature, ai pensionamenti del personale e all’aumento delle attività di manutenzione, pur mantenendo operazioni sicure. Affidarsi semplicemente al reclutamento di più ingegneri potrebbe non risolvere rapidamente queste difficoltà.
L'intelligenza artificiale non può sostituire le responsabilità professionali degli ingegneri nucleari, né può eliminare la complessità della gestione degli impianti nucleari stessi, ma si prevede che migliorerà l'efficienza del settore nell'utilizzo delle conoscenze esistenti, consentendo a professionisti limitati di trovare più rapidamente le informazioni richieste e dedicare più tempo a un lavoro che richiede veramente il giudizio umano.
Per un settore che da tempo dà priorità alla cautela e alla sicurezza, l'ingresso dell'intelligenza artificiale nelle centrali nucleari non significa che le macchine stiano per prendere il controllo dei reattori. Un cambiamento più realistico è che gli ingegneri stanno disponendo di un nuovo strumento per trovare risposte più velocemente da decine di milioni di pagine di informazioni tecniche e decenni di esperienza operativa. In un momento in cui l’industria dell’energia nucleare si trova ad affrontare la duplice pressione della crescente domanda di energia e della carenza di talenti professionali, questo cambiamento potrebbe diventare un’importante forza ausiliaria nel promuovere il rilancio dell’industria dell’energia nucleare statunitense.
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