Riassunto:
Le Nazioni Unite hanno recentemente annunciato una collaborazione con Google, progettando di rendere l'enorme sistema di dati statistici globali più accessibile e utilizzabile dai sistemi di intelligenza artificiale. L’obiettivo di questa cooperazione non è solo aiutare gli utenti umani a ottenere i dati in modo più conveniente, ma anche costruire un’infrastruttura dati affidabile per l’era emergente degli agenti IA.
La nuova piattaforma lanciata questa volta si chiama "UN System Data Commons". Il sistema è basato sulla tecnologia Data Commons open source di Google, che consente agli utenti di interrogare direttamente informazioni statistiche da più agenzie delle Nazioni Unite attraverso il linguaggio naturale, senza dover cercare e filtrare i dati livello per livello nelle tradizionali interfacce di database come in passato.
La nuova piattaforma sostituirà il portale UNData esistente. Rispetto al vecchio sistema, che si basava principalmente sulla ricerca di parole chiave e sulla navigazione di database, la nuova piattaforma è più adattabile agli strumenti di intelligenza artificiale e agli ambienti di interazione del linguaggio naturale. In futuro, gli utenti potranno cercare direttamente dati su sviluppo globale, popolazione, istruzione, salute, economia e altri campi ponendo domande quotidiane.
Ancora più importante, il sistema supporta il Model Context Protocol (MCP), attualmente ampiamente utilizzato nel campo dell'intelligenza artificiale. Questo standard tecnico consente ai modelli di intelligenza artificiale di connettersi direttamente a fonti di dati esterne, consentendo agli agenti di intelligenza artificiale di fare appello direttamente alle statistiche ufficiali delle Nazioni Unite quando eseguono attività di analisi, ricerca e interrogazione, piuttosto che fare affidamento su fonti di informazioni instabili o non verificate.
Un motivo importante per cui le Nazioni Unite promuovono questo progetto è che sempre più studi dimostrano che gli attuali modelli di intelligenza artificiale tradizionali presentano ancora evidenti problemi durante l'elaborazione di dati statistici autorevoli.
Un recente test condotto dall'UNICEF ha dimostrato che i grandi modelli linguistici di diverse aziende, tra cui OpenAI, Anthropic e Google, non hanno funzionato in modo soddisfacente quando hanno risposto a domande relative agli indicatori di sviluppo globale. Il test ha coperto più di 133.000 campioni di risposte e la precisione media dei sei principali modelli linguistici di grandi dimensioni è stata solo del 21,2%.
I ricercatori hanno scoperto che circa il 60% delle risposte non riusciva nemmeno a fornire cifre utilizzabili. Molti modelli tendono ad evitare di rispondere con parole vaghe e, anche quando possono fornire risultati numerici, le risposte che danno spesso cambiano quando le stesse domande vengono poste ripetutamente in momenti diversi.
I modelli che partecipano al test includono GPT-4o, GPT-4o-mini, Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5, Gemini 2.5 Flash e Gemini 2.0 Flash. Il gruppo di ricerca ritiene che questa situazione rifletta le gravi sfide in termini di affidabilità che gli attuali sistemi di intelligenza artificiale devono ancora affrontare quando chiamano dati sullo sviluppo globale.
Allo stesso tempo, l'UNICEF osserva anche un'altra tendenza importante: sempre più utenti accedono alle statistiche attraverso strumenti di intelligenza artificiale anziché tramite i tradizionali motori di ricerca.
I dati mostrano che dall'inizio di quest'anno, il numero di visite al sito web dei dati dell'UNICEF tramite strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT è aumentato del 67% su base annua. Attualmente, le visite degli assistenti di intelligenza artificiale rappresentano circa un decimo del traffico totale del sito. Per una piattaforma dati che riceve più di 6 milioni di visite al mese, questo cambiamento dimostra che il modo in cui gli utenti ottengono le informazioni sta cambiando rapidamente.
In questo contesto, le Nazioni Unite si rendono conto che la semplice pubblicazione dei dati non è più sufficiente. Se speriamo che i futuri sistemi di intelligenza artificiale possano fare riferimento con precisione a dati statistici autorevoli, dobbiamo rendere questi dati leggibili dalle macchine, accessibili all’intelligenza artificiale e richiamabili dagli agenti intelligenti.
Attualmente, 26 agenzie delle Nazioni Unite si sono impegnate ad aderire a questa nuova piattaforma e i dati di quasi 20 di loro sono stati resi disponibili per l'uso quando il sistema sarà online. In futuro, con l’accesso di più istituzioni, si prevede che la piattaforma riunirà risorse statistiche ufficiali su larga scala all’interno del sistema delle Nazioni Unite coprendo molteplici settori come l’economia, la società, l’ambiente, l’istruzione, la salute e lo sviluppo sostenibile.
Le Nazioni Unite hanno dichiarato di sperare che, attraverso questo piano, i ricercatori globali, i politici, le imprese e il pubblico in generale abbiano accesso a una base di dati più affidabile, garantendo al tempo stesso che in futuro sempre più sistemi che si affidano all'intelligenza artificiale per l'analisi e il processo decisionale possano basarsi su fatti autorevoli, piuttosto che su fonti di informazione instabili o errate.
Poiché l'intelligenza artificiale diventa gradualmente un importante portale attraverso il quale le persone possono ottenere conoscenze e interrogare informazioni, la cooperazione delle Nazioni Unite con Google è anche considerata come il primo importante tentativo da parte di un'organizzazione internazionale di costruire sistematicamente un'infrastruttura di dati ufficiale per "l'era degli agenti dell'IA".
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