Riassunto:
Nikon ha recentemente squalificato il primo classificato dal concorso di microfotografia Small World in Motion perché il progetto non rispettava le regole del concorso relative all'uso dell'intelligenza artificiale generativa. Poiché l'autenticità dell'opera veniva sempre più messa in dubbio, Nikon ha avviato una revisione dei video partecipanti e alla fine ha deciso di revocarne il titolo e modificare la classifica del concorso.
Il controverso video, creato dal ricercatore Dr. Ning Xu, afferma di mostrare il movimento delle ciglia nelle vie aeree di un bambino affetto da discinesia ciliare primaria (PCD). La discinesia ciliare primaria è una rara malattia genetica che colpisce la normale funzione delle ciglia. Le ciglia sono minuscole strutture simili a capelli sulla superficie del tratto respiratorio umano e su altre parti del corpo umano. Possono aiutare a rimuovere muco e corpi estranei attraverso oscillazioni regolari.
Nikon ha precedentemente annunciato una revisione del lavoro poiché la microstruttura e il movimento presentati nel video hanno sollevato sospetti. Mentre la controversia continuava, il dottor Xu Ning ha successivamente ammesso su LinkedIn di aver utilizzato la tecnologia dell’intelligenza artificiale nel processo di elaborazione delle immagini.
Xu Ning ha affermato di aver utilizzato un metodo di rete neurale non supervisionato per eseguire la post-elaborazione assistita dall'intelligenza artificiale sulle immagini in scala di grigi ricostruite mediante imaging ottico a super risoluzione al fine di distinguere e presentare strutture specifiche nelle immagini. Ciò significa che l’intelligenza artificiale non viene utilizzata solo per il miglioramento convenzionale delle immagini, ma è coinvolta nel processo attraverso il quale i ricercatori visualizzano infine le microstrutture rilevanti.
Nikon ha ritenuto che questo approccio violasse le norme del concorso sull'uso dell'intelligenza artificiale generativa e pertanto ha squalificato l'opera. Attualmente, questo video è stato rimosso dalla pagina del concorso pertinente sul sito Web ufficiale di Nikon. Con la squalifica del vincitore originale, il vincitore del Vietnam Nguyen Nam Nhat è salito in cima alla classifica aggiornata.
Nikon ha dichiarato nella sua risposta che la società riesaminerà le norme pertinenti e rivedrà le procedure per i concorsi futuri per chiarire ulteriormente i limiti dell'uso della tecnologia di intelligenza artificiale nelle iscrizioni. Allo stesso tempo, Nikon ha anche sottolineato che la squalifica del lavoro non dovrebbe essere intesa come una negazione della reputazione professionale personale del Dr. Xu Ning, dei contributi alla ricerca scientifica o delle intenzioni creative.
Questo incidente riflette il fatto che l'applicazione della tecnologia dell'intelligenza artificiale nel campo dell'imaging scientifico sta comportando nuove difficoltà di revisione. Le reti neurali possono aiutare i ricercatori a estrarre caratteristiche, migliorare i dettagli e migliorare la presentazione visiva da immagini microscopiche complesse, ma quando gli algoritmi sono coinvolti nella ricostruzione delle immagini e nel riconoscimento delle strutture, la misura in cui l’immagine finale riflette i dati di osservazione originali diventa una questione che deve essere presa sul serio.
Soprattutto nelle gare di fotomicrografia e di imaging scientifico, il lavoro non deve solo essere visivamente accattivante ma anche rappresentare fedelmente le osservazioni reali. Se un algoritmo di intelligenza artificiale cambia il modo in cui viene presentata una struttura o rende più chiari dettagli altrimenti non identificabili, il processo deve essere spiegato chiaramente e garantire che il risultato finale non vada oltre ciò che i dati originali possono supportare.
Il ritiro di Nikon dal campionato dimostra che il settore dell'imaging scientifico sta lavorando duramente per tracciare il confine tra l'elaborazione assistita dall'intelligenza artificiale e le applicazioni tecniche che non soddisfano le specifiche della concorrenza. Poiché gli strumenti di intelligenza artificiale entrano sempre più nel flusso di lavoro della ricerca scientifica, come garantire l’autenticità, la verificabilità e la trasparenza delle immagini sfruttando al tempo stesso i vantaggi degli algoritmi diventerà un problema che gli organizzatori di concorsi e gli istituti di ricerca scientifica dovranno affrontare.
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