Riassunto:
Mentre le aziende continuano ad aumentare i propri investimenti nell'intelligenza artificiale generativa e continuano a enfatizzare i miglioramenti in termini di efficienza apportati dall'intelligenza artificiale ai propri dipendenti, sempre più professionisti iniziano a dover affrontare pressioni per utilizzare strumenti di intelligenza artificiale. Tuttavia, un nuovo sondaggio mostra che molti dipendenti in realtà non sanno come utilizzare questi strumenti in modo efficace, ma continuano deliberatamente ad esagerare o addirittura a mascherare il loro livello di utilizzo dell’intelligenza artificiale per soddisfare le aspettative del management.
Uno studio condotto in collaborazione dalla società di business intelligence Visier ha intervistato 1.000 dipendenti statunitensi a tempo pieno. I risultati hanno mostrato che quasi la metà degli intervistati ha dichiarato erroneamente la propria frequenza e capacità di utilizzare l’intelligenza artificiale generativa sul lavoro. Visier chiama questo fenomeno "AI performativa".
I dati mostrano che il 48% dei dipendenti intervistati ha ammesso di esagerare con colleghi o leader la propria esperienza o competenza nell'uso degli strumenti di intelligenza artificiale. Gli intervistati hanno affermato che la ragione principale alla base di questo comportamento non è quella di padroneggiare veramente la tecnologia in questione, ma di dimostrare la propria competitività nell’era dell’intelligenza artificiale. Allo stesso tempo, generalmente credono che le aziende non forniscano una formazione sufficiente e una guida chiara, con il risultato che molte persone non hanno fiducia nelle operazioni reali, anche se viene loro richiesto di utilizzare l’intelligenza artificiale. Circa il 45% degli intervistati ha affermato di sentirsi sotto pressione nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale, ma di non essere sicuro di poter utilizzare questi strumenti in modo efficace.
Dal sondaggio è inoltre emerso che i dipendenti nutrono evidenti dubbi sulla strategia di intelligenza artificiale dell'azienda e sul livello cognitivo del management. Molti credono che i dirigenti aziendali non comprendano veramente le effettive capacità dell’intelligenza artificiale e il modo in cui influirà sui flussi di lavoro e sulle responsabilità lavorative.
Solo il 28% degli intervistati ritiene che i datori di lavoro comprendano appieno come viene utilizzata l'intelligenza artificiale negli scenari lavorativi; solo il 29% ritiene che il management comprenda veramente le preoccupazioni dei dipendenti riguardo all’intelligenza artificiale; e solo il 33% ritiene che i capi comprendano il livello di formazione richiesto dai dipendenti. Inoltre, il 32% dei dipendenti ha affermato che l’azienda non ha ancora formulato un piano chiaro per valutare l’effettivo impatto dell’intelligenza artificiale sull’organizzazione, e un altro 27% sospetta addirittura che il management non abbia alcun piano rilevante.
Piuttosto che essere costretti ad aumentare l'uso dell'intelligenza artificiale, i dipendenti preferiscono ricevere un sostegno concreto. L'indagine mostra che circa il 32% degli intervistati desidera maggiori opportunità di formazione e risorse per il miglioramento delle competenze; Il 31% desidera che le aziende siano più trasparenti riguardo alle strategie di intelligenza artificiale; Il 18% desidera che il management spieghi più chiaramente come l’intelligenza artificiale influenzerà il loro futuro lavoro e lo sviluppo della carriera.
Negli ultimi anni molte aziende sono state influenzate da aziende tecnologiche come Nvidia, Microsoft e OpenAI. Ritengono che l'intelligenza artificiale possa apportare miglioramenti significativi alla produttività e pertanto hanno iniziato a monitorare attivamente l'utilizzo dell'intelligenza artificiale da parte dei dipendenti. L'anno scorso, Microsoft ha lanciato strumenti correlati per aiutare le aziende a tenere traccia dei dati di utilizzo di Copilot e li ha progettati in un meccanismo di classificazione e competizione.
Tuttavia, questo approccio non sempre raggiunge i risultati desiderati. All’inizio di quest’anno, all’interno di Amazon, si sono verificati casi in cui i dipendenti hanno aumentato artificialmente l’uso degli strumenti di intelligenza artificiale per migliorare i risultati del ranking. Sebbene la società abbia dichiarato pubblicamente che non valuterà le prestazioni dei dipendenti in base all’utilizzo dell’intelligenza artificiale, le fonti affermano che i dati di utilizzo rilevanti potrebbero comunque influenzare la valutazione delle prestazioni. D’altra parte, quest’anno la piattaforma per l’apprendimento delle lingue Duolingo ha smesso di valutare i dipendenti in base alla frequenza di utilizzo dell’intelligenza artificiale.
I dipendenti hanno opinioni contrastanti sull'impatto dell'intelligenza artificiale nei processi lavorativi. Alcune persone che hanno partecipato al sondaggio di Visier hanno affermato che l’intelligenza artificiale promuove la collaborazione e la comunicazione tra team. Ma allo stesso tempo, molti programmatori si sono lamentati pubblicamente del fatto che la promozione forzata degli strumenti di programmazione IA da parte delle aziende sta indebolendo le loro capacità professionali. Alcuni sviluppatori hanno sottolineato che il management spesso non comprende le reali condizioni di lavoro dei dipendenti di base e che sempre più tempo viene dedicato al controllo e alla correzione del codice di bassa qualità generato dall’intelligenza artificiale invece di migliorare realmente l’efficienza dello sviluppo.
I risultati del sondaggio riflettono che esiste ancora un chiaro divario tra l'attuale entusiasmo per l'intelligenza artificiale sul posto di lavoro e le sue applicazioni pratiche. I dipendenti non sono del tutto resistenti all’intelligenza artificiale, ma sono costretti a sembrare più abili nell’intelligenza artificiale di quanto non lo siano in realtà senza formazione, guida e una strategia chiara. Questo fenomeno dell’“intelligenza artificiale performativa” sta diventando una nuova questione che non può essere ignorata quando le imprese promuovono la trasformazione dell’intelligenza artificiale.
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