Riassunto:
Il CEO di Nvidia Jensen Huang ha invitato l'Europa ad accelerare l'implementazione dell'intelligenza artificiale. In un contesto in cui molti investitori iniziano a mettere in discussione il ritorno di ingenti investimenti nelle infrastrutture di potenza di calcolo, rimane ottimista riguardo alle prospettive dell’intelligenza artificiale. Questa società, con sede a Santa Clara, in California, i cui chip supportano l'attuale boom dell'intelligenza artificiale, ha rilasciato nuovi hardware, software e modelli di data center per il mercato europeo in questa conferenza di Berlino e ha anche annunciato la cooperazione con le principali aziende locali.
"Se l'Europa vuole beneficiare del dividendo dell'intelligenza artificiale e costruire veramente un ecosistema e un'economia dell'intelligenza artificiale, deve consentire a tutte le industrie terminali di utilizzare l'intelligenza artificiale." Huang Renxun ha detto mercoledì alla conferenza NVIDIA Berlin GTC. Ha citato come esempi i settori automobilistico, finanziario e medico: "Tutti i ceti sociali devono trasformarsi in aziende di intelligenza artificiale."
Questa conferenza stampa fa parte dell'itinerario europeo di Huang Renxun. Successivamente ha firmato contratti con aziende locali e ha dimostrato la sicurezza dell’intelligenza artificiale ai leader politici ed imprenditoriali europei. Questa visita coincide con un nodo delicato del settore: il prezzo delle azioni del settore dell'intelligenza artificiale ha continuato a essere sotto pressione nelle ultime due settimane e l'indice Philadelphia Semiconductor, attentamente monitorato, ha terminato la sua serie di perdite più lunga dal 2008.
Huang Renxun e il suo team dirigenziale senior hanno tenuto conferenze GTC in molti luoghi in tutto il mondo per mostrare i progressi all'avanguardia dell'intelligenza artificiale e allo stesso tempo espandere le opportunità commerciali per la matrice di prodotti in continua espansione.
Questo nuovo prodotto include DSX Pod, un mini data center di tipo container che aiuta le aziende a completare rapidamente l'implementazione dell'hardware informatico. Secondo Nvidia, server, cavi e pipeline di supporto sono preinstallati e sottoposti a debug in un unico contenitore. Una volta arrivato, il cliente deve solo accenderlo e collegarsi con altre unità dello stesso modello per metterlo in uso.
Questa soluzione creata da partner NVIDIA come Dell ha ridotto il ciclo di distribuzione dell'hardware dai 6 mesi originali a 14 giorni.
Questo prodotto container è adatto per implementazioni di potenza di calcolo di piccole e medie dimensioni inferiori a 1 gigawatt. I progetti di data center utilizzano solitamente il consumo energetico come indicatore di misurazione principale e l'alimentazione elettrica è un vincolo chiave per l'infrastruttura informatica.
NVIDIA ha affermato che molti clienti in Europa hanno adottato le soluzioni per data center IA DSX e i più recenti processori Vera Rubin e Nscale, uno sviluppatore di data center investito da NVIDIA, è uno di questi.
Nvidia è la società quotata in borsa con il maggior valore al mondo e i colli di bottiglia legati alla capacità della catena di fornitura ne hanno limitato a lungo la crescita. A tal fine, IFI, Samsung Electro-Mechanics e Xinxing Electronics aumenteranno la fornitura di substrati per imballaggio; Amkor prevede di quadruplicare la propria capacità produttiva di imballaggi di chip entro la fine del 2028; KYEC Electronics amplierà la propria capacità di test dei chip. NVIDIA sta inoltre sviluppando la tecnologia di interconnessione ottica in-pack per accelerare la comunicazione dei dati tra i chip.
Poiché il mercato è sempre più preoccupato che l'intelligenza artificiale sia fuori dal controllo umano, NVIDIA sta sviluppando software di supporto per limitare l'esecuzione degli agenti AI (agenti intelligenti che pianificano più modelli e programmi di grandi dimensioni) all'interno di un intervallo definito. NVIDIA fornisce una serie di soluzioni software e hardware di riferimento per impedire agli agenti di accedere ai dati senza autorizzazione e ottenere permessi operativi non autorizzati dal progettista.
In termini di intelligenza incarnata (il percorso a cui appartengono i robot), Nvidia ha affermato che sta facendo rapidi progressi. Nella prima metà di quest'anno, i ricavi di questo segmento sono aumentati fino al 30% su base annua, con una portata di circa 11 miliardi di dollari.
NVIDIA ha annunciato che collaborerà con le business unit di Siemens per implementare apparecchiature di radioterapia avanzate basate sull'intelligenza artificiale. Questo tipo di apparecchiatura può monitorare la respirazione e i cambiamenti di postura del paziente in tempo reale e regolare dinamicamente la dose di radiazioni.
I robot umanoidi sono il vettore principale per l'implementazione dell'intelligenza artificiale nel mondo reale, ma l'implementazione è estremamente difficile. Un gran numero di aziende si affida ai chip e al software NVIDIA per affrontare i problemi principali.
Nvidia ha affermato che la ricerca e lo sviluppo di questo tracciato sono estremamente complessi e richiedono ingenti investimenti. Attualmente possono partecipare solo le aziende con fondi forti.
Per abbassare la soglia di ricerca e sviluppo, NVIDIA ha collaborato con Siling Robotics per creare una piattaforma di sviluppo robot open source utilizzabile dai ricercatori scientifici; l'hardware di supporto della piattaforma è il robot umanoide Agile ONE SN equipaggiato con Jetson Thor.
Nel campo automobilistico, Volvo utilizza i chip NVIDIA per sviluppare veicoli a guida autonoma; Il settore dei veicoli commerciali di Volkswagen utilizza soluzioni NVIDIA; Bolt Technology OU si affida al software e all'hardware NVIDIA per sviluppare taxi a guida autonoma.
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