Riassunto:
Nei giorni più impegnativi di AI Agent, i capi volevano annunciare sul posto che "il futuro è qui", parlando di efficienza e trasformazione. Quando è stato il mio turno di recensire, lo stile è cambiato improvvisamente. Più della metà dei capi si è schiaffeggiata con rammarico nel cuore della notte a causa dei licenziamenti?
Nel febbraio di quest'anno, Careerminds, società di servizi per la trasformazione della carriera, ha intervistato 600 professionisti delle risorse umane che erano stati coinvolti in licenziamenti nell'ultimo anno. Più di tre quarti hanno affermato che le loro aziende hanno licenziato dipendenti a causa di progressi tecnologici come l’intelligenza artificiale.
Ma quando è arrivato il momento di accettare effettivamente i risultati, solo l'8,4% degli intervistati ritiene che la riorganizzazione guidata dall'intelligenza artificiale abbia soddisfatto pienamente le aspettative e, se dovessero rifarla da capo, la rifarebbero nello stesso modo. Il 54,6% delle aziende ha ritenuto che non ne valesse la pena perché l’intelligenza artificiale richiede una supervisione umana maggiore di quanto inizialmente previsto.
Una situazione simile si è verificata di recente a Meta. Alla fine di agosto i media hanno rivelato che Meta quest’anno intendeva ridurre notevolmente le dimensioni dei suoi team utilizzando l’intelligenza artificiale. Nel piano più radicale, alcuni team potrebbero licenziare fino al 60% dei propri dipendenti. Dopo l'attuazione della prima tornata di licenziamenti a maggio, la seconda tornata di adeguamenti originariamente prevista per novembre è stata sospesa.
L'indagine di Careerminds mostra che tra le aziende che hanno subito licenziamenti legati all'intelligenza artificiale, il 35,6% ha ricostituito più della metà delle posizioni precedentemente licenziate e un altro 32,7% ne ha ricostituite la metà per un quarto. Più della metà delle aziende riprende ad assumere entro sei mesi dal licenziamento.
Sui regali offerti da AI erano indicati anche i prezzi. Ancora più costoso dei dipendenti umani.
La mania per l'intelligenza artificiale sta gradualmente svanendo
L'intelligenza artificiale può certamente svolgere il lavoro e spesso lo fa molto rapidamente. Quando si tratta di “fegato”, gli organismi a base di carbonio non possono mai essere paragonati all’intelligenza artificiale.
Già nel febbraio 2024, Klarna, un'azienda "acquista ora, paga dopo", ha pubblicato una serie di dati che hanno acceso l'immaginazione dei capi: l'assistente AI ha gestito 2,3 milioni di conversazioni nel primo mese dopo la sua messa online, pari a circa due terzi delle chat del servizio clienti, e il carico di lavoro equivale a 700 persone del servizio clienti a tempo pieno. L'azienda prevede inoltre che il sistema porterà a un miglioramento dei profitti di 40 milioni di dollari nel 2024.
Klarna una volta pubblicizzò ampiamente le capacità di riduzione dei costi del servizio clienti basato sull'intelligenza artificiale e un anno dopo iniziò nuovamente ad assumere un servizio clienti umano.
All'epoca, questa serie di cifre era sufficiente per rendere il servizio clienti basato sull'intelligenza artificiale un ottimo complemento al reporting finanziario.
Tuttavia, poco più di un anno dopo, il CEO di Klarna ha ammesso che la riduzione dei costi del servizio clienti era andata troppo oltre e l'azienda ha iniziato a cercare di reclutare personale umano del servizio clienti che potesse lavorare in remoto per garantire che i clienti potessero contattare una persona reale.
Klarna non si aspettava al momento della decisione che il miglioramento dell'efficienza di un singolo compito non significasse che potesse sostituire direttamente posizioni globali.
Nell'agosto di quest'anno, Syndio, una società di software per il processo decisionale sui compensi, ha ripetuto una storia simile.
A maggio, Syndio ha licenziato un gruppo di dipendenti per snellire l'azienda nell'era dell'intelligenza artificiale, tra cui l'economista del lavoro Jonathan Vidales, che lavorava lì da cinque anni. Anche l’amministratore delegato Maria Colacurcio riteneva che molto probabilmente i restanti dipendenti non se ne sarebbero andati a causa della crisi del mercato del lavoro.
Di conseguenza, nei mesi successivi, alcune delle persone che l'azienda inizialmente voleva mantenere si dimisero uno dopo l'altro. Ad agosto Syndio ha riaperto le posizioni, Vidales ha fatto nuovamente domanda e la società lo ha reclutato nuovamente.
Colacurcio successivamente scrisse un articolo in cui esaminava specificamente l'incidente. Ha ammesso che, nel perseguimento dell’efficienza nell’era dell’intelligenza artificiale, l’azienda ha perso alcuni talenti veramente necessari.
È ancora difficile che le posizioni globali vengano completamente sostituite dall'intelligenza artificiale. Prendiamo come esempio la posizione del servizio clienti. Oltre alle parole e ai metodi di gestione scritti nella SOP, devi anche fare i conti con le emozioni dell'utente. Anche se l’intelligenza artificiale può dare risultati, il freddo tono pseudo-umano è già scoraggiante per gli utenti.
Per non parlare del grande lavoro di coordinamento all'interno dell'organizzazione. In quali circostanze il reclamo di un cliente dovrebbe essere intensificato per evitare l'opinione pubblica? Troppi miglioramenti faranno pensare al leader che le sue capacità lavorative siano troppo scarse? Queste "intuizioni esperienziali" non saranno nemmeno scritte nei KPI.
Kathryn Sullivan ha lavorato presso la Commonwealth Bank of Australia (CBA) per 25 anni e ha trascorso gli ultimi anni aiutando la banca ad addestrare il robot del servizio clienti Bumblebee. Quando il robot incontrava la domanda di un cliente a cui non poteva rispondere, lei e i suoi colleghi prendevano il comando manualmente, scrivevano la risposta corretta e poi la utilizzavano per migliorare il sistema. Inizialmente Sullivan pensava che l’intelligenza artificiale lo avrebbe semplicemente aiutato a gestire compiti ripetitivi.
Di conseguenza, nel luglio 2025, CBA ha annunciato che avrebbe licenziato 45 posizioni nel servizio clienti, incluso Sullivan. Il motivo addotto dalla banca è che dopo che il servizio clienti AI è stato messo online, c'erano circa 2.000 chiamate in meno che dovevano essere gestite manualmente ogni settimana.
L'ironia arriva dopo.
L'Australian Financial Industry Union (FSU) ha portato questa serie di licenziamenti alla Fair Work Commission.
Durante l'indagine, la banca ha scoperto che la questione era completamente diversa dalla sentenza precedente:
Il numero di chiamate al servizio clienti non è diminuito, ma è aumentato. I restanti dipendenti dovevano fare gli straordinari e perfino il supervisore veniva chiamato a rispondere al telefono.
Un mese dopo, la CBA ha ammesso che c'erano problemi con la valutazione dei licenziamenti, ha ritirato la decisione di eliminare queste 45 posizioni e ha consentito ai dipendenti interessati di tornare alle loro posizioni originali.
Quest'anno Robert Half ha intervistato più di 2.000 responsabili delle assunzioni statunitensi. Tra le aziende che avevano eliminato posizioni a causa dell’introduzione dell’intelligenza artificiale, il 32% ha successivamente ripristinato in qualche modo posizioni identiche o simili.
Ci sono tre ragioni principali per il "rimpianto". Il 40% ritiene che l’intelligenza artificiale non possa compensare l’esperienza interna e il background aziendale padroneggiato dai dipendenti, il 39% non riesce a mantenere le relazioni tra le persone e il 38% sottovaluta la quantità di ispezione manuale e controllo di qualità che l’intelligenza artificiale richiede ancora.
In un'analisi pubblicata nel gennaio 2026, la società di ricerca Forrester ha affermato che molte aziende attribuiscono i licenziamenti per ragioni finanziarie alle future applicazioni di intelligenza artificiale, ma quando si verificano licenziamenti, non esiste un sistema maturo e comprovato per assumere tali posizioni. Sembra una strategia tecnologica, ma a prima vista, a volte è solo una soluzione di intelligenza artificiale per ridurre i costi.
Forrester ha semplicemente chiamato questo approccio "AI washing (AI packaging)".
Le previsioni sulle tendenze occupazionali per il 2026 di Forrester, pubblicate nel novembre 2025, prevedevano che metà dei licenziamenti attribuiti all'intelligenza artificiale sarebbero stati tranquillamente invertiti.
Puoi suonare i gong e i tamburi quando annunci la trasformazione dell'IA, ma il reimpiego è molto più discreto. Aggiungi semplicemente qualche altra posizione in silenzio sulla pagina di reclutamento e potrai spiegarlo.
Ciò che è ancora più sottile è che il ritorno al lavoro non significa il ritorno del cast originale. Forrester prevede inoltre che alcuni posti di lavoro verranno spostati all’estero o riceveranno salari più bassi.
Forrester prevede che entro il 2026, la metà dei licenziamenti attribuiti all'intelligenza artificiale potrebbero essere tranquillamente annullati dalle aziende.
Quindi, dopo tutti questi problemi, l'idea di un'intelligenza artificiale che sostituisse i dipendenti è fallita, ma la situazione dei dipendenti non è molto migliore. Il dramma del "ritorno della concubina Xi al palazzo" non esiste. Sebbene si sia dimostrata insostituibile, al suo ritorno è stata retrocessa.
Il boomerang dei licenziamenti legati all'IA
Come hai picchiato il dipendente?
Quando le aziende scoprono che l'intelligenza artificiale non è così utile come immaginavano e poi reclutano nuovamente le persone, sembra che i dipendenti abbiano vinto la partita.
La questione dei licenziamenti non tornerà automaticamente a zero solo perché l'azienda se ne rammarica.
Questo è il caso dell'incidente di riassunzione del servizio clienti della Commonwealth Bank of Australia (CBA) menzionato sopra. Sebbene la CBA abbia ritirato i licenziamenti, ha dato ai dipendenti interessati la possibilità di restare o andarsene dietro compenso.
Tuttavia, l'Australian Financial Industry Union (FSU) ha successivamente menzionato specificamente che i dipendenti licenziati hanno vissuto settimane di incertezza e alcuni sono preoccupati di poter pagare le bollette il mese prossimo e continuare a sostenere la propria vita familiare.
In altri casi di "riassunzione", i lavori stessi sono cambiati quando i dipendenti ritornano.
Sebbene anche Klarna si sia pentita della sua decisione, ha ristrutturato definitivamente il suo lavoro e ha iniziato a provare un modello di servizio clienti simile a quello di una piattaforma di ride-hailing online. I dipendenti vanno online da remoto e prendono ordini quando necessario. L’azienda elenca anche studenti e residenti di aree remote come potenziali obiettivi di reclutamento.
In altre parole, Klarna ha scoperto che per il momento il servizio clienti umano non può essere completamente sostituito, quindi ha suddiviso il lavoro del servizio clienti in modo che gli esseri umani possano fare solo cose che l'intelligenza artificiale non può ancora fare.
Quando "l'intelligenza artificiale innesca i licenziamenti", non saranno colpiti solo i dipendenti licenziati, ma anche quei "fortunati" che non sono stati licenziati dall'inizio alla fine dovranno condividere i costi per tentativi ed errori dell'azienda.
Meta ha promosso la trasformazione organizzativa "AI nativa" all'inizio dell'anno, ma quando sono emersi i dati effettivi sull'utilizzo dell'IA, i piani successivi hanno dovuto frenarla.
Il 26 agosto i media hanno diffuso il Progetto OT, un piano di trasformazione organizzativa promosso internamente da Meta quest'anno.
Secondo i piani discussi internamente, Meta spera di utilizzare l'intelligenza artificiale per riprogettare alcuni team. Alcune delle idee più radicali si preparano addirittura a ridurre le dimensioni del team fino al 60%. A maggio, l’azienda ha finalmente effettuato la prima tornata di licenziamenti, che ha interessato circa il 10% dei suoi dipendenti, ma una seconda tornata di adeguamenti originariamente prevista per novembre è stata successivamente annullata.
Ciò che rende questo esperimento davvero imbarazzante sono i dati interni di Meta.
I metadati interni mostrano che
le modifiche al codice interno generate dai dipendenti con l'aiuto dell'intelligenza artificiale sono aumentate del 220% su base annua, ma la conversione effettiva in nuove funzionalità o aggiornamenti rivolti agli utenti è aumentata solo del 36%. Allo stesso tempo, i principali incidenti tecnici e di sicurezza sono aumentati del 40% su base annua e il tempo dedicato dai dipendenti alla "lotta antincendio" è aumentato del 70%.
Anche il sentimento dei dipendenti è profondamente influenzato. Nel sondaggio interno semestrale tra i dipendenti di Meta, le recensioni positive sono scese dal 74% al 55%. Successivamente, l'azienda ha sospeso alcuni piani per monitorare le operazioni del mouse e della tastiera dei dipendenti e ha anche consentito ad alcuni dipendenti trasferiti di produrre dati di formazione per l'intelligenza artificiale di tornare al team originale.
Tuttavia, per dirla senza mezzi termini, le aziende che licenziano i dipendenti e poi se ne pentono non lo fanno tanto perché hanno scoperto che "l'intelligenza artificiale non può sostituire l'uomo", ma piuttosto perché "è un peccato che l'intelligenza artificiale non possa sostituire completamente l'uomo per il momento". Alcuni casi di rimorso hanno offerto solo uno spazio di respiro a breve termine ai dipendenti umani.
Nel sondaggio di Robert Half, il 54% dei responsabili delle assunzioni si aspetta ancora che l'intelligenza artificiale creerà un aumento netto di posti di lavoro nelle loro aziende nei prossimi due anni.
L'autore Devrim Ozcay ha pubblicato un articolo su Medium affermando che sei settimane dopo essere stato licenziato da AI, è stato riassunto con un taglio dello stipendio del 40%.
Il reinserimento riconosce che il lavoro è necessario e non necessariamente ripristina le condizioni occupazionali originarie. Alla fine i dipendenti hanno aspettato che il capo "ammettesse il suo errore", ma si sono trovati di fronte alla risposta "ho sbagliato, per favore fallo di nuovo la prossima volta".
Sperare che i padroni lo scoprano dalla loro coscienza potrebbe essere più lento del reimpiego. Alcune aziende e sindacati in Europa hanno già iniziato ad agire.
L'Europa pone le basi per capi e dipendenti
L'Europa non ordina a tutte le aziende di vietare i licenziamenti nel settore dell'intelligenza artificiale su tutta la linea. L’idea è quella di richiedere alle aziende di mostrare le proprie carte in anticipo e di chiarire ai dipendenti se licenzieranno i dipendenti, quante persone saranno licenziate e perché. I dipendenti devono almeno avere il diritto di conoscere e avere l'opportunità di interagire con l'azienda.
Nel 2024, la piattaforma danese di servizi di pulizia Hilfr ha firmato un nuovo contratto collettivo con il sindacato 3F. L’accordo consente all’AI di partecipare alle valutazioni dei dipendenti e le consente anche di entrare nel processo di risoluzione dei rapporti di lavoro, ma la piattaforma deve spiegare quali valutazioni e fatti vengono utilizzati e i pesi corrispondenti. In questo modo, le decisioni rilevanti possono essere soggette a verifica giuridica.
Il gruppo assicurativo AXA fa un ulteriore passo avanti.
Il 27 novembre 2025, la direzione di AXA e il comitato aziendale europeo hanno firmato la Carta del dialogo sociale sull'intelligenza artificiale, concordando di riferire ogni sei mesi sui progetti di intelligenza artificiale tra entità e di organizzare un argomento sull'intelligenza artificiale ogni anno. La Carta entrerà in vigore dal 1° gennaio 2026. Una volta ogni sei mesi potrebbe non essere in grado di risolvere tutte le controversie, ma almeno può trasformare l’impatto dell’intelligenza artificiale sui dipendenti da una crisi temporanea a un’agenda fissa.
Anche a livello UE si sta alzando la soglia per cui le aziende possono essere "impulsive".
Alla fine del 2025, l'UE ha rivisto le norme in materia di informazione e consultazione dei dipendenti per le grandi società multinazionali. In futuro ci saranno grandi aggiustamenti che coinvolgeranno più paesi europei che influenzeranno ovviamente i dipendenti. Le imprese non possono aspettare che venga presa la decisione e che l'elenco sia completato prima di notificare unilateralmente i risultati. I rappresentanti dei dipendenti devono avere l’opportunità di comprendere la situazione e fornire opinioni in anticipo, e la direzione deve rispondere prima che venga presa una decisione finale.
L'Europa sta cercando di promuovere i diritti dei lavoratori all'informazione e alla consultazione prima che l'intelligenza artificiale influenzi l'occupazione e le decisioni sui licenziamenti.
Questo insieme di regole non è specificamente formulato per i licenziamenti legati all'IA, né dà diritto di veto ai dipendenti. Ma se un’azienda si prepara a riorganizzare i team in più paesi ed eliminare un gran numero di posti di lavoro contemporaneamente a causa dell’intelligenza artificiale, tali decisioni potrebbero rientrare nel suo ambito.
Naturalmente, questi accordi non possono dissipare completamente la nebbia dei licenziamenti legati all'IA.
Le aziende non rinunceranno alla riduzione dei costi e il benessere dei dipendenti potrebbe ancora richiedere a tutti gli esseri umani di preoccuparsi di più.
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