Riassunto:
Dopo anni di affidamento sui processori grafici Nvidia, Microsoft espanderà l'uso di chip di intelligenza artificiale autosviluppati poiché il colosso del software mira a rafforzare le sue capacità di IA full-stack. Lunedì Microsoft ha rilasciato ufficialmente il chip di accelerazione AI Maia di terza generazione e ha affermato che la successiva elaborazione delle richieste aziendali si baserà principalmente sul proprio hardware del chip.
Il più grande vantaggio di Microsoft nel campo dell'intelligenza artificiale è la piattaforma cloud Azure, che esegue vari modelli di intelligenza artificiale per i clienti. Microsoft 365 Copilot e GitHub Copilot forniscono servizi di intelligenza artificiale per programmatori e impiegati. Anche Microsoft sta sviluppando grandi modelli sviluppati autonomamente, ma in un mercato dominato da OpenAI, Anthropic e Google, i modelli sviluppati autonomamente devono ancora avere un’influenza significativa.
Il percorso dei chip sta introducendo nuove opportunità, derivanti dalla continua e forte domanda del mercato per processori di fascia alta e dalla richiesta del mercato di scelte di chip diversificate. Le GPU NVIDIA sono sempre state lo standard del settore per i carichi di lavoro di elaborazione AI e l'addestramento dei modelli. I data center esistenti di Microsoft utilizzano ampiamente questo prodotto e vengono utilizzati anche per eseguire modelli OpenAI e Anthropic.
Tuttavia, poiché la domanda continua a crescere, le principali aziende di modellismo hanno iniziato a utilizzare chip di diversi produttori, tra cui Amazon, AMD, Cerebras, Google e, negli ultimi mesi, i chip sviluppati internamente da Microsoft.
Nello scenario informatico generale, Microsoft utilizza già le proprie CPU e chip di Intel e AMD. Il direttore finanziario Amy Hood ha dichiarato in una conferenza di Goldman Sachs il mese scorso che i chip sviluppati internamente hanno aiutato l'azienda a
migliorare il margine di profitto
negli ultimi dieci anni. .Il primo chip AI di Microsoft, Maia 100, sarà lanciato nel 2023; Maia 200 verrà rilasciato successivamente. Il CEO Satya Nadella ha dichiarato agli analisti in una conferenza sugli utili che Maia 200 "fornisce il 30% in più di prestazioni ottenibili per dollaro rispetto all'hardware esistente" e che il chip è già utilizzato per ospitare modelli OpenAI.
La produzione in serie del Maia 300 inizierà nel 2027. Il vicepresidente esecutivo di Microsoft Scott Guthrie ha dichiarato in un blog che l'obiettivo è raggiungere una scala di implementazione multi-gigawatt per la serie di chip Maia, ma il direttore generale Alistair Spears non ha fornito un chiaro calendario di implementazione.
Spears ha affermato: "Conserviamo un certo margine di scelta. Questo settore si evolve molto rapidamente e speriamo di abbinare il chip più adatto al modello corrispondente al momento giusto."
Microsoft prevede di distribuire 96 chip Maia 300 per cabinet del data center, il doppio del numero di Maia 200. La velocità effettiva di elaborazione dei token AI di un singolo cabinet può essere fino a 7 volte quella della generazione precedente; rispetto alle GPU, il numero di token prodotti per megawatt di consumo energetico è aumentato del 40%.
"Abbiamo bisogno di una nuova architettura per ottenere prestazioni migliori e migliorare l'efficienza energetica. Per i data center, il consumo energetico corrisponde direttamente ai costi operativi." Ha detto la Spears.
L'accademico tecnico di Microsoft Jim Clevein ha affermato che alcuni servizi Microsoft 365 Copilot possono essere accelerati con l'aiuto di Maia 300.
In un rapporto di ricerca inviato ai clienti mercoledì, gli analisti della banca di investimento Evercore ISI hanno stimato che i chip Maia rappresenteranno il 10% delle spese di approvvigionamento di chip AI di Microsoft entro il primo trimestre del 2027; l'istituto ha assegnato alle azioni Microsoft un rating di acquisto.
Nvidia rimarrà un partner importante di Microsoft. La scorsa settimana, Microsoft ha tenuto un evento per il lancio del prodotto ed era presente il CEO di Nvidia Jensen Huang. Durante l'incontro, Microsoft ha rilasciato un nuovo notebook Surface dotato di processori Nvidia. La Spears ha anche affermato che Microsoft continuerà a collaborare con Nvidia e AMD nel settore della formazione dei modelli.
A differenza dei chip Google TPU, Amazon Inferentia e Trainium,
il chip di accelerazione di Microsoft non è attualmente disponibile per il noleggio su base oraria ad altre società
.Patrick Moorhead, CEO di Moor Insights & Strategy, una società di consulenza industriale, ha dichiarato: "Al momento, nessuna società esterna ha testato questo chip se non all'interno di Microsoft."
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