Riassunto:
Google è vicino al rilascio del suo ultimo modello di punta, Gemini 4, ha detto mercoledì il capo di Google DeepMind Koray Kavukcuoglu, uno sviluppo tanto atteso per il colosso della tecnologia dopo essere rimasto indietro rispetto ai rivali Anthropic e OpenAI nella corsa ai modelli di intelligenza artificiale.
Kavukcuoglu ha affermato in un evento che Gemini 4 è nelle prime fasi di una fase di sviluppo nota come "post-addestramento", in cui il modello di intelligenza artificiale sottostante verrà perfezionato per renderlo affidabile. Ha detto che si aspetta che il modello venga rilasciato "molto prima della fine dell'anno".
"La nostra intenzione è quella di implementare una prima versione della fase post-formazione il più rapidamente possibile perché stiamo vedendo i risultati e ne siamo entusiasti", ha affermato. Successivamente, Google "continuerà a ripetere rapidamente".
Gemini 4 sarà il primo modello di punta di prossima generazione di Google da quando la serie Gemini 3 è stata lanciata alla fine dello scorso anno, anche se la società ha rilasciato l'aggiornamento Gemini 3.1 a febbraio e ha introdotto una serie di modelli Flash più piccoli e a basso costo che erano più deboli in termini di capacità di ragionamento complesso. Il CEO di Google Sundar Pichai ha dichiarato alla conferenza I/O annuale dell'azienda a maggio che un importante aggiornamento, Gemini 3.5 Pro, sarebbe stato rilasciato a giugno, ma la versione non è stata rilasciata come previsto.
Kavukcuoglu ha affermato che dopo aver rilasciato i modelli Gemini 3 e 3.1, la società non ha lanciato Gemini 3.5 Pro, ma "ha rallentato un po'" per concentrarsi sul lancio della serie di modelli Flash.
"La cosa più importante per noi in quel momento era imparare il più velocemente possibile", ha affermato. Non ha specificato se Google abbia ufficialmente abbandonato Gemini 3.5 Pro, ma ha chiarito che l'obiettivo attuale dell'azienda è il rilascio di Gemini 4.
Il concorrente Anthropic ha lanciato una nuova e potente generazione della sua linea di modelli Mythos questa primavera e ha ricevuto un aggiornamento questo mese, mentre OpenAI ha iniziato a lanciare il suo modello GPT-6 altrettanto potente all'inizio di settembre. I modelli di entrambe le società superano gli attuali modelli all’avanguardia di Google.
Quando gli è stato chiesto se fosse preoccupato che Google fosse rimasta indietro rispetto ai suoi concorrenti, Kavukcuoglu ha affermato di avere "piena fiducia" nel suo team.
"Abbiamo una squadra estremamente forte e ho piena fiducia in questa squadra", ha detto. "Secondo me, saremo sempre all'avanguardia nella tecnologia."
Kavukcuoglu ha affermato che Google sta sviluppando meccanismi di protezione e conducendo test di sicurezza per Gemini 4; attualmente, gli ingegneri stanno utilizzando il modello internamente per eseguire il suo strumento di programmazione Antigravity AI.
Kavukcuoglu ha rilevato l'attività di intelligenza artificiale di Google in agosto ed è passato da Chief Technology Officer a Vicepresidente senior di Google DeepMind. In precedenza, Demis Hassabis si è dimesso dalla carica di CEO di Google DeepMind ed è diventato presidente del dipartimento e capo scienziato della società madre di Google, Alphabet. Kavukcuoglu è anche il capo architetto AI di Google.
Google è storicamente partito indietro nella corsa ai modelli di intelligenza artificiale per poi recuperare terreno. Il suo modello Gemini 3 rappresenta un enorme passo avanti tecnologico, spingendo OpenAI a lanciare un “allarme rosso” in uno sforzo totale per raggiungere il gigante della ricerca.
Kavukcuoglu ha affermato che, a differenza dei suoi colleghi nel settore dell'intelligenza artificiale, non ha una visione chiara sul fatto che il settore abbia raggiunto o meno l'AGI (intelligenza artificiale generale).
"La discussione sul raggiungimento dell'AGI non è realmente l'argomento importante", ha affermato. "È più importante discutere: possiamo costruire un agente affidabile?"
Kavukcuoglu ha affermato che i progressi di Google sui modelli all'avanguardia aiuteranno anche il colosso della tecnologia a potenziare il suo business hardware in rapida crescita, che produce chip AI chiamati TPU (unità di elaborazione tensore). Per aumentare la concorrenza con Nvidia, Google quest'anno ha iniziato a vendere TPU direttamente ai clienti, anziché limitarsi a fornire l'accesso all'hardware attraverso il suo business cloud. Kavukcuoglu ha sottolineato che il lavoro di ricerca e sviluppo di Google DeepMind su nuovi modelli fornisce un riferimento importante per gli ingegneri hardware e li aiuta a pianificare la direzione della progettazione delle "prossime due o tre generazioni" di chip.
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