Il nastro dimenticato dai giovani sta facendo fortuna nell’era dell’IA

Riassunto:

Chi avrebbe mai pensato che i nastri avrebbero inaugurato una seconda primavera nell'era dell'intelligenza artificiale. Il 29 ottobre, la giapponese Fujifilm ha annunciato che investirà circa 10 miliardi di yen (circa 422 milioni di RMB) e prevede di espandere la sua fabbrica di Odawara nella prefettura di Kanagawa dall'anno fiscale 2026 al 2028 per aumentare la capacità produttiva di nastri di archiviazione dati fino a cinque volte quella dell'anno fiscale 2025, concentrandosi sulla produzione dei nastri LTO Ultrium 10 di ultima generazione.

Secondo Fujifilm, questo è il più grande investimento in strutture per nastri LTO dedicate negli ultimi 20 anni.

Il motivo principale per promuovere l'espansione è la massiccia domanda di archiviazione dei dati determinata dall'intelligenza artificiale generativa.

L'intelligenza artificiale utilizza i chip più avanzati, perché ha bisogno dei nastri?

C'è una classica barzelletta che circola nel settore informatico.

Lo scienziato informatico Andrew Tannenbaum una volta disse:

Non sottovalutare mai la larghezza di banda di un'auto carica di nastri che sfreccia lungo l'autostrada

Nel 2016, Amazon AWS ha lanciato il servizio Snowmobile, che utilizza direttamente camion pesanti per trasportare dispositivi di archiviazione di grandi dimensioni e può spostare fino a 100 PB di dati alla volta.

Anche se Snowmobile non spedisce nastri e il servizio è stato interrotto nel 2024, illustra un problema di vecchia data. Quando la scala dei dati raggiunge un certo livello, come salvare e spostare i dati a un costo ragionevole è di per sé una sfida ingegneristica.

L'esplosione dell'intelligenza artificiale generativa ha reso questo problema sempre più evidente.

L'addestramento di modelli di grandi dimensioni richiede GPU, HBM e SSD ad alta velocità. Tuttavia, dopo la formazione, le aziende lasceranno dietro di sé anche il corpus originale, i set di dati puliti, i registri di formazione, i punti di controllo del modello e le versioni storiche generate da iterazioni continue.

Tra questi, i dati da calcolare richiedono dispositivi di archiviazione ad alta velocità e i set di dati su larga scala a cui si accede frequentemente possono essere posizionati su dischi rigidi meccanici.

E quei dati che non verranno utilizzati per mesi o addirittura anni, ma che non possono essere cancellati casualmente, sono adatti per sistemi di archiviazione a lungo termine.

Il settore solitamente definisce dati freddi i dati a cui si accede molto raramente.

Ad esempio, dopo che un'azienda di intelligenza artificiale ha addestrato un nuovo modello, il vecchio set di dati potrebbe non essere più utile a breve termine, ma potrebbe comunque essere necessario riutilizzarlo quando si ripetono esperimenti, si riqualifica o si conducono controlli di conformità in futuro.

Sorgono problemi. Quando i dati si accumulano sempre di più, dobbiamo tenere tutti i dischi rigidi accesi e spendere soldi per mantenere file a cui potrebbe non essere possibile accedere ogni pochi anni?

Il nastro è semplicemente ottimo in questo senso.

Prima di tutto, è economico e consente di risparmiare energia. I nastri possono essere archiviati offline per lunghi periodi di tempo e non richiedono alimentazione continua quando inattivi, né devono mantenere il funzionamento e il raffreddamento delle apparecchiature come gli array di dischi rigidi online.

Fujifilm ha calcolato che, in condizioni specifiche di risparmio di 100 PB di dati e un ciclo di dieci anni, un sistema a nastro automatizzato può ridurre il costo totale di proprietà di circa l'86% e ridurre le emissioni di carbonio di circa il 95% rispetto a una soluzione con disco rigido completamente meccanico.

Il secondo è la sicurezza. I nastri possono essere rimossi dal sistema e salvati offline, quindi anche se il server viene attaccato da un ransomware, i nastri fisicamente isolati hanno comunque la possibilità di conservare un backup indipendente.

Inoltre, i nastri moderni non sono così lenti come si immagina. LTO-10 ha velocità di trasferimento sequenziale fino a 1200 MB/s e la libreria di nastri automatizzata può anche utilizzare il caricamento e la lettura robotizzati.

Tuttavia, i nastri devono cercare i dati in sequenza e la lettura casuale di un file può richiedere molto tempo, quindi non sono adatti per accessi frequenti e calcoli in tempo reale. Se l’SSD nel data center AI è responsabile della messa a disposizione dei dati in qualsiasi momento, il nastro è più simile a un magazzino digitale a basso costo e di grande capacità.

In effetti, la comunità scientifica utilizza da tempo questo approccio.

Nel dicembre 2025, il CERN, l'Organizzazione europea per la ricerca nucleare, ha annunciato che i dati sperimentali cumulativi archiviati dal Large Hadron Collider hanno raggiunto 1 EB, equivalente a 1 milione di TB, con la maggior parte dei dati archiviati su circa 60.000 nastri.

I dati sperimentali raccolti decenni fa potrebbero riacquistare valore per la ricerca grazie all'emergere di nuove teorie. Il CERN prevede che la quantità di dati che dovranno essere salvati ed elaborati nei prossimi dieci anni raggiungerà circa dieci volte la precedente capacità di archiviazione cumulativa.

Una logica simile si applica anche al corpus storico, ai record di formazione e ai backup dei modelli salvati dalle società di intelligenza artificiale.

La crescita del mercato dei nastri è già supportata da dati reali.

Secondo i dati rilasciati dalla LTO Alliance nel settembre 2026, la capacità globale di spedizione di nastri LTO ha raggiunto il livello record di 176,5 EB nel 2024, con un aumento su base annua del 15,4%. Anche se è leggermente diminuito, raggiungerà comunque i 160,3 EB nel 2025.

Entrando nel primo trimestre del 2026, con il lancio di LTO-10 e la crescente domanda di archiviazione, la capacità globale di spedizione di nastri è aumentata del 57% su base annua. Le statistiche qui riportate riguardano la capacità di storage fornita dai nastri, non il volume delle vendite di cartucce a nastro.

I nastri aziendali hanno sempre avuto un mercato stabile e la richiesta di un'archiviazione massiccia di dati grazie all'intelligenza artificiale generativa ha offerto a questa vecchia tecnologia nuove opportunità di crescita.

Un nastro può archiviare 100 TB e la capacità è aumentata di 400 volte in 26 anni

C'è un altro motivo per cui i nastri possono riconquistare l'attenzione nell'era dell'intelligenza artificiale che viene facilmente trascurato.

Mentre i consumatori comuni pensavano che la tecnologia su nastro fosse stagnante, gli ingegneri ne stavano migliorando la densità di archiviazione.

Nel giugno 2025, Fujifilm ha lanciato il nastro dati LTO-10 da 30 TB e nel dicembre dello stesso anno ha rilasciato una versione da 40 TB, che sarà disponibile nel 2026. La capacità originale di una singola confezione dell'ultimo prodotto raggiunge i 40 TB. Se calcolata secondo il rapporto di compressione di 2,5:1 in condizioni ideali, la capacità teorica può arrivare fino a 100TB.

Immagine｜LTO-10 30TB

Per fare un confronto, la prima generazione di nastri LTO lanciata nel 2000 aveva una capacità grezza di soli 100 GB. In soli 26 anni la capacità di un singolo box è aumentata di 400 volte. Tuttavia, 100 TB è una capacità di compressione teorica. Per video, immagini e pesi dei modelli già compressi, la capacità effettiva di solito non può raggiungere questo numero.

La cosa più interessante è che la cassetta nastro LTO-10 ha solo circa 10 centimetri quadrati e 2,15 centimetri di spessore, ma al suo interno è avvolto un nastro lungo 1337 metri, che equivale a tre giri di una pista di atletica leggera standard.

Per inserire un nastro lungo 1.337 metri in una cassetta di soli 10 centimetri quadrati circa, Fujifilm ha introdotto la pellicola in aramide e una nuova tecnologia di produzione a strato sottile per ridurre lo spessore complessivo del nastro a soli 4 micron. Ha inoltre utilizzato particelle magnetiche ultrafini che combinano la tecnologia della ferrite di bario e della ferrite di stronzio per aumentare la quantità di dati che possono essere registrati per unità di area.

Per quanto riguarda il principio di archiviazione, in realtà è lo stesso dei nastri audio di decenni fa.

La superficie del nastro magnetico è ricoperta da minuscole particelle magnetiche. Durante la scrittura dei dati, la testina magnetica registra le informazioni digitali modificando lo stato di magnetizzazione locale; durante la lettura rileva le variazioni del campo magnetico e ripristina i dati tramite decodifica e correzione degli errori.

I moderni nastri LTO registrano in un formato a serpentina lineare, immaginalo come un'autostrada con decine di migliaia di corsie. La testina magnetica scrive dall'inizio alla fine lungo una serie di tracce, quindi regola la sua posizione per riscrivere nella direzione opposta.

L'ultimo LTO-10 dispone di 15104 tracce dati e l'unità può leggere e scrivere 32 tracce contemporaneamente, affidandosi a materiali più sofisticati e alla tecnologia di servocontrollo per aumentare continuamente la capacità.

Inoltre, la crescita della capacità dei nastri è lungi dall'essere terminata.

Nel 2020, IBM e Fujifilm hanno raggiunto in laboratorio una densità di registrazione magnetica di 317 Gb per pollice quadrato, dimostrando il potenziale tecnico di una singola cartuccia a nastro che raggiungerà in futuro 580 TB, che equivale a 14,5 volte l'attuale prodotto commerciale da 40 TB.

Naturalmente, 580TB è ancora in fase dimostrativa in laboratorio ed è ancora molto lontana dalla commercializzazione.

C'è un altro costo a lungo termine del nastro che spesso viene trascurato: la compatibilità.

I supporti nastro possono essere conservati per molti anni, ma ciò non significa che le nuove unità tra decenni saranno ancora in grado di leggerli. Le unità LTO-10 più recenti possono solo leggere e scrivere su nastri LTO-10, lasciando alle aziende la necessità di conservare le apparecchiature più vecchie o di migrare periodicamente i dati storici su nuovi supporti.

Per i data center che gestiscono decine di migliaia di nastri, anche la migrazione dei dati, la verifica e la manutenzione delle apparecchiature rappresentano una spesa considerevole.

Anche così, negli scenari di archiviazione di dati a freddo su larga scala, i nastri continuano ad avere una forte competitività in termini di costi e consumo energetico. Il rivestimento di precisione, i materiali a film sottile e le tecnologie delle particelle magnetiche che Fujifilm ha accumulato negli ultimi decenni hanno così riacquistato valore commerciale nell’era dell’intelligenza artificiale.

La storia dei nastri si svolge anche nel settore dei dischi rigidi meccanici.

Nel gennaio di quest'anno, Western Digital ha rivelato che la capacità di produzione di dischi rigidi dell'azienda per l'anno solare 2026 era sostanzialmente esaurita e che gli accordi di acquisto a lungo termine con alcuni grandi clienti sono stati estesi fino al 2028.

La situazione di Seagate è ancora più esagerata. Secondo una stima degli utili di fine ottobre, la stragrande maggioranza della capacità di spedizione di dischi rigidi meccanici dell'azienda è stata allocata tramite accordi a lungo termine fino al 2028 e gli accordi di acquisto di alcuni fornitori di servizi cloud coprono addirittura fino al 2030.

Ciò che è più degno di nota è che non solo i dischi rigidi meccanici vengono venduti di più, ma anche i loro prezzi stanno aumentando.

Il motivo non è complicato. Le prestazioni di lettura e scrittura casuale degli SSD superano di gran lunga quelle dei dischi rigidi meccanici, ma per i fornitori di servizi cloud che hanno bisogno di archiviare enormi quantità di dati online per lungo tempo, i dischi rigidi meccanici presentano ancora un vantaggio in termini di costo per TB.

In particolare, il settore dell'intelligenza artificiale continua ad espandersi e continuano ad accumularsi dati di addestramento, file di modello e vari tipi di contenuti generati. I data center necessitano non solo di SSD più veloci, ma anche di dischi rigidi meccanici in grado di fornire decine o centinaia di capacità PB a prezzi ragionevoli.

Naturalmente, gli HDD hanno anche costi di prestazioni e manutenzione. Poiché la capacità di un singolo disco continua ad aumentare, la capacità di accesso casuale non migliorerà di anno in anno e anche il tempo di ricostruzione dei dati dopo un guasto potrebbe allungarsi.

Ma per i fornitori di servizi cloud, finché i costi di archiviazione, la densità di capacità e le prestazioni di accesso riescono a soddisfare le esigenze aziendali, i dischi rigidi meccanici continuano ad avere valore.

Dall'annuncio di Fujifilm di un'espansione quintuplicata della produzione, alla capacità di produzione annuale di Western Digital sostanzialmente esaurita, alla firma di Seagate di un accordo a lungo termine con i fornitori di servizi cloud che si estenderà fino al 2030,

Un certo numero di tecnologie tradizionali che hanno gradualmente perso la loro presenza nel mercato dell'elettronica di consumo stanno trovando un nuovo spazio di crescita nei data center AI.

Tuttavia, il nastro potrebbe anche introdurre nuovi concorrenti in futuro.

Nel febbraio 2026, Microsoft Research ha pubblicato gli ultimi risultati del progetto Silica in Nature. I ricercatori hanno utilizzato laser a femtosecondi per scrivere dati all’interno del vetro, ottenendo una capacità di archiviazione di 4,8 TB in un vetro di circa 12 centimetri quadrati e 2 millimetri di spessore.

Sulla base di test di invecchiamento accelerato, i ricercatori stimano che i dati dovrebbero essere conservati per più di 10.000 anni. Sebbene sia ancora lontano dall’applicazione commerciale su larga scala, mostra un’altra possibilità per l’archiviazione a lungo termine.

In una certa misura, l'archiviazione dei dati nell'era dell'intelligenza artificiale presenta un quadro piuttosto meraviglioso.

Da un lato, Fujifilm sta ancora migliorando il processo di rivestimento a polvere magnetica che dura da decenni, consentendo a una piccola scatola di nastri di contenere decine di terabyte di dati; d'altra parte, Microsoft ha iniziato a provare a utilizzare i laser per scrivere informazioni sul vetro come gli antichi umani scolpivano parole sulla pietra.

Mentre il mondo è alla ricerca di GPU più potenti e modelli di grandi dimensioni più intelligenti, le vecchie tecnologie responsabili del salvataggio dei dati hanno inaugurato la loro epoca d'oro.

La tendenza non è mai appartenuta solo alle cose nuove, ma anche ai vecchi mestieri che hanno trovato il loro posto nella nuova tendenza.