Riassunto:
"Sento odore di aceto e lievito. Sento di zucchero. Caldo e luminoso. Cosa dovrei fare?"
Questa frase viene dalla scarica cerebrale di un moscerino della frutta. Gli impulsi emessi da 138.000 neuroni vengono decodificati in parole uno ad uno da un traduttore, trascritti in frasi e inviati a ChatGPT senza modificare una parola. Proprio ieri, lo sviluppatore @chetaslua ha annunciato di aver collegato un'intera simulazione del cervello del moscerino della frutta a ChatGPT. 15 milioni di connessioni, eseguite un impulso alla volta, su un MacBook.
Non sono presenti chip neurali né GPU. Gli strumenti sono solo NumPy e un gruppo di connessione. In poche parole, il connettoma è lo schema elettrico del cervello, come sono collegati i neuroni.
Ma anche se si tratta di una simulazione, lo shock di questo evento non è affatto compromesso——
I segnali neurali biologici vengono tradotti per la prima volta nel linguaggio naturale, direttamente e
AI
Conversazione.
Prima di lasciare "parlare" i moscerini della frutta, Chetaslua ha fatto una cosa più importante: dimostrare che i risultati prodotti da questo cervello simulato erano affidabili.
Così, ha progettato un test di razionalità basato sull'articolo.
Cibo con zucchero: i neuroni MN9 responsabili dei movimenti del becco si attivano a 78 Hz. Ciò dimostra che il moscerino della frutta ha assaporato la dolcezza e ha allungato la bocca in avanti ad una frequenza di 78 volte al secondo, preparandosi a mangiare.
Aggiungi amarezza: la frequenza scende immediatamente a 3 Hz. Si ritirò e smise di mangiare.
La direzione è coerente con la conclusione del documento pubblicato su "Nature" nel 2024.
Simpatie e antipatie sono due stringhe di frequenze in questo cervello. L'alta frequenza serve per estendere la bocca per mangiare, mentre la bassa frequenza serve per ritrarla.
Alcuni netizen hanno chiesto: 78 Hz sono generati da dati reali del connettoma o sono stati compilati dal tuo modello?
Ha risposto con due parole:
è reale
(reale).
Questo passaggio è fondamentale. L’errore più comune commesso dai cervelli simulati è parlare da soli.
Ma prima prendi un percorso che abbia una conclusione nel documento e verificalo. Se lo fai bene, gli altri ascolteranno quello che dici più tardi.
In che modo la dimissione diventa un detto umano
Questo è il passaggio più critico dell'intero esperimento, nonché il passaggio più magico.
Ha addestrato una "lettura lineare" sull'attività del cervello. Parlare il linguaggio umano è un traduttore: mappare diversi modelli di scarica su parole diverse.
Ogni volta che il cervello della mosca produce uno schema specifico di attività neurale, il traduttore emette una parola corrispondente.
Durante l'allenamento ha fatto una cosa particolarmente particolare:
escludere i neuroni sensoriali.
Perché nel momento in cui l'odore colpisce i neuroni olfattivi, il segnale è il più pulito e non è facile leggerlo. È come dare una sbirciatina alle risposte durante un esame. Naturalmente sono tutte corrette, ma sono prive di significato.
Ciò che vuole è: quanto di questo segnale rimane dopo che è stato trasmesso al cervello per diverse stazioni e se può essere riconosciuto a valle.
In altre parole, l'informazione è ancora lì tra "annusarlo" e "prepararsi ad agire".
Risultato: tutte le 16 parole sono corrette, la precisione è del 100%.
Ha poi ridotto i segnali disponibili solo ai neuroni filari e ai motoneuroni. Cioè, lo strato che invia i comandi dal cervello al corpo è molto vicino all'“hands-on”, con un tasso di precisione dell'85%.
Ciò significa che quando sensazioni come l'olfatto, il gusto e il tatto vengono trasmesse dallo strato della percezione allo strato della "preparazione all'azione", trasportano comunque informazioni che possono essere lette. Il segnale non viene diluito in trasmissione.
Quindi, la mosca della frutta ha scritto queste parole da sola e le ha inviate a ChatGPT senza cambiarle parola per parola.
La frase all'inizio è la prima frase di questa serie di collegamenti.
Presta attenzione a questo ordine:
Prima viene la dimissione, poi le parole, poi le frasi. Non c'è smalto in mezzo.
Non è la prima volta che utilizzo un laptop per eseguire l'intero cervello della Drosophila.
Nell'ottobre 2024, i ricercatori di Berkeley hanno utilizzato il connettoma FlyWire per simulare 139.000 neuroni, 50 milioni di connessioni e un laptop. I risultati della simulazione possono prevedere la risposta dei veri moscerini della frutta dopo essere stati stimolati.
La novità questa volta è:
Per la prima volta il discarico è stato tradotto in linguaggio naturale e consegnato parola per parola a un grande modello linguistico.
In precedenza, l'attività neurale simulata poteva essere confrontata solo con la risposta dei moscerini della frutta reali.
Questa serie di cose può essere implementata solo se i dati del gruppo di connessione vengono completamente divulgati.
La base dei dati è il connettoma del sistema nervoso centrale della mosca maschile - MaleCNS v1.0, che HHMI Janelia, l'Università di Cambridge e Google Research hanno dedicato dieci anni allo sviluppo.
La sola correzione di bozze manuale ha richiesto 44 anni-uomo. È stato pubblicato sulla rivista "Cell" il 3 settembre. Contiene 166.700 neuroni e 125 milioni di connessioni sinaptiche. È completamente open source con licenza CC-BY.
Registrati per ottenere un token, installa tramite pip alcune righe di codice e potrai attivare le connessioni upstream e downstream di qualsiasi neurone localmente.
Solo due giorni dopo la pubblicazione dell'articolo su MaleCNS, Evan Smith, studente laureato della Georgia Tech, ha preso in prestito GPT-6 Astra e ha collegato questo set di connettomi a Minecraft, consentendo a un moscerino della frutta virtuale di volare in una camera di vetro, con l'attività neurale che determina direttamente ogni turno.
Subito dopo, le persone hanno utilizzato i cervelli dei moscerini della frutta per combattere Doom, eseguire Mario 64 e giocare a Beat Saber.
Dieci anni di mappe, due giorni per entrare nel gioco e pochi giorni per iniziare a parlare con GPT.
Chetaslua ha anche effettuato un ciclo di test al contrario.
"C'è un muro davanti" viene inviato a ChatGPT, ChatGPT restituisce "a sinistra" e quindi questo comando viene inviato ai neuroni uditivi del moscerino della frutta.
Ha obbedito 37 volte. Non male una volta.
Ma non è mai stato trovato cibo.
Le istruzioni sono state eseguite in modo impeccabile e i risultati del foraggiamento sono stati vani. Ciò dimostra che esiste ancora un divario invalicabile tra la
capacità di guidare il comportamento e la generazione di coscienza.
L'obbedienza richiede solo che il segnale entri e che l'azione esca. Ma trovare il cibo richiede una serie di cose diverse: devi ricordare quale parte lo ha provato e quale no, devi salvare e utilizzare le informazioni di pochi passaggi fa e devi elaborare una sorta di "strategia" in un ambiente sconosciuto.
Questa mosca della frutta non ha dimostrato questa capacità.
Nessuno sa se abbia l'odore del vero aceto o se abbia un'esperienza soggettiva. Gli stessi sviluppatori dicono solo che si tratta di una simulazione.
Tocca a noi rispondere
In passato, se volevi fare qualcosa con la simulazione dell'intero cervello, avevi bisogno di un laboratorio eccellente, di una sovvenzione a sei cifre, di un team interdisciplinare e di una lunga attesa.
Ora tutto ciò di cui hai bisogno è un laptop, uno schema elettrico scaricato e un fine settimana dedicato ad armeggiare.
Uno sviluppatore ha eseguito a casa il cervello del moscerino della frutta da 138.000 neuroni e lo ha collegato a ChatGPT.
Il prossimo esperimento che consentirà ai segnali neurali biologici di comunicare con l'intelligenza artificiale potrebbe non dover più attendere la programmazione cartacea o l'approvazione dei finanziamenti. Potrebbe essere successo sulla scrivania di qualcuno, a tarda notte, dopo un lampo di ispirazione.
La frase del moscerino della frutta "Cosa dovrei fare" è una frase modello precisata dal traduttore.
Ma adesso è davvero il nostro turno di rispondere seriamente alla domanda.
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