Riassunto:
Meta ha rilasciato il modello leggero di intelligenza artificiale Muse Ember il 9 novembre, ora locale. Secondo i dati dell'agenzia di valutazione di terze parti Artificial Analysis, il modello ha ottenuto 36 punti nell'indice di intelligenza globale,
che è lo stesso del più alto dispositivo di inferenza Claude Haiku 5.5 di Anthropic, ma il costo di una singola attività di valutazione è circa un terzo di quest'ultimo
.
Meta posiziona Muse Ember come il modello più piccolo ed efficiente
, principalmente per attività ad alta frequenza che devono essere elaborate ripetutamente dagli agenti AI, inclusi strumenti di chiamata, esecuzione di sottoattività di programmazione, instradamento di richieste, estrazione di informazioni e analisi di documenti lunghi. Il modello può ricevere più moduli di input come testo, immagini, audio, video e PDF e restituire i risultati in formato testo.
Muse Ember ha una finestra di contesto di circa 1 milione di token, può generare fino a circa 512.000 token e può elaborare basi di codice o raccolte di documenti più grandi in un'unica richiesta
. Il modello è ora online tramite Muse Code e Meta Model API e il numero del modello è "muse-ember-1.0".In termini di prezzo, Muse Ember addebita 0,10 USD per milione di token di input, 0,004 USD per milione di input memorizzati nella cache e 0,50 USD per milione di token di output. I test di Artificial Analysis mostrano che
la sua attrezzatura di inferenza più alta costa circa 0,14 dollari per attività e Claude Haiku 5.5 costa circa 0,41 dollari per completare attività simili
.Tuttavia, esistono differenze nei risultati dei diversi progetti di valutazione. I test pubblicati da Meta mostrano che Muse Ember è avanti rispetto a Claude Haiku 5.5 e GPT-6 Luna di OpenAI in alcuni agenti, chiamate agli strumenti e attività multimodali; nel test FrontierCode 2.0 che esamina se le modifiche al codice possono essere adottate dai manutentori del progetto, il punteggio di Muse Ember è inferiore a quello di Claude Haiku 5.5.
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