Riassunto:
Il modello più potente di OpenAI, Astra, sarà rilasciato giovedì prossimo e l'ambito dei test è stato ampliato. In precedenza erano trapelati segreti interni e il codice sottostante del chip "Jalapeño" sviluppato internamente è stato ufficialmente rilevato. Il codice principale scritto dall'intelligenza artificiale funziona 1,8 volte più velocemente dei migliori ingegneri umani. Ci sono segni di auto-ricorsione dell'IA all'interno di OpenAI!
OpenAI dispone anche di una carica di profondità.
Si dice che OpenAI abbia superato con successo il modello di pre-addestramento da 10 trilioni di parametri denominato in codice "Bel", puntando direttamente alla soglia finale dell'AGI. La pre-formazione che supera addirittura i 10mila miliardi di parametri è solo il punto di partenza per Bel. Successivamente, Bel può imparare a due velocità.
Ultraman ha detto: dovremmo organizzare un'altra festa per il lancio del modello di prossima generazione.
Quali ambizioni si nascondono nel mondo dopo GPT-6?
Bel: la bestia abissale con 10 trilioni di parametri
Quest'anno OpenAI sembra essere bloccato in un collo di bottiglia dell'espansione su vasta scala e ha addirittura lanciato con urgenza l'allarme "Codice rosso".
Per concentrare la potenza di calcolo, OpenAI ha addirittura eliminato prodotti come Sora e il browser AI Altas.
Il modello di intelligenza artificiale di nuova generazione Astra ha raggiunto molteplici scoperte matematiche in un colpo solo e ha stupito il mondo, ma deve ancora essere rilasciato.
Nelle ultime settimane, OpenAI ha vissuto turbolenze a livello personale: il responsabile delle entrate Dennis Dresser, il direttore operativo Brad Lightcap e Fergie Simo, ex vice del CEO Sam Altman, si sono dimessi.
Mentre il mondo esterno si chiede se OpenAI abbia "esaurito i talenti", un certo numero di informatori tecnologici hanno rivelato che OpenAI ha appena completato una pre-formazione su larga scala, nome in codice "Bel".
Quanto è spaventoso questo "Bel"?
Diamo un'occhiata ad alcune parole chiave principali:
1. Superare la soglia dei parametri di 10T (10 trilioni)
Il GPT-4 da trilioni di parametri consente all'IA di avere buon senso e logica vicini a quelli degli studenti universitari umani. Quindi, che tipo di "capacità emergenti" mostrerà Bel con 10 trilioni di parametri in termini di ragionamento complesso, associazione di testi lunghi e comprensione multimodale interdisciplinare?
Si tratta di un cambiamento qualitativo.
È equivalente a impacchettare la capacità cerebrale di tutti i massimi esperti del mondo oggi e moltiplicarla per un amplificatore esponenziale. A questo livello di parametri, la comprensione del modello mondiale da parte dell’intelligenza artificiale raggiungerà una profondità senza precedenti.
2. Il successore di "Doug", la base definitiva dopo GPT-6
La notizia sottolineava che prima di ciò, OpenAI aveva completato la pre-formazione con nome in codice "Doug".
Doug è posizionato come modello base del Progetto Astra e del presunto GPT-6 (che sarà sottoposto in seguito ad un allineamento con apprendimento di rinforzo ad altissima intensità).
In quanto successore, Bel è la base di nuova generazione per l'"era post-GPT-6" che va oltre Doug.
Bel prende di mira direttamente il Santo Graal del mondo tecnologico: l'AGI (Artificial General Intelligence).
È stato riferito che il modello Bel supera Astra nella codifica, nel ragionamento e nelle attività dell'agente a lungo termine.
Il modello può funzionare in modo efficiente per giorni senza intervento umano, può autoripristinarsi e coordinare centinaia di subagenti paralleli, hanno affermato le fonti.
3. Claude L'assassino delle favole (L'assassino delle favole)
@ChrisGPT lo ha detto senza mezzi termini nel suo tweet:
Bel è il modello "mostro" di OpenAI, progettato per uccidere Fable.
Dovrebbe essere disponibile entro la fine dell'anno o entro pochi mesi dal lancio di Astra.
Ha addirittura ottenuto il nome in codice sei giorni fa, confermando l'attendibilità della fonte.
In teoria, Bel potrebbe aver superato GPT-6 e persino avvicinarsi alla soglia AGI definita da OpenAI.
Nella versione ufficiale di GPT-5.6, è stato introdotto l'"indice RSI", che integra i risultati della ricerca e del debug, l'ottimizzazione del kernel e delle ricette di formazione, esperimenti di apprendimento automatico e auto-miglioramento del modello. Alla fine, il modello sol è migliorato di 16,2 punti basato su GPT-5.5.
Sol ha quindi progettato centinaia di esperimenti architettonici per la sua bozza di modello più piccolo e ha iniziato la formazione. E l'intervento umano avverrà solo in caso di guasto dell'hardware e formazione instabile. Alla fine, l’efficienza della generazione dei token è aumentata di oltre il 15%.
Bel è diventata un'esistenza che continua ad evolversi nel vero senso della parola.
Lo strato di peso rapido assorbe le lezioni apprese da prove convalidate, test di codice, esperimenti e traiettorie degli strumenti mentre funziona. I cicli più lenti consolidano i miglioramenti che sopravvivono alla valutazione in pesi persistenti e ricette di allenamento.
Apprende rapidamente grazie alla memoria veloce, consolida miglioramenti comprovati ed efficaci in pesi lenti, ottimizzando continuamente il meccanismo operativo del ciclo di apprendimento successivo e distilla i risultati finali in piccoli modelli che tutti possono effettivamente utilizzare.
GPT-7 potrebbe essere solo un'istantanea della sicurezza dello stato di Bel in una determinata settimana.
Su Reddit, la notizia di Leo ha suscitato molte discussioni. Dopotutto le rivelazioni di Leo sono sempre state attendibili.
Alcuni ipotizzano che i modelli interni possano precedere i modelli esterni entro 4,5-6 mesi.
OpenAI ha detto: "Anthropic non riesce più a tenere il passo"
Se Bel rappresenta un duro colpo tecnico alla riduzione della dimensionalità, allora la potenza di calcolo è un trucco per sollevare il morale all'interno di OpenAI.
Secondo l'analisi incrociata di più tracker, OpenAI determina che non vi sono dubbi che manterrà la sua leadership dalla seconda metà del 2026 al 2027.
Perché sei così sicuro? A causa della potenza di calcolo.
La notizia affermava che la valutazione interna di OpenAI ritiene che il suo più grande rivale Anthropic abbia una carenza di potenza di calcolo e non sia in grado di far fronte all'intelligenza artificiale di prossima generazione di OpenAI.
Nella corsa agli armamenti dei grandi modelli, la potenza di calcolo è un'arma. Quando i parametri del modello salgono a 10 trilioni di livelli, la formazione una volta è molto costosa.
Sebbene Anthropic sia estremamente abile nell'architettura dei modelli e nella tecnologia di allineamento, è ovviamente incapace di far fronte all'assoluta "estetica della violenza".
Di fronte all'imminente debutto pubblico di Astra, Anthropic è limitato da colli di bottiglia in termini di potenza di calcolo e potrebbe essere difficile fornire una risposta forte quest'anno.
Mentre altre aziende stanno ancora lottando per mettere insieme 100.000 chip H100/B200, OpenAI ha già utilizzato un'estetica violenta per distruggere "Doug" e "Bel".
Con il rilascio del chip Jalapeño sviluppato internamente da OpenAI, il fossato non è stato riempito, ma è stato ampliato.
Il responsabile di OpenAI Codex rivela la "fine del gioco"
10 trilioni di parametri potrebbero farti sentire un po' lontano. Ma all’interno di OpenAI, queste scoperte violente sottostanti alla fine puntano allo stesso gioco finale dell’IA.
Recentemente, in un'intervista con il noto podcaster tecnologico Matthew Berman, il dirigente di OpenAI Tibo ha rivelato senza riserve la futura tabella di marcia di OpenAI a livello di applicazione.
Ha anche detto con coraggio:
Il modello Codex attualmente estremamente potente sembrerà il prodotto di un'era primitiva nei prossimi 2 o 3 mesi.
Sulla base delle rivelazioni precedenti, Tibo ha sottolineato quattro cambiamenti dirompenti.
L'auto-miglioramento ricorsivo (RSI) avviene ogni giorno all'interno di OpenAI.
Tibo ha confermato che la "singolarità interna" non solo esiste, ma ha anche rotto il circuito chiuso del business.
OpenAI utilizza da tempo i modelli più potenti per ottimizzare il suo stack di inferenza, il kernel CUDA e persino l'infrastruttura.
Ha fornito un esempio: OpenAI utilizza internamente il modello Sol per ottimizzare il modello Luna, riducendo direttamente i costi operativi dell'80%!
"Ultra Fast" rimodellerà il flusso umano.
Tibo ha rivelato che l'attuale modalità Ultra Fast internamente ha raggiunto un'accelerazione fino a 14 volte. Ha previsto che in soli 1 o 2 anni questa latenza ultra-bassa diventerà lo standard predefinito del settore.
Quando la velocità di risposta dell'IA si avvicina o addirittura supera la velocità di pensiero umano, l'interazione diventerà in tempo reale. Il flusso di lavoro tornerà completamente allo "stato di flusso" e il carico cognitivo umano diminuirà in modo esponenziale.
Cambiamento del paradigma informatico: il tuo computer sta per diventare un rottame metallico.
Con l'arrivo dei modelli di prossima generazione (come Astra), Tibo ha sottolineato chiaramente: il futuro mainstream dell'intelligenza artificiale sicuramente non funzionerà più a livello locale, ma si sposterà completamente su cluster di agenti su larga scala nel cloud.
Il colpo finale: ChatGPT si fonde con Codex per trasformarsi in "AGI personale".
In futuro "il meccanismo scomparirà completamente". Non è più necessario scrivere manualmente richieste complesse, conservare file di competenze o gestire la memoria, né è necessario pianificare manualmente gli agenti secondari.
L'AGI personale comprenderà in modo continuo e passivo i tuoi obiettivi, le abitudini quotidiane e le dinamiche del team e fornirà aiuto in modo proattivo.
Ciò che è ancora più sorprendente è l'adattamento dinamico dell'interfaccia utente. Lo strato inferiore è ovviamente la stessa tecnologia multimodale Voice-first, ma l'interfaccia si deformerà automaticamente come l'acqua in base alla tua identità.
Conclusione: la singolarità è arrivata e sarà invisibile
Non importa quanto siano esagerate le voci su "Bel", o se il codice degli esperti umani da parte di Astra sia davvero così fluido, questa rivelazione su larga scala ha inviato un segnale al mondo che non può essere ignorato:
Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale non si è fermato, si sta solo preparando a una tempesta che potrebbe ribaltare il tavolo da poker.
Nella seconda metà del 2026, il divertimento è appena iniziato.
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