Riassunto:
Secondo persone che hanno familiarità con la questione, OpenAI prevede di acquistare chip AI da Google di Alphabet, che è l'ultimo passo nel vasto piano dello sviluppatore ChatGPT per espandere la propria infrastruttura AI. I termini finali dell'accordo non sono ancora noti, ha detto la persona. OpenAI e Google hanno entrambi rifiutato di commentare.
La Tensor Processing Unit (TPU) di Google sta diventando sempre più popolare come alternativa ai chip AI leader di mercato di Nvidia poiché le aziende cercano chip più economici adatti all'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale. Quest'anno Google ha iniziato a vendere TPU direttamente ad alcuni clienti.
Questa mossa riflette anche l'intenzione strategica su più fronti di OpenAI di migliorare urgentemente la propria potenza di calcolo dell'intelligenza artificiale.
L'azienda ha già annunciato in precedenza che prevede di iniziare a utilizzare chip sviluppati internamente entro la fine dell'anno per supportare il funzionamento dei suoi modelli di intelligenza artificiale. Ciò significa che si è unita a questa "ondata di chip auto-sviluppati" lanciata da molte aziende, sfidando congiuntamente il dominio di Nvidia nel campo della potenza di calcolo.
Vale la pena ricordare che il chip interno Jalapeno sviluppato da OpenAI e Broadcom è stato sviluppato con l'assistenza di dipendenti senior di Google. Richard Ho, responsabile del team di chip interno di OpenAI, ha già partecipato alla ricerca e allo sviluppo di Google TPU.
Google ha iniziato a sviluppare il suo TPU più di dieci anni fa. Inizialmente, questi TPU venivano utilizzati per velocizzare il motore di ricerca web dell'azienda e migliorarne l'efficienza. Ma questi chip si sono rivelati rapidamente preziosi nella gestione del lavoro di intelligenza artificiale e negli ultimi anni sono emersi come alternativa alle GPU di Nvidia.
L'egemonia informatica di Nvidia incontra nuove sfide
Il piano di acquisto approfondirà il rapporto tra OpenAI e Google di Alphabet, sebbene le due società siano in concorrenza diretta nei settori dei prodotti di intelligenza artificiale e della ricerca.
Da molto tempo OpenAI e Nvidia intrattengono uno stretto rapporto. Dall'addestramento del modello GPT di prima generazione alla popolarità globale di ChatGPT, quasi tutte le evoluzioni del modello principale di OpenAI sono basate su decine di migliaia di cluster GPU NVIDIA. Huang Renxun ha consegnato personalmente il primo supercomputer DGX AI al mondo a OpenAI e la popolarità di OpenAI ha spinto direttamente Nvidia ai vertici del valore di mercato mondiale.
Nell'agosto di quest'anno, il CEO di Nvidia Huang Renxun ha affermato che OpenAI si è impegnata a implementare su larga scala l'infrastruttura AI di Nvidia entro il 2030. La scala di implementazione esistente e pianificata è di circa 12 GW, con l'opportunità di espandersi fino a circa 16 GW.
Tuttavia, ciò non ha impedito a OpenAI di cercare di diversificare la propria catena di fornitura. Di fronte al costo sempre più elevato dell’inferenza, all’enorme divario di potenza di calcolo di milioni di chip e agli svantaggi contrattuali e ai rischi di interruzione della fornitura causati dall’eccessiva dipendenza da un unico fornitore, OpenAI è ovviamente riluttante a legare tutta la sua ricchezza e la sua vita a Nvidia.
Non è una coincidenza. Martedì Oracle ha inoltre annunciato che fornirà ai clienti per la prima volta la potenza di calcolo basata sul chip Google TPU di Alphabet sulla sua piattaforma cloud.
Riguardo a questo layout, Mahesh Thiagarajan, presidente di Oracle Cloud Infrastructure, ha affermato in una dichiarazione che diversi carichi di lavoro AI hanno requisiti di potenza di calcolo diversi. Questa scelta consente ai clienti di selezionare in modo flessibile l’infrastruttura più appropriata in termini di prestazioni, throughput ed economia per ciascun carico di lavoro AI.
Il dirigente di Google Amin Vahdat ha affermato in una dichiarazione in cui annuncia l'accordo con Oracle che "la prossima generazione di intelligenza artificiale richiederà una potenza di calcolo diversificata".
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