Riassunto:
Quando la catastrofica eruzione del Vesuvio nel 79 d.C. travolse Pompei, seppellì anche una lussuosa villa nella vicina città antica di Ercolano e i suoi numerosi antichi rotoli sottoterra. Questi rotoli di papiro, carbonizzati dalla cenere vulcanica e dal calore elevato e sigillati sottoterra per quasi duemila anni, sono estremamente fragili. Qualsiasi tentativo di sbucciarli e appiattirli fisicamente li farà trasformare immediatamente in cenere.
Ora, un team congiunto di scienziati ed esperti informatici di molti paesi sta utilizzando tecnologie di imaging non distruttive all'avanguardia e algoritmi di intelligenza artificiale per decifrare gradualmente i testi interni di questi rotoli, sperando di rileggere questi antichi documenti greci e romani perduti da tempo senza danneggiare le reliquie culturali.
Questi preziosi rotoli carbonizzati furono scoperti dagli archeologi nel XVIII secolo e sono gli unici resti completi di una biblioteca privata dell'antica epoca classica sopravvissuti fino ai giorni nostri. Poiché l'interno del rotolo è impilato e aderito dopo essere stato carbonizzato dal calore, e la componente dell'inchiostro è principalmente nerofumo, che è quasi indistinguibile in densità dalla base di papiro carbonizzato, è estremamente difficile distinguere le tracce di testo in esso contenute utilizzando le tradizionali immagini a raggi X. Per superare questo problema secolare nel campo della scienza e della storia dei materiali, il gruppo di ricerca scientifica ha utilizzato i raggi X ad alta energia emessi dal sincrotrone per condurre scansioni 3D ad alta risoluzione e ha stabilito un modello tridimensionale morfologico complesso all’interno della chiocciola attraverso minuscole differenze nella densità strutturale.
Sulla base dell'ottenimento di dati di scansione ad alta precisione, il team di ricerca ha introdotto la visione artificiale e la tecnologia di apprendimento automatico. Con l’aiuto di un algoritmo di stratificazione a linee tratteggiate appositamente sviluppato, l’intelligenza artificiale può identificare e disegnare automaticamente gli strati di papiro fortemente arricciati e piegati all’interno del rotolo e dispiegarli in modo piatto nello spazio virtuale. Il modello di deep learning è stato quindi utilizzato per identificare le piccolissime tracce di deposizione fisica lasciate dall’inchiostro sulle fibre di papiro, per poi riprodurre e presentare una per una le lettere e le frasi originariamente nascoste in profondità nella struttura carbonizzata ermetica.
I risultati della decifrazione recentemente annunciati mostrano che i ricercatori hanno letto con successo diversi trattati inediti che coinvolgono i pensieri filosofici della scuola epicurea dell'antica Grecia, risvegliando questa memoria testuale che era stata sigillata nella cenere vulcanica per duemila anni. Gli accademici generalmente credono che con il continuo miglioramento della tecnologia di sviluppo virtuale e dell'accuratezza del riconoscimento dell'intelligenza artificiale, questo progetto non solo sbloccherà completamente centinaia di pergamene non lette nella Biblioteca di Ercolano, ma potrebbe anche portare nuove scoperte rivoluzionarie allo studio della letteratura classica, della filosofia e della storia antica, e rimodellare la comprensione dell'umanità dell'antica civiltà mediterranea.
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