Riassunto:
Il costo per l'acquisizione di capacità di intelligenza artificiale sta diminuendo a un ritmo senza precedenti. I ricercatori hanno scoperto che dal 2023, il costo richiesto per raggiungere lo stesso livello di prestazioni dell’IA è diminuito in media di circa il 47% a trimestre, il che equivale a una riduzione di circa 13 volte all’anno. Il declino supera quello della potenza di calcolo dei computer, del sequenziamento del DNA, della tecnologia delle batterie e dell’elettricità. Molte altre tecnologie trasformative nella storia.
Il rapporto, pubblicato dalla società di ricerca Epoch AI, definisce questo fenomeno un "crollo del prezzo delle idee". I ricercatori hanno sottolineato che se lo stesso livello di abilità viene utilizzato come misura, il costo per gli utenti di oggi per ottenere capacità avanzate di intelligenza artificiale sta diminuendo rapidamente a un ritmo raramente visto nella storia della tecnologia.
Il rapporto mostra che il costo dell'intelligenza artificiale sta diminuendo molto più rapidamente rispetto alla curva di sviluppo di altre tecnologie chiave. In confronto, i costi di sequenziamento del DNA stanno diminuendo di circa un quarto rispetto al tasso dell’intelligenza artificiale, i costi delle prestazioni informatiche stanno diminuendo di circa un sesto rispetto a quelli dell’intelligenza artificiale e i costi delle batterie al litio stanno diminuendo ancora più lentamente. I ricercatori ritengono che tra tutte le tecnologie generiche conosciute, l’intelligenza artificiale potrebbe essere quella con il calo di prezzo più rapido.
Lo studio ha rilevato che esistono differenze nella velocità di riduzione dei prezzi delle funzionalità di intelligenza artificiale in diversi campi. Nel campo del ragionamento matematico, il costo delle capacità correlate è sceso dal 50% al 52% circa su base trimestrale; in compiti come giochi e puzzle, la riduzione dei costi è stata leggermente inferiore, dal 39% al 43% circa.
La ricerca ha inoltre rilevato un modello significativo: quando una determinata capacità ha appena raggiunto il livello leader del settore, il suo costo diminuisce più rapidamente. Quando una capacità raggiunge per la prima volta il livello più avanzato del settore, i relativi costi possono diminuire in media del 66% a trimestre, il che equivale a una riduzione di circa 75 volte in un anno. Due anni dopo, il tasso di riduzione dei prezzi per le stesse capacità rallenterà in modo significativo, con un calo trimestrale sceso a circa il 32%.
L'analisi ritiene che ciò significhi che il vantaggio principale dei modelli all'avanguardia potrebbe durare sempre più breve. Una funzionalità che originariamente richiedeva un costo elevato per l'implementazione spesso diventa rapidamente popolare nel giro di pochi mesi o anche meno e diventa una configurazione standard del settore.
I ricercatori hanno sottolineato che i fattori alla base del crollo dei prezzi non sono solo il miglioramento delle prestazioni dei chip e dell'efficienza dell'hardware, ma anche l'ottimizzazione dell'architettura del modello, il miglioramento della tecnologia di formazione, il miglioramento dell'efficienza del ragionamento e la guerra dei prezzi causata dalla forte concorrenza tra i fornitori di servizi di intelligenza artificiale. Mentre sempre più produttori lanciano prodotti modello con prestazioni simili, i prezzi dei servizi continuano a scendere, accelerando ulteriormente la diffusione delle funzionalità di intelligenza artificiale.
Tuttavia, il rapporto sottolinea anche che il calo dei costi non significa che tutti i servizi di intelligenza artificiale diventeranno economici. Sebbene il costo per raggiungere un determinato livello di prestazioni stia diminuendo in modo significativo, i modelli all’avanguardia spesso consumano più risorse di calcolo alla ricerca di una maggiore precisione e di capacità di inferenza più forti. Pertanto, è probabile che i costi operativi effettivi dei modelli leader del settore rimangano elevati.
La ricerca ritiene che l'intelligenza artificiale stia gradualmente mostrando una traiettoria di sviluppo simile a quella dei computer e di Internet. Man mano che le capacità continuano a migliorare e i prezzi scendono rapidamente, sempre più applicazioni di intelligenza artificiale che in passato erano troppo costose diventeranno commercialmente valide e penetreranno ulteriormente in settori quali l’istruzione, la ricerca scientifica, l’assistenza medica, la produzione, la finanza e lo sviluppo di software.
I ricercatori hanno affermato che negli ultimi anni l'intelligenza artificiale è stata limitata principalmente dagli elevati costi di formazione e dalle scarse risorse informatiche e l'attuale fenomeno del "crollo dei prezzi della capacità" potrebbe diventare un importante punto di svolta nel promuovere l'AI per entrare in una fase di applicazione più ampia e avere un profondo impatto sulla futura struttura industriale.
Commenti