Riassunto:
"Questa è la prima volta che parli pubblicamente dopo l'incidente di Meta. Come ti senti adesso?" La sera del 9 novembre, ora locale, si è aperto a Lisbona, in Portogallo, il Web Summit 2026. Nel primo dialogo presso la sede principale, il conduttore Casey Lau ha rivolto questa domanda al co-fondatore e chief product officer (CPO) di Manus Zhang Tao.
Di fronte a questo problema, Zhang Tao non ha parlato troppo delle precedenti turbolenze relative alle acquisizioni, ma ha rivolto l'argomento al futuro dell'azienda.
"L'imprenditorialità è così: incontrerai sempre molti problemi da risolvere. Non possiamo prevedere cosa incontreremo dopo, ma questo è il processo dell'imprenditorialità. Ora siamo più concentrati sul futuro."
Questo è anche il momento in cui Manus è rientrata sulla scena tecnologica internazionale come azienda indipendente dopo aver sperimentato un'acquisizione e uno spin-off che hanno attirato molta attenzione nel settore tecnologico globale, mostrando al mondo esterno la sua prossima fase di sviluppo.
Nel marzo 2025, Manus è diventato rapidamente popolare tra gli agenti IA generici in grado di pianificare attività, richiamare strumenti e completare attività complesse in modo indipendente. A differenza dei chatbot tradizionali che forniscono principalmente informazioni e suggerimenti, Manus tenta di spostare l'intelligenza artificiale dal "rispondere alle domande" al "completare direttamente le attività", ed è quindi diventata una delle startup più seguite nell'ondata globale degli agenti AI.
L'8 ottobre, Butterfly Effect, la società madre di Manus, ha annunciato il completamento di un nuovo round di finanziamento di oltre 500 milioni di dollari, guidato congiuntamente da Boyu Capital e IDG Capital, con la partecipazione di vecchi azionisti come Tencent, HSG e Zhen Fund. Dopo aver attraversato una serie di turbolenze, Manus ha ovviamente ancora ricevuto grande attenzione da parte del mercato dei capitali.
In questa conversazione al Web Summit, il messaggio centrale che Zhang Tao ha cercato di trasmettere è stato: Manus sta entrando in una nuova fase. La competizione per gli agenti IA non consiste più solo nel lasciare che l’IA possieda un computer, ma nel dargli la capacità di partecipare veramente al lavoro e alla vita nel mondo reale.
Da un computer a un'intelligenza artificiale con identità digitale
"Quando abbiamo lanciato Manus per la prima volta nel marzo dello scorso anno, abbiamo in un certo senso definito una nuova categoria: gli agenti IA generici. Abbiamo introdotto un computer nell'intelligenza artificiale in modo che potesse gestire un gran numero di diversi tipi di attività a coda lunga con un singolo agente."
Zhang Tao ha esaminato lo sviluppo di Manus AI negli ultimi 20 mesi.
Inizialmente, un'importante innovazione di Manus è stata quella di consentire all'intelligenza artificiale di non limitarsi più alle interfacce conversazionali, ma di disporre di un proprio ambiente informatico virtuale. Può navigare in modo autonomo sul Web, cercare informazioni, eseguire codice, analizzare dati e collegare attività in più passaggi per fornire infine un rapporto di ricerca, un sito Web o una presentazione completi.
Ma secondo Zhang Tao, oggi, consentire agli agenti di intelligenza artificiale di possedere un computer è gradualmente diventato un consenso nel settore.
"Ora tutti costruiscono agenti che funzionano sui computer. Forse è il momento di fare un passo avanti."
Il 28 settembre di quest'anno, Manus ha lanciato ufficialmente Manus 2.0 e contemporaneamente ha lanciato Cue, un nuovo prodotto per scenari di assistente personale AI. Un cambiamento importante nella nuova versione è la configurazione di identità digitali e strumenti di esecuzione più completi per gli agenti AI.
Zhang Tao ha introdotto sulla scena che Manus ora non solo fornisce computer per agenti di intelligenza artificiale, ma li configura anche con numeri di telefono, indirizzi e-mail e portafogli digitali.
Ciò significa che dopo aver ottenuto l'autorizzazione dell'utente, l'intelligenza artificiale può effettuare attivamente chiamate, inviare e leggere messaggi di testo, registrarsi per servizi di rete, elaborare e-mail e persino completare pagamenti entro il budget stabilito dall'utente.
Se i precedenti agenti di intelligenza artificiale si occupavano principalmente di ricerca, analisi e produzione di contenuti nell'ambiente digitale, Manus ora spera di aprire ulteriormente l'interfaccia tra il mondo digitale e la vita reale.
Questa è anche la nuova direzione che Agentic AI (intelligenza artificiale intelligente) sta esplorando: l'intelligenza artificiale non è più solo una finestra di chat in attesa di istruzioni da parte dell'utente, ma un esecutore in grado di comprendere obiettivi, smontare attività, richiamare strumenti e far avanzare autonomamente il flusso di lavoro entro un certo ambito di autorità.
Di particolare nota è Cue. A differenza dei tradizionali assistenti personali IA, tenta di consentire a più agenti IA di avere le proprie identità digitali e di essere in grado di collaborare attorno a un obiettivo comune. Ad esempio, un agente può trovare le sedi degli eventi, un altro può selezionare le opzioni e un terzo può creare presentazioni in base alle informazioni raccolte.
Ciò significa che gli agenti IA stanno iniziando a evolversi da un singolo strumento a un sistema di collaborazione multi-agente.
Con più di 20 cose da fare ogni giorno, l'intelligenza artificiale è diventata il suo "capo dello staff"
Sulla scena, Zhang Tao ha anche mostrato come usa Manus per gestire il lavoro quotidiano.
Ha rivelato che di solito ogni mattina affronta dalle 20 alle 30 attività da svolgere. Per un manager di startup, queste attività possono coinvolgere molteplici aspetti come prodotto, marketing, comunicazione di gruppo, ricerca e avanzamento del progetto.
"Per me la cosa più difficile non è risolvere un problema, ma iniziare a fare qualcosa."
Zhang Tao ha ammesso di soffrire di ADHD (disturbo da deficit di attenzione e iperattività) e che è difficile mettersi subito al lavoro quando si ha a che fare con un gran numero di cose da fare ogni mattina. In passato, a volte sceglieva addirittura di ignorare questi compiti per un po’.
Ma ora consegnerà tutte le cose da fare a Manus e lascerà che l'IA le suddivida in diversi compiti e gli chieda attivamente le informazioni richieste durante il processo di esecuzione.
Ad esempio, se un compito richiede ulteriori chiarimenti sul contesto, Manus glielo chiederà; se l'attività è adatta per essere trasferita ad altri membri del team, è possibile assegnarla e inviare un messaggio tramite Slack.
Ancora più importante, Manus non si limita a inoltrare una cosa da fare ai membri del team.
Per prima cosa raccoglierà informazioni di base pertinenti da diverse piattaforme di lavoro come Notion, Slack e Gmail, quindi invierà l'attività e le relative informazioni contestuali all'esecutore. In questo modo, i membri del team ricevono non solo istruzioni di lavoro, ma anche le informazioni di base necessarie per completare l'attività.
Zhang Tao ha descritto questo modo di lavorare come quello di avere un "Capo dello staff" che è anche un PMO (Project Management Office).
Può anche chiedere direttamente a Manus: "Come stanno andando i compiti che ti affido ogni giorno?"
L'intelligenza artificiale può riassumere l'esecuzione di vari compiti.
Questa dimostrazione ha inoltre spostato la discussione in loco dalle funzioni del prodotto a una domanda più ampia: quando l'intelligenza artificiale inizierà ad assumere sempre più compiti, come cambierà il valore dei dipendenti umani?
Zhang Tao ha utilizzato il suo nuovo iPhone sul posto Duo mostra come completare il attività lavorative attraverso lo smontaggio di agenti IA
Nell'era dell'intelligenza artificiale, gli standard di reclutamento aziendale stanno cambiando
Il conduttore ha quindi sollevato una domanda molto pratica: nel 2027, poiché un gran numero di attività quotidiane potranno essere completate dall'intelligenza artificiale, come farà Manus a reclutare dipendenti? Le aziende hanno ancora bisogno di così tante posizioni tradizionali?
Zhang Tao ha affermato che negli ultimi mesi l'azienda ha subito cambiamenti significativi nella sua filosofia di reclutamento.
"Ciò che cerchiamo non sono più solo persone brave a fare le cose. Perché l'intelligenza artificiale è già molto brava a fare le cose. Ciò di cui abbiamo veramente bisogno sono persone che possano lavorare insieme all'intelligenza artificiale."
Ha rivelato che Manus ha persino cambiato il modo in cui testa gli ingegneri per il reclutamento.
In passato, quando le aziende tecnologiche reclutavano ingegneri, solitamente esaminavano le capacità tecniche dei candidati attraverso esami di programmazione tradizionali, test di algoritmi e altri metodi. Ma ora Manus proporrà ai candidati un problema di vita reale che richiede loro di utilizzare Manus per completare un compito entro quattro ore.
L'azienda quindi esamina l'intero processo di utilizzo dell'intelligenza artificiale da parte del candidato, compreso il modo in cui pone domande all'intelligenza artificiale, come fornisce informazioni di base, come adatta le istruzioni e come utilizza l'intelligenza artificiale per risolvere i problemi.
In altre parole, Manus esamina non solo i risultati finali forniti, ma anche la capacità del candidato di collaborare con l'intelligenza artificiale.
Ciò che è ancora più interessante è che questo cambiamento è penetrato profondamente nella struttura organizzativa interna dell'azienda.
Zhang Tao ha spiegato di essere responsabile del prodotto e del marketing e che all'interno di Manus i product manager non solo devono scrivere codice, ma devono anche partecipare alla progettazione; i progettisti devono anche avere capacità di programmazione.
"In realtà, la nostra filosofia interna è che tutti possono fare qualsiasi cosa. Diamo meno enfasi ai titoli professionali e più enfasi su chi può portare a termine le cose."
Ciò non significa che Manus non recluta più professionisti. Zhang Tao ha affermato che l'azienda sta ancora reclutando per diverse posizioni come front-end e back-end, ma i confini del lavoro interno stanno diventando sempre più sfumati.
Questa affermazione riflette un cambiamento organizzativo che si sta verificando nelle startup legate all'intelligenza artificiale: quando l'intelligenza artificiale può assumere compiti di esecuzione sempre più standardizzati, i requisiti delle aziende per i dipendenti possono anche spostarsi da singole competenze professionali a capacità intersettoriali, capacità di definizione dei problemi ed efficienza di collaborazione tra esseri umani e intelligenza artificiale.
Per le imprese, la competitività futura potrebbe non dipendere più solo dal numero di dipendenti che hanno, ma da come combinare il giudizio umano e la creatività con le capacità di esecuzione dell'intelligenza artificiale.
Generando video da poche frasi, l'intelligenza artificiale inizia a entrare nel campo della produzione di contenuti
Oltre alla gestione delle attività e all'esecuzione automatizzata, un'altra caratteristica della dimostrazione dal vivo è la generazione di video AI.
L'ospite ha affermato che Manus 2.0 ha aggiunto funzioni video e ha invitato Zhang Tao a dimostrare come generare un video utilizzando semplici comandi di testo.
Zhang Tao ha affermato che circa un mese fa, l'impressione che le persone avevano dei video generati dall'intelligenza artificiale era ancora una grande quantità di contenuti di qualità variabile, ed era spesso necessario modificare ripetutamente le parole suggerite per ottenere risultati relativamente soddisfacenti. Ma ora gli utenti devono solo descrivere le proprie esigenze in un linguaggio molto semplice per completare l’intero processo, dalla raccolta delle informazioni alla produzione del video.
Le istruzioni che ha dato sulla scena erano meno di 30 parole inglesi e l'idea generale era: studiare il Web Summit del 2026 e realizzare un video di 30 secondi da mostrare sulla scena.
Manus completa quindi automaticamente la raccolta delle informazioni di rete rilevanti e genera automaticamente un contenuto video. Secondo Zhang Tao questo breve video, completamente sviluppato dall'ideazione alla produzione, è già un prodotto maturo.
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