La svolta matematica di OpenAI sconvolge il mondo della crittografia

Riassunto:

Martedì scorso OpenAI ha annunciato che i suoi modelli interni avevano superato una serie di problemi matematici irrisolti. Questa notizia ha causato preoccupazione tra i migliori crittografi del mondo. I criptozoologi sono specializzati in tecniche di codifica delle informazioni per mantenere le informazioni private e sicure. Temono che, man mano che l’intelligenza artificiale continua a fare progressi nel campo della matematica, in futuro potrebbe essere in grado di trovare nuovi algoritmi per sfondare vari servizi crittografati, dai pagamenti online alle piattaforme di messaggistica istantanea come WhatsApp.

La logica alla base della moderna sicurezza Internet si basa sulla premessa che alcune operazioni matematiche siano facili da eseguire, come l'utilizzo di chiavi pubbliche per codificare le informazioni; ma se non si conosce il valore specifico della chiave privata, le operazioni inverse e la decodifica risulteranno estremamente difficoltose. Questo insieme di presupposti secondo cui "avanti è facile, il contrario è estremamente difficile" è il fondamento della comunicazione sicura su Internet, che supporta l'e-commerce, la criptovaluta e vari sistemi di conti digitali.

I modelli di intelligenza artificiale di OpenAI e di altre organizzazioni hanno successivamente risolto problemi che affliggono la comunità matematica da decenni. Ciò fa emergere la possibilità che un potente sistema di intelligenza artificiale possa essere in grado di aggirare la chiave privata e risolvere direttamente il problema di crittografia.

Whitfield Diffie è il co-inventore dell'algoritmo di scambio delle chiavi Diffie-Hellman nel 1976 e uno dei fondatori della crittografia a chiave pubblica. "Mi aspetto che il campo della matematica introdurrà enormi cambiamenti, e il campo della crittoanalisi non sfuggirà a questo cambiamento", ha detto a questa rivista in una e-mail. "Ma non posso dire la scala temporale. Un anno potrebbe essere troppo presto, e cinque anni potrebbero non essere sufficienti." Diffie attualmente lavora presso il Centro per la sicurezza e la cooperazione internazionale di Stanford come ricercatore in visita.

Martin Herman, professore emerito di ingegneria elettrica presso l'Università di Stanford e pioniere della tecnologia di crittografia a chiave pubblica con Diffie, è relativamente ottimista. Ritiene che nel breve termine gli attacchi assistiti dall’intelligenza artificiale avranno un impatto sulla sicurezza della rete; ma a lungo termine, gli esseri umani utilizzeranno meglio l’intelligenza artificiale come strumento per correggere varie vulnerabilità della sicurezza.

Al contrario, alcune delle osservazioni fatte sulla piattaforma social X la scorsa settimana sono state più sensazionali. Matthew Green, professore di informatica alla Johns Hopkins University e fondatore della start-up di crittografia Zeutro, ha scritto dopo che OpenAI ha pubblicato i risultati matematici: "Penso che il sistema di crittografia a chiave pubblica potrebbe non essere più valido."

Justin Drake, ricercatore di sicurezza presso la Ethereum Foundation, ha invitato l'industria blockchain a prepararsi per la possibile svolta dell'intelligenza artificiale nel campo della crittografia.

Azioni correlate di OpenAI nel campo della crittografia

Ciò che aggrava il disagio nel settore è che il gran numero di risultati di ricerca matematica rilasciati da OpenAI

non contengono alcuna conclusione relativa alla crittografia

. Molti esperti hanno ipotizzato che OpenAI abbia ottenuto importanti risultati nel campo della crittografia, ma ha scelto di non divulgarli al pubblico.

In un'intervista con "The Information", Green ha affermato che, per ragioni di sicurezza nazionale, OpenAI potrebbe prima rivelare le scoperte relative alla crittografia al governo degli Stati Uniti. Hed Kowitz, amministratore delegato della società di sicurezza informatica Silverfort, ha affermato che il pubblico potrebbe non conoscere mai i risultati di tale ricerca.

OpenAI non ha risposto alle domande sull'utilizzo dei suoi modelli interni per risolvere problemi crittografici.

Green ritiene che le principali aziende di intelligenza artificiale abbiano investito molte risorse nello studio dei problemi legati alla crittografia. In effetti, OpenAI ha pubblicato a settembre dieci progressi matematici derivati ​​dal suo ultimo modello Astra, che coprono la complessità quantistica e le direzioni della crittografia reticolare. OpenAI ha anche reclutato noti esperti di crittografia, come il professore di Harvard Boaz Barak, che è profondamente coinvolto nella questione dei limiti di riservatezza delle informazioni nella crittografia ed è ora membro del team tecnico di OpenAI.

Green prevede che l'intelligenza artificiale all'avanguardia potrebbe raggiungere una svolta fondamentale nel sistema di crittografia a curva ellittica nei prossimi due anni, e la curva ellittica è uno degli attuali algoritmi di crittografia tradizionali. "Una volta che si avvererà, le conseguenze saranno molto gravi. Non è necessario violare molti algoritmi, finché due di essi vengono violati, un gran numero di sistemi di crittografia ne risentiranno." Verde ha detto. Un rapporto del 2025 del fornitore di servizi cloud Cloudflare ha affermato che l'algoritmo di crittografia a curva ellittica X25519 è utilizzato dalla stragrande maggioranza del traffico Internet mondiale.

Green ha affermato che se il sistema di crittografia a curva ellittica fallisce, gli esseri umani saranno costretti a ricorrere a schemi di crittografia che non sono stati completamente studiati e potrebbero essere meno sicuri.

Tuttavia, alcuni studiosi sono scettici riguardo alla prospettiva che "l'intelligenza artificiale rompa gli algoritmi di crittografia tradizionali".

Ewin Tang, professore di informatica all'Università di Princeton, ha dichiarato: "Questi algoritmi di crittografia sono stati progettati per essere difficili da decifrare". Quando aveva 18 anni, ottenne risultati notevoli nella comunità dei matematici e trovò un algoritmo classico in grado di eguagliare la velocità degli algoritmi quantistici, ribaltando la visione della teoria quantistica che circolava da decenni.

Yuwen Tang ritiene che

lacune di implementazione dopo che l'algoritmo è stato scritto nel codice

, sono spesso più facili da violare rispetto all'algoritmo stesso. Tuttavia, ha anche affermato che, sebbene gli algoritmi tradizionali ben studiati probabilmente rimarranno sicuri, alcuni algoritmi di crittografia meno studiati, inclusi molti algoritmi crittografici resistenti ai quanti, potrebbero essere violati o indeboliti dall’intelligenza artificiale.

Nel luglio di quest'anno, Anthropic ha annunciato i risultati della sua ricerca: la sua intelligenza artificiale ha quasi rotto un algoritmo candidato alla crittografia resistente ai quanti presentato al National Institute of Standards and Technology (NIST). Youwen Tang ha detto che ci saranno altri incidenti simili in futuro.

Il portavoce di Anthropic ha dichiarato a "The Information" che i risultati della ricerca dell'organizzazione di luglio sono stati sincronizzati in anticipo con il governo degli Stati Uniti e i partner industriali e che continueranno a divulgare la ricerca relativa alla crittografia al mondo esterno. Il portavoce ha scritto: "Una volta che avremo fatto scoperte significative, le divulgheremo in modo responsabile e adotteremo le corrispondenti misure di smaltimento."