Secondo quanto riferito, McDonald's utilizza l'intelligenza artificiale per adeguare i prezzi dei menu in base al negozio, con differenze di prezzo sui Big Mac che raggiungono il 21% entro due miglia

Riassunto:

Secondo quanto riferito, McDonald's sta utilizzando un sistema di prezzi basato sull'intelligenza artificiale in alcuni negozi negli Stati Uniti per adeguare i prezzi dei prodotti alimentari in base all'ubicazione del ristorante. Negozi nella stessa zona, o anche negozi a pochi chilometri di distanza, possono avere differenze di prezzo significative per lo stesso prodotto. Secondo un caso, un cliente a Fresno, in California, ha visto un Big Mac sull’app di McDonald’s per 5,69 dollari, mentre un altro negozio a due miglia di distanza lo ha venduto per 6,89 dollari, circa il 21% in più.

Secondo i rapporti, il sistema di determinazione dei prezzi basato sull'intelligenza artificiale di McDonald's analizza i dati delle transazioni di milioni di ordini in più di 13.000 negozi e fa riferimento ai prezzi di concorrenti come Wendy's, Burger King e Chick-fil-A per calcolare quello che l'azienda chiama il "prezzo ottimale" per ciascun negozio. I casi esistenti mostrano che il sistema fornisce prezzi suggeriti in base all'ubicazione del negozio; i rapporti non indicano che abbia fissato i prezzi individualmente in base al reddito o allo status personale di ciascun cliente.

Agli affiliati di McDonald's è legalmente consentito determinare autonomamente i prezzi dei negozi, ma alcuni affermano che l'azienda continua a fare pressione su di loro affinché seguano le raccomandazioni del software di determinazione dei prezzi. Il sistema registrerà in dettaglio la decisione di ciascun affiliato di discostarsi dal prezzo consigliato dall'AI; se l'operatore non adotta le raccomandazioni del sistema, a volte riceverà una chiamata dall'azienda. Da gennaio di quest'anno, McDonald's ha anche richiesto agli operatori dei negozi di collaborare con i consulenti dei prezzi; se non si conformano, il rinnovo dei contratti di negozio potrebbe risentirne.

Sfruttare la posizione o i dati utente per la determinazione dei prezzi dinamici non è un fenomeno nuovo. La compagnia aerea statunitense JetBlue e la piattaforma di ride-hailing Uber sono state entrambe sotto esame per le accuse secondo cui i loro sistemi potrebbero aumentare i prezzi in base a situazioni come quando un utente ha la batteria scarica, ha urgentemente bisogno di un passaggio o deve prendere un volo per partecipare a un funerale importante.

Nel 2019, la stazione televisiva di Minneapolis KARE 11 ha scoperto che i prezzi dei prodotti nell'app Target possono variare in base alla posizione geografica dell'utente. Quando l'app rileva che un cliente si trova nel parcheggio di un negozio, il sistema può dedurre che è più probabile che il cliente acquisti e gli mostri un prezzo più alto. Secondo il rapporto, una smart TV Samsung da 55 pollici al prezzo di 499,99 dollari a casa del giornalista è aumentata a 599,99 dollari dopo che il giornalista è arrivato al parcheggio, una differenza di 100 dollari.

Walmart prevede di promuovere i cartellini dei prezzi elettronici in 4.600 negozi negli Stati Uniti entro la fine del 2026 in modo che i prezzi possano essere modificati da remoto più volte al giorno; la società ha anche richiesto un brevetto che descriva un sistema di intelligenza artificiale in grado di utilizzare i record di acquisto, la navigazione online o il comportamento del passaggio del mouse per adeguare dinamicamente i prezzi. Questo tipo di tecnologia potrebbe far sì che due clienti che fanno acquisti fianco a fianco vedano prezzi diversi durante la scansione della stessa TV. Tuttavia, il CEO di Walmart ha recentemente promesso che la società non utilizzerà i cartellini dei prezzi elettronici per implementare tali prezzi personalizzati.