DeepSeek V4.1 Flash nuovo modello di test interni Test effettivo dei Netizen: è così veloce

Riassunto:

Proprio ora DeepSeek ha annunciato

DeepSeek V4.1 Flash

nuova struttura del modello

Supporto nativo per multimodalità, funzionalità più potenti, maggiore velocità e costi inferiori

deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910

limitato a 20 simultanee

Come DeepSeek V4 Flash, il prezzo dell'attuale versione beta interna di DeepSeek V4.1 Flash è di 0,05 yuan per milione di token per l'input (cache hit), 1,5 yuan per l'input (cache miss) e 4,5 yuan per l'output durante i periodi di inattività; il prezzo corrispondente durante le ore di punta è di 0,1 yuan per milione di token per l'input (cache hit), 3 yuan per l'input (cache miss) e 9 yuan per l'output.

Secondo il nome del modello, questo test interno

scadrà automaticamente e sarà offline il 10 settembre

Alcuni sviluppatori sulla piattaforma social .

Uno sviluppatore ha chiesto al modello di creare HTML e il contenuto consisteva nel disegnare un'animazione 2D di un pellicano in bicicletta utilizzando SVG. DeepSeek V4.1Flash ha completato l'attività in soli 75,4 secondi, con una velocità di output di

328 token/s.

Anche un altro sviluppatore ha sperimentato il test di Pelican in bicicletta. L'immagine sotto è l'effetto generato. Ha rivelato che la velocità media di output superava

300 token/s

Un altro utente della rete ha affermato che, dopo aver aggiunto manualmente il modello, ha scoperto che era molto, molto veloce.

Modelli della serie DeepSeek

Aggiornati frequentemente negli ultimi tempi

Il 31 luglio, la versione API ufficiale di DeepSeek V4 Flash è stata lanciata per il test pubblico; il 13 agosto è stata rilasciata la versione API ufficiale di DeepSeek V4 Pro; lo stesso giorno, la versione di anteprima per sviluppatori (versione v0.1) di DeepSeek Harness è stata ufficialmente testata e resa open source contemporaneamente. Il 19 agosto, DeepSeek Harness è stato aggiornato alla versione v0.1.0-rc.8.

Successivamente, il 21 agosto, DeepSeek V4 Flash Vision Exp è stato lanciato sulla piattaforma API DeepSeek e reso ufficialmente open source il 31 agosto.

Ora, DeepSeek V4.1 Flash ha avviato i test interni, il che potrebbe significare che inizierà un nuovo ciclo di aggiornamento del modello.