Riassunto:
General Motors ha recentemente annunciato una serie di piani futuri riguardanti l'intelligenza artificiale, i veicoli elettrici e la guida autonoma in occasione dell'evento tecnologico "Onward" tenutosi a New York. Di fronte alla crescente pressione competitiva delle case automobilistiche cinesi, la casa automobilistica tradizionale sta cercando di posizionarsi come una società tecnologica guidata da software e intelligenza artificiale, piuttosto che come una semplice casa automobilistica.
Durante l'evento, General Motors ha delineato un ambizioso progetto di sviluppo. L’azienda ha affermato che in futuro utilizzerà l’intelligenza artificiale per ridurre della metà il ciclo di sviluppo di nuovi modelli, introdurre una nuova generazione di piattaforma informatica centrale con una potenza di calcolo che può essere aumentata fino a 40 volte, accelerare lo sviluppo della tecnologia delle batterie di prossima generazione e prevede di estendere le capacità di guida autonoma che non richiedono ai conducenti di monitorare continuamente la strada verso i modelli pick-up e SUV più venduti.
Per molto tempo, il ciclo di sviluppo delle nuove automobili di General Motors ha richiesto dai quattro ai cinque anni. Man mano che l’industria automobilistica si trasforma gradualmente in automobili definite dal software, l’efficienza della ricerca e sviluppo è influenzata da un gran numero di unità di controllo elettroniche sparse e da complesse architetture di piattaforma. Per cambiare questa situazione, General Motors prevede di unificare i processi di progettazione, ingegneria, test e produzione in una piattaforma digitale attraverso un sistema tecnologico chiamato "Digital Thread Virtualization" per ottenere uno sviluppo collaborativo più efficiente.
Secondo gli obiettivi dell'azienda, si prevede che il tempo che intercorre tra la progettazione concettuale e la produzione in serie delle nuove auto sarà ridotto a circa due anni. Questa velocità non solo è significativamente più veloce rispetto al modello di produzione automobilistica tradizionale, ma aiuta anche a ridurre il divario in termini di efficienza della ricerca e sviluppo con le aziende automobilistiche cinesi delle nuove energie.
L'intelligenza artificiale è considerata uno strumento chiave per raggiungere questo obiettivo. General Motors ha affermato che alcuni test aerodinamici che in passato richiedevano decine di ore, ora dovrebbero essere ridotti a decine di secondi con l’aiuto dell’intelligenza artificiale; Anche il lavoro di analisi strutturale, che originariamente richiedeva mesi per essere completato, può essere completato in poche ore. L’azienda ritiene che l’utilizzo di grandi quantità di dati di ingegneria e produzione accumulati nel corso di decenni per addestrare modelli di intelligenza artificiale diventerà un vantaggio importante che la differenzierà dai concorrenti emergenti.
In termini di tecnologia delle batterie, General Motors accelererà la ricerca e lo sviluppo di sistemi chimici di prossima generazione. Attraverso la simulazione digitale e la modellazione dell’intelligenza artificiale, l’azienda spera di vagliare e ottimizzare rapidamente le soluzioni di batterie durante la fase sperimentale, riducendo così il costoso e lungo processo di test fisici. General Motors vede il suo ultimo progetto di sviluppo di batterie come un importante caso di validazione per il suo modello di sviluppo digitale.
Allo stesso tempo, l'azienda sta sviluppando una nuova architettura informatica centrale. La nuova piattaforma sostituirà un gran numero di controller indipendenti con un numero limitato di unità di calcolo ad alte prestazioni per raggiungere un livello più elevato di integrazione tra i vari sistemi del veicolo. Secondo General Motors, le prestazioni dell’hardware informatico centrale di prossima generazione possono essere fino a 40 volte superiori a quelle dei sistemi esistenti, fornendo supporto per future funzioni di intelligenza artificiale, capacità di guida autonoma e servizi software avanzati a bordo dei veicoli.
Anche la guida autonoma è uno dei contenuti chiave di questa conferenza. General Motors ha ribadito che intende lanciare entro il 2028 un sistema di guida autonoma autostradale che supporti la guida “Eyes-Off”, ovvero una funzionalità avanzata di guida autonoma che consente ai conducenti di distogliere l’attenzione dalla strada in determinati scenari. Si prevede che la tecnologia verrà applicata per la prima volta al veicolo elettrico Cadillac Escalade IQ, per poi essere gradualmente estesa a modelli di maggior volume, comprese le linee di SUV e pick-up di grandi dimensioni.
Oltre agli aggiornamenti tecnologici dei veicoli stessi, GM spera anche di rimodellare il modo in cui gli utenti interagiscono con le loro auto. Il nuovo servizio OnStar AI diventerà un importante assistente digitale in macchina e sul telefono cellulare, fornendo agli utenti interazione vocale, controllo del veicolo, gestione della navigazione ed esperienza di servizio personalizzata. L'azienda spera di utilizzare questo strumento per aggiornare OnStar da una tradizionale piattaforma di servizi di soccorso e networking per auto a un centro di servizi intelligente che copre l'intero ciclo di vita dell'auto.
Sebbene la velocità di sviluppo di General Motors nel campo dell'elettrificazione sia stata messa in discussione dal mondo esterno negli ultimi anni e abbia dovuto affrontare sfide come ritardi nello sviluppo di software e aggiustamenti strategici dei veicoli elettrici, il management dell'azienda ritiene che l'architettura software, l'intelligenza artificiale e le piattaforme informatiche centrali diventeranno la sua competitività principale nel prossimo decennio. Integrando sia il business dei veicoli a benzina che quello dei veicoli elettrici in un ecosistema software unificato, GM sta cercando di ridefinire il proprio ruolo nell’era delle auto intelligenti e competere più direttamente con Tesla e con le case automobilistiche cinesi in rapida crescita.
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