Riassunto:
Oggi è una giornata davvero movimentata. Anthropic ha presentato istanza di IPO laggiù e OpenAI ha rilasciato il suo ultimo modello GPT-6.1 Terra. Il suo posizionamento è quello di "fornire capacità di funzionamento del computer veloci e potenti a un prezzo inferiore", combinando ragionamento visivo dettagliato, capacità di funzionamento del computer precise con prestazioni di scrittura più chiare e naturali.
Sam Altman ha affermato con entusiasmo: "GPT-6.1 Terra aprirà una nuova era nel funzionamento dei computer."
Rispetto a GPT-5.6 Terra, le capacità di GPT-6.1 Terra sono state notevolmente migliorate. È particolarmente bravo a gestire compiti di comunicazione e operatività informatica nel lavoro quotidiano, dalla stesura di proposte e interpretazione di disegni tecnici alla compilazione di moduli e al montaggio di video.
Terra continua ad espandere l'equilibrio tra prestazioni intelligenti e costi in tutte le sue linee di modelli, offrendo agli utenti una migliore combinazione di velocità, potenza e prezzo. Il prezzo API standard è il seguente:
Token di input: 1 USD per milione
Token di input memorizzato nella cache: $ 0,05 per milione
Token di output: $ 5 per milione
Il prezzo API standard è inferiore del 50% rispetto a GPT-5.6 Terra e GPT-6.1 Sol. Ciò consente agli sviluppatori di automatizzare attività di grandi dimensioni a un costo inferiore, come leggere le fatture in arrivo e inserire le informazioni rilevanti nel software di contabilità.
A partire da oggi, GPT-6.1 Terra è disponibile in ChatGPT Work e Codex per tutti gli utenti Plus, Pro, Enterprise ed Edu. Gli sviluppatori possono anche chiamare il modello tramite l'API OpenAI e l'ID modello è gpt-6.1-terra.
Inoltre, l'utilizzo di GPT-6.1 Terra in ChatGPT Work e Codex può anche far sì che la quota del tuo piano svolga un ruolo maggiore. Con la stessa quantità di utilizzo, è possibile completare più attività rispetto a GPT-5.6 Terra; rispetto a GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra, il numero di attività che possono essere completate sarà molto più elevato.
Dalla comprensione visiva al funzionamento pratico
OpenAI utilizza il benchmark Agents' Last Exam per valutare le capacità del computer GPT-6.1 Terra. Il benchmark copre attività specializzate come la creazione di modelli 3D da disegni architettonici e la revisione di filmati animati ripresa per ripresa per produrre una registrazione con codice temporale per il team di restauro.
A un'intensità di inferenza media, GPT-6.1 Terra ottiene un punteggio superiore di 15 punti percentuali rispetto a GPT-5.6 Terra a circa un terzo del costo. Anche rispetto al GPT-6 Astra le sue prestazioni sono paragonabili, ma il prezzo per token è solo un decimo di quest'ultimo.
Alla massima intensità di inferenza, l'efficienza di utilizzo dei token di Terra è più di tre volte quella di Claude Opus 5.5 e il prezzo di ciascun token è solo un quarto di quest'ultimo. Pertanto, il costo per completare la stessa attività può essere ridotto a circa un nono.
Terra funziona anche molto più velocemente, completando le attività più di tre volte più velocemente di GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol.
Nel benchmark dell'inferenza visiva MMMU-Pro, GPT-6.1 Terra supera GPT-5.6 Terra con tutte le impostazioni di intensità dell'inferenza. Si avvicina anche ai modelli all’avanguardia più capaci di OpenAI, GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol, ma a un costo molto inferiore.
OSWorld 2.1 viene utilizzato per verificare se un agente AI può utilizzare un'applicazione desktop per completare attività in più passaggi, come la creazione di modelli 3D da disegni tecnici. A un'intensità di inferenza moderata, GPT-6.1 Terra supera già le migliori prestazioni di GPT-5.6 Terra a un costo per attività molto inferiore.
Miglioramento significativo nell'accuratezza dei fatti e nelle capacità di programmazione
Quest'anno OpenAI si è impegnata molto per ridurre le allucinazioni e gli errori fattuali nei suoi modelli.
Sulla base del suo benchmark basato su parole rapide progettato internamente e soggetto a errori, il tasso di errore di GPT-6.1 Terra è sceso di quasi 37 punti percentuali dal 53,6% di GPT-5.6 Terra al 16,7% a bassa intensità di inferenza.
Alla massima intensità di inferenza, anche il tasso di errore è sceso di 18 punti percentuali al 4,3%, che è molto vicino ai tassi di errore di GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol.
Anche le capacità di ingegneria del software di GPT-6.1 Terra sono state notevolmente migliorate rispetto a GPT-5.6 Terra.
Terminal-Bench 4.0 viene utilizzato per testare la capacità degli agenti di programmazione di risolvere problemi tramite la riga di comando, come la correzione di una pagina Web il cui layout cambia quando la pagina viene caricata. Alla massima intensità di inferenza, GPT-6.1 Terra è in grado di risolvere il 50,3% dei compiti, più del doppio del punteggio pubblicato di GPT-5.6 Terra del 21,5%. Per le attività di programmazione più complesse, GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra sono ancora le scelte migliori.
Terminal-Bench-Science 0.1 viene utilizzato per verificare se un agente può completare attività di ricerca scientifica scrivendo ed eseguendo codice, ad esempio monitorando la divisione cellulare in un video time-lapse.
Alla massima intensità di inferenza, GPT-6.1 Terra supera GPT-6.1 Sol pur costando meno. Ha un punteggio inferiore a 5 punti percentuali rispetto a Opus 5.5 con un costo stimato inferiore a un quinto.
Sicurezza e allineamento
Mentre rendiamo la potente IA più efficiente e più facile da usare, continuiamo anche a formare, testare e migliorare i meccanismi di protezione della sicurezza.
Secondo il Preparedness Framework di OpenAI, GPT-6.1 Terra raggiunge una soglia di capacità di livello "critico" nel campo della sicurezza della rete, pur mantenendo le misure di protezione della sicurezza sviluppate per GPT-6 Astra.
GPT-6.1 Terra eredita anche i miglioramenti dell'allineamento della serie GPT-6. Secondo le recensioni, rispetto a GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Terra ha maggiori probabilità di limitare le operazioni all'ambito specificato dall'utente e di informare sinceramente gli utenti delle proprie limitazioni di capacità e dei possibili ostacoli.
Nel test di prompt word injection, GPT-6.1 Terra ha mostrato anche una forte resistenza agli attacchi che tentano di deviare il modello dal compito originale dell'utente attraverso istruzioni dannose.
Per i dettagli del modello, consultare la scheda del modello:
Indirizzo della scheda modello: https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-terra/gpt-6-1-terra.pdf
Indirizzo del blog: https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra
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