Riassunto:
Mentre la domanda di elaborazione basata sull'intelligenza artificiale continua a crescere, in Cina è emersa una linea di produzione per la trasformazione su larga scala delle schede grafiche per giochi NVIDIA GeForce RTX 5090 in schede acceleratrici AI. Secondo le ultime informazioni video citate da Wccftech e altri media hardware, le fabbriche interessate stanno smantellando la versione commerciale della scheda grafica RTX 5090, trasferendo il core GPU e i chip di memoria video su circuiti stampati per server appositamente progettati e dotandoli di un sistema di raffreddamento adatto all'uso nei data center, in modo che le schede grafiche di fascia alta originariamente destinate ai giocatori possano essere utilizzate per l'elaborazione AI.
L'ultimo video trapelato è stato condiviso dal media hardware di Hong Kong HKEPC. Lo schermo mostra che un gran numero di schede grafiche RTX 5090 al dettaglio sono impilate in un laboratorio di modifica su larga scala. I lavoratori seguono il processo della catena di montaggio per smontare le schede grafiche, rimuovere il radiatore originale e trasferire la GPU e i chip di memoria video su circuiti stampati personalizzati. Nel video potete vedere le schede grafiche di produttori come PNY, Gigabyte, Asus e persino i prodotti Founders Edition di Nvidia.
A giudicare dalle immagini sul posto, non si tratta di una modifica individuale eseguita da comuni appassionati di computer sul banco di lavoro, ma di un'operazione di produzione di una certa scala. Un gran numero di schede grafiche vengono elaborate centralmente e i prodotti modificati vengono testati per confermare che possano funzionare correttamente. Il video originale sarebbe stato pubblicato sui social media e successivamente cancellato, ma HKEPC ha conservato le immagini pertinenti.
Il motivo principale della modifica è che esistono differenze evidenti tra il design delle normali schede grafiche per giochi e le esigenze dei data center. L'RTX 5090 utilizza un ingombrante radiatore multi-ventola che di solito occupa tre o più slot di espansione. Nei normali computer desktop, questo design è utile per la dissipazione del calore, ma nei case dei server che richiedono un'installazione densa di più GPU, occupa troppo spazio e rende più difficile l'organizzazione del flusso d'aria all'interno del case.
Pertanto, la fabbrica di modifica rimuoverà il core della GPU originale e il chip di memoria video dalla versione commerciale del circuito stampato, quindi li salderà al PCB personalizzato riprogettato. I nuovi circuiti stampati spesso presentano design a doppio slot più compatti e dispongono di dissipatori di calore a turbina che concentrano l'aria calda verso l'esterno del case. In questo modo, le schede grafiche originariamente progettate per i computer da gioco possono essere più adatte per l'installazione in server multi-GPU o sistemi informatici AI.
Questo tipo di modifica non riguarda semplicemente la sostituzione del radiatore. I core GPU e i chip di memoria utilizzano complessi processi di imballaggio e saldatura, che richiedono l'uso di attrezzature professionali per lo smontaggio, la pulizia, il riavvolgimento e la saldatura. I circuiti stampati personalizzati devono inoltre riprogettare le linee di alimentazione, il layout dei componenti, la struttura di dissipazione del calore e le posizioni delle interfacce per soddisfare i requisiti operativi delle GPU ad alta potenza. Una volta completata la modifica, il prodotto deve ancora essere sottoposto a test funzionali e verifiche di stabilità prima di poter essere utilizzato per attività informatiche effettive.
RTX 5090 utilizza l'architettura NVIDIA Blackwell, è dotata di core GPU GB202 ed è dotata di memoria video GDDR7 da 32 GB. La sua capacità di memoria e la potenza di calcolo gli consentono di intraprendere alcune inferenze di modelli su larga scala, la messa a punto di modelli e altre attività di calcolo dell'intelligenza artificiale. Per le aziende o i gruppi di ricerca che non possono ottenere determinate GPU per data center attraverso canali formali, trasformare le GPU di livello consumer in schede acceleratrici per server può diventare un modo alternativo per ottenere risorse di elaborazione.
Tuttavia, la scheda modificata RTX 5090 non è del tutto equivalente alla GPU per data center appositamente progettata da Nvidia. Potrebbero esserci differenze tra i due in termini di capacità di memoria video, ridondanza di raffreddamento, progettazione dell'affidabilità, funzioni di gestione del server, supporto software e garanzia di funzionamento a lungo termine. L'RTX 5090 modificata conserva ancora principalmente la memoria video GDDR7 originale da 32 GB. Non otterrà automaticamente una maggiore capacità o tutte le funzioni di un prodotto per data center solo perché viene sostituito con un circuito stampato personalizzato.
Alcune voci circolate di recente sostengono che i produttori cinesi possano espandere la memoria video dell'RTX 5090 a 64 GB o addirittura 96 GB, ma al momento non ci sono prove pubbliche affidabili per dimostrare che queste versioni modificate ad alta capacità abbiano raggiunto un funzionamento stabile. Il prodotto mostrato nell'ultimo video, a giudicare dai dati esistenti, utilizza ancora la configurazione originale della memoria video da 32 GB.
Questo fenomeno è legato anche alle restrizioni all'esportazione degli Stati Uniti sui chip informatici avanzati. I controlli sulle esportazioni statunitensi verso la Cina limitano l'ingresso di alcuni chip informatici ad alte prestazioni nel mercato cinese e le prestazioni informatiche dell'RTX 5090 di livello consumer sono molto interessanti. Pertanto, i prodotti correlati sono stati trasformati in schede acceleratrici adatte ai server IA smantellando e riprogettando i circuiti stampati, innescando discussioni sugli effetti reali dei controlli sulle esportazioni.
Tuttavia, basandosi solo sull'aspetto e sulla quantità dei prodotti nel video, non è possibile determinare i canali di approvvigionamento specifici di queste schede grafiche, né se le transazioni siano legali o se violino le pertinenti norme sul controllo delle esportazioni. La modifica stessa, la fonte, il metodo di trasporto transfrontaliero e l'uso finale del chip sono questioni diverse e devono essere giudicate sulla base di fatti specifici.
Allo stesso tempo, anche la fornitura di RTX 5090 nel mercato globale ha attirato l'attenzione. Rapporti recenti indicano che questa scheda grafica da gioco di punta è diventata estremamente difficile da acquistare in alcuni mercati, con prezzi al dettaglio significativamente più alti rispetto al prezzo di vendita ufficiale raccomandato. Il dirigente di Nvidia Jeff Fisher ha dichiarato a metà ottobre che l'RTX 5090 non ha interrotto la produzione e che la società continuerà a fornirla, ma la capacità della catena di approvvigionamento è effettivamente limitata. Pertanto, l'attuale scarsità di schede grafiche non può essere semplicemente attribuita al fatto che tutti i prodotti sono stati sospesi.
Se un gran numero di RTX 5090 venisse utilizzato per l'elaborazione AI invece di entrare nel mercato generale dei computer da gioco, ciò potrebbe ulteriormente esacerbare la difficoltà per i giocatori di acquistare schede grafiche di punta. Tuttavia, il video non fornisce la produzione effettiva, la portata degli approvvigionamenti e la quota di mercato di questa fabbrica, quindi il suo impatto sulla fornitura al dettaglio globale non può ancora essere quantificato.
Per Nvidia, questa modifica riflette anche i confini sempre più sfumati tra GPU consumer e acceleratori AI. Sebbene l'RTX 5090 sia destinata al mercato dei giochi, le sue potenti capacità di calcolo parallelo sono adatte anche per alcuni carichi di lavoro AI. Finché il core della GPU e la memoria video possono funzionare stabilmente e il circuito stampato e il sistema di raffreddamento vengono riprogettati, esiste la possibilità che possa entrare in un ambiente server che non è stato originariamente progettato per questo.
Nel complesso, l'ultimo video mostra che i produttori cinesi stanno trasformando la versione commerciale di RTX 5090 in una scheda acceleratrice più adatta ai server AI in modo più industrializzato. Ciò non solo riflette la domanda del mercato di capacità di elaborazione GPU ad alte prestazioni, ma dimostra anche che l'hardware di livello consumer può entrare nel campo dell'informatica professionale attraverso la riprogettazione. Tuttavia, mancano ancora dati pubblici sufficienti sull'effettiva portata dei prodotti modificati, sulle fonti di chip, sull'affidabilità a lungo termine e sul loro impatto sulla fornitura di schede grafiche per giochi.
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