Il modulo privato consente alle schede grafiche AMD di eseguire la ricostruzione della luce DLSS ed estende il supporto a più funzioni NVIDIA

📅 2026-10-18

Riassunto:

Uno sviluppatore ha rilasciato la versione 0.8.0 del modulo DLSS-NR-on-AMD, sostenendo che consente alle schede grafiche AMD Radeon RDNA 3 e RDNA 4 di eseguire una serie di funzioni DLSS originariamente destinate alle GPU NVIDIA, tra cui la super risoluzione DLSS 4.5, la ricostruzione della luce, la generazione di frame e la generazione multi-frame fino a 4x, oltre a supportare il rendering neurale DLSS 5.

Il progetto è gestito dallo sviluppatore danielblnc. L'ultima versione integra varie funzioni in una suite di moduli chiamata "Neural Rendering Supermod" e aggiunge l'interfaccia di gestione NeuralHub per facilitare l'installazione e la gestione delle configurazioni di gioco.

La nuova funzionalità di cui si parla più è la ricostruzione dei raggi DLSS. La tecnologia di NVIDIA utilizza le reti neurali per sostituire i tradizionali denoiser di ray tracing e ricostruire le immagini basate sui dati di ray tracing forniti dal gioco; I lettori di schede grafiche AMD solitamente utilizzano la rigenerazione della luce FSR di AMD o le tradizionali soluzioni di riduzione del rumore. Lo sviluppatore del modulo ha affermato che il progetto non si limita a tradurre le istruzioni operative di NVIDIA, ma reimplementa l'ambiente operativo della rete neurale per la piattaforma AMD, compreso il core di calcolo HIP, il layout della memoria e il codice di integrazione del gioco per l'architettura AMD.

Un utente della community ha mostrato la schermata di esecuzione del modulo in "Cyberpunk 2077". La piattaforma di test era una scheda grafica Radeon RX 9070 XT abbinata a un processore Ryzen 7 9700X. Era impostato su 1440p, la massima qualità dell'immagine, e il tracciamento del percorso era attivato. L'editore ha dichiarato che non è stata osservata alcuna perdita di prestazioni dopo aver abilitato la ricostruzione della luce DLSS, ma questo è solo un confronto tra l'esperienza e gli screenshot di un singolo utente e non è un test delle prestazioni standardizzato; le prestazioni con schede grafiche, giochi e configurazioni diverse possono variare notevolmente.

La versione 0.8.0 aggiunge anche la generazione di frame DLSS. Nei giochi che possono fornire il corrispondente input per la generazione di frame DLSS, il modulo può abilitare fino a 4 volte più generazioni di frame. La parte di super risoluzione DLSS ha trapiantato M, L e altri modelli e gli sviluppatori hanno affermato di aver ampliato il supporto per più formati di input. Lo strumento di gestione NeuralHub consente agli utenti di importare centralmente librerie di collegamento dinamico DLSS e applicarle a giochi compatibili, evitando la necessità di posizionare file di modello di grandi dimensioni separatamente in ciascuna directory di gioco. La DLL DLSS proprietaria di NVIDIA non è distribuita con il modulo e gli utenti devono fornirla autonomamente.

Il rapporto afferma che le condizioni di utilizzo includono Windows 11, AMD Adrenalin 26.1.1 o versioni successive e giochi che supportano DirectX 12; la generazione dei frame richiede inoltre il travestimento della GPU e il gioco per fornire l'input DLSS necessario. Il supporto RDNA 2 è ancora sperimentale. Le note di rilascio dello sviluppatore menzionano anche che il modulo include la funzione di upscaling FSR 4.1.1 e migliora le prestazioni e la velocità di caricamento di alcune modalità. Tuttavia, il nuovo launcher Epic attualmente non lo supporta e i singoli giochi potrebbero non essere aggiunti automaticamente tramite il gestore.

Questo è ancora un progetto comunitario sperimentale e non ufficiale. Ciò non significa che NVIDIA abbia ufficialmente reso DLSS compatibile con le schede grafiche Radeon, né può garantire che ogni gioco funzionerà normalmente. La compatibilità, la qualità dell'immagine e le prestazioni del frame rate possono variare a seconda dell'implementazione del gioco e dell'hardware; gli effetti reali del rendering neurale DLSS 5, della ricostruzione della luce, della generazione di fotogrammi e di altre funzioni richiedono test più indipendenti per essere verificati.

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