Riassunto:
È emerso un nuovo modo per potenziare la potenza di calcolo dell'intelligenza artificiale: utilizzare stazioni di ricarica per veicoli elettrici. Questa è esattamente l’idea portata avanti dalla start-up di ricarica Xeal. La società prevede di raccogliere circa 2 miliardi di dollari in finanziamenti tramite debito nei prossimi 18 mesi per sostenere la realizzazione del progetto. Xeal, con sede a New York, gestisce una rete di migliaia di colonnine di ricarica, la maggior parte delle quali sono situate in appartamenti di fascia alta, centri commerciali di fascia alta ed edifici per uffici in circa 500 città negli Stati Uniti e in Canada.
Xeal posiziona i rack di computer NVIDIA in contenitori metallici e li distribuisce vicino alle pile di ricarica.
Il CEO di Xeal Nihil Bharadwaj ha affermato che, sebbene il contratto firmato con la compagnia elettrica consenta di ricaricare i veicoli elettrici 24 ore su 24, il tasso di utilizzo medio delle sue stazioni di ricarica è inferiore al 10%. Ciò significa che Xeal dispone di enormi risorse energetiche inattive, sufficienti per alimentare continuamente circa 130.000 famiglie o 110.000 chip NVIDIA AI.
A tal fine, l'azienda ha lanciato una nuova attività: fornire energia inattiva ai chip IA. Nel dicembre di quest'anno, Xeal posizionerà i rack dei server AI Nvidia accanto alle pile di ricarica nei parcheggi di Chicago, Houston e Dallas; le rastrelliere saranno collocate in contenitori metallici protettivi realizzati su misura, equivalenti alle dimensioni di un parcheggio. La linea di alimentazione che supporta la pila di ricarica può fornire energia direttamente al rack e ciascun contenitore è dotato di circa 48 chip AI NVIDIA.
Bharadwaj ha affermato che Xeal ha ricevuto ordini dai clienti per 100 contenitori di potenza di calcolo di questo tipo, ma si è rifiutato di rivelare il nome del cliente. Ha affermato che nei prossimi 18 mesi la società punta a raccogliere circa 2 miliardi di dollari per produrre e lanciare 1.000 container; ogni contenitore è dotato di una serie di rack GPU, che possono fornire un totale di circa 50.000 GPU e una capacità di alimentazione totale di 60 megawatt.
Xeal ha già completato due round di finanziamento azionario, raccogliendo un totale di 54 milioni di dollari. L'ultimo round è un finanziamento di serie B da 40 milioni di dollari nel 2022. Bharadwaj ha affermato che Xeal prevede di richiedere prestiti garantiti da attività a basso interesse e finanziamenti di progetti, per un totale di 2 miliardi di dollari, per sostenere l'espansione del business. Egli ritiene che l'azienda abbia le condizioni per ottenere questo finanziamento: ha costruito un'enorme rete di pile di ricarica con solo 54 milioni di dollari in finanziamenti di capitale di rischio.
Il piano di Xeal riflette il fatto che anche le aziende lontane dal settore dell'intelligenza artificiale stanno facendo del loro meglio per cogliere l'enorme dividendo della domanda di energia portato dall'esplosione dei data center dell'intelligenza artificiale.
Tuttavia, come segnalato dai nostri colleghi, la difficoltà di finanziamento per alcuni sviluppatori di progetti di intelligenza artificiale è in aumento. Anche se il primo lotto di container GPU funzionasse senza problemi, Xeal potrebbe non riuscire a ottenere il finanziamento previsto.
Il vantaggio principale di Xeal è l'accesso immediato alla rete. Gli sviluppatori di data center AI spesso devono attendere diversi anni per completare l’accesso alla rete. Molte aziende si rivolgono alle turbine a gas e all’energia nucleare, ma tali soluzioni devono affrontare anche lunghi cicli di approvazione e costruzione. La batteria può essere utilizzata solo come fonte di alimentazione di riserva e non può supportare il funzionamento continuo di un data center completo per un lungo periodo. È necessario ricaricarlo dopo alcune ore di ricarica.
Bharadwaj ha affermato: "Ci vogliono solo poche settimane per lanciare servizi di ragionamento e di calcolo, invece di aspettare diversi anni. I fondi sono il carburante per aiutarci a costruire un'infrastruttura informatica sostenibile."
Bhardwaj ha co-fondato Xeal nel 2019. L'azienda vende pile di ricarica ai proprietari di immobili; se i veicoli elettrici vengono utilizzati frequentemente, i proprietari possono generalmente recuperare l’investimento in cinque anni.
Tuttavia, a causa di una serie di fattori (compresi i costi di acquisto dell'auto), le vendite di veicoli elettrici negli Stati Uniti sono state inferiori alle aspettative, facendo sì che il tasso medio di inattività delle pile di ricarica Xeal raggiunga il 92%. Molti proprietari di immobili sono quindi riluttanti ad aggiungere nuove pile di ricarica. Bharadwaj ha dichiarato: "Qui c'è sempre stato il dilemma dell'uovo e della gallina. I clienti immobiliari diranno: non so se ci sono proprietari di auto elettriche nella comunità e non sono sicuro se installare più pile di ricarica".
Il boom dell'informatica basata sull'intelligenza artificiale ha cambiato questo account. Bharadwaj contatterà i proprietari degli edifici che utilizzano i caricabatterie Xeal, pagherà loro l'affitto dello spazio e gli sarà consentito posizionare un contenitore GPU nel garage. Ha presentato ai proprietari: "Prima ci volevano 5 anni per ripagare, ma ora ci vogliono solo 2 anni e mezzo; non sono necessarie spese in conto capitale e non devi sostenere costi di gestione, tutte le bollette dell'elettricità sono a nostro carico."
Ha affermato che la domanda di potenza di calcolo è estremamente forte, sufficiente a sostenere l'investimento in nuove pile di ricarica. I siti esistenti di Xeal hanno una capacità energetica totale di 200 megawatt e si stanno espandendo ad un ritmo di 10 megawatt al trimestre.
"Ora possiamo promuovere progetti di ricarica di pile in tutti gli Stati Uniti senza la necessità di sussidi federali o politiche di incentivi delle società elettriche. Facendo affidamento sulle infrastrutture consolidate e sul business della potenza di calcolo per generare reddito, l'intero settore può raggiungere l'autosufficienza."
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