Riassunto:
Un progetto open source chiamato d4r ha recentemente rilasciato una nuova versione, che offre il supporto sperimentale per le tecnologie NVIDIA DLSS 4 e DLSS 4.5 alle schede grafiche AMD Radeon RX serie 9000. Ciò significa che il modello AI ad alta risoluzione originariamente progettato per le schede grafiche GeForce RTX può funzionare per la prima volta su schede grafiche AMD basate sull'architettura RDNA 4.
Lo sviluppatore "countervolts" ha aggiunto il supporto per l'adattamento sperimentale all'architettura RDNA 4 nell'ultimo aggiornamento, consentendo ai prodotti della serie RX 9000 come Radeon RX 9060 e RX 9070 di creare ed eseguire kernel DLSS 4 e DLSS 4.5 nativi. La chiave di questa svolta è che l’architettura RDNA 4 ha il supporto nativo per i calcoli FP8 e FP8 è il formato dati ampiamente utilizzato dalla nuova generazione di modelli DLSS.
Poiché è in grado di gestire direttamente le operazioni FP8, la nuova versione di d4r non ha più bisogno di convertire FP8 in FP16 per l'esecuzione, il che dovrebbe ridurre il sovraccarico aggiuntivo delle prestazioni sostenuto durante l'esecuzione di DLSS e migliorare l'efficienza complessiva.
Tuttavia, lo sviluppatore del progetto ha anche sottolineato che l'attuale supporto per la piattaforma RDNA 4 è ancora in una fase sperimentale molto iniziale. Sebbene le versioni d4r 0.1.2 e 0.1.3 abbiano elencato schede grafiche come RX 9070 XT e RX 9070 come target supportati, le prestazioni operative e i dati sulle prestazioni rilevanti non sono stati ancora completamente verificati. Al momento, l'unico hardware effettivamente testato dal progetto è la Radeon RX 7700 XT dell'architettura RDNA 3 della generazione precedente.
Dal punto di vista dell'implementazione tecnica, d4r non trapianta direttamente il codice sorgente DLSS, ma esegue il file nvngx_dlss.dll fornito ufficialmente da NVIDIA attraverso gli ambienti Linux e Proton e utilizza il livello di compatibilità ZLUDA per convertire il carico di lavoro CUDA in istruzioni che la scheda grafica AMD può eseguire. Allo stesso tempo, il progetto ha sviluppato anche core dedicati per le architetture RDNA 3 e RDNA 4 per svolgere alcune delle attività informatiche chiave del DLSS.
Lo sviluppatore ha dichiarato che il progetto attualmente supporta più versioni di DLSS 3, DLSS 4 e DLSS 4.5. Nei test precedenti su RX 7700 XT, dopo aver utilizzato il kernel ottimizzato nativo, le prestazioni sono state migliori rispetto al semplice affidamento sulla traduzione per eseguire il codice DLSS, mostrando il potenziale per un'ulteriore ottimizzazione.
Nonostante ciò, d4r è attualmente ancora considerato un progetto sperimentale per la verifica tecnica piuttosto che una soluzione matura per gli utenti ordinari. Il progetto è ancora lontano dall'essere utilizzato nei giochi quotidiani e non può sostituire la tecnologia di super risoluzione FSR ufficiale di AMD.
Questi progressi mostrano ancora una volta il miglioramento dell'architettura RDNA 4 nelle capacità di elaborazione dell'intelligenza artificiale. Con l'aggiunta del supporto nativo FP8, le schede grafiche AMD di ultima generazione non solo possono eseguire le proprie funzioni AI in modo più efficiente, ma offrono anche nuove possibilità agli sviluppatori di terze parti per esplorare l'esecuzione dei modelli AI avanzati di NVIDIA su più piattaforme.
Ulteriori informazioni:
https://github.com/countervolts/d4r/releases/
Commenti