Riassunto:
Nel contesto di una concorrenza sempre più agguerrita nella tecnologia dell'intelligenza artificiale, Apple, da sempre nota per la sua rigorosa tutela della privacy, sta apportando modifiche strategiche alle sue principali politiche sui dati. Le ultime notizie mostrano che Apple ha cambiato il suo precedente impegno a non utilizzare mai i dati personali dei clienti per addestrare modelli generali di intelligenza artificiale e ha iniziato a esplorare l’uso di dati di interazione degli utenti anonimizzati o autorizzati in quadri specifici per accelerare la formazione e l’ottimizzazione dei suoi algoritmi di intelligenza artificiale e sistemi di apprendimento automatico.
Per molto tempo, Apple ha sempre considerato la "priorità lato dispositivo" e la "formazione senza raccolta dati" come i principali punti di forza tra i giganti della tecnologia, sottolineando che le funzionalità di intelligenza artificiale, inclusa Apple Intelligence, si basano principalmente sulla potenza di calcolo del chip locale per funzionare, e il cloud computing privato (Private Cloud Compute) che comporta calcoli complessi promette anche che i dati verranno distrutti dopo la lettura, non conservati e non utilizzati per la formazione secondaria. Tuttavia, poiché la domanda di dati di scene di interazione reale di alta qualità per modelli linguistici su larga scala e modelli multimodali aumenta notevolmente, fare affidamento esclusivamente sulla scansione pubblica del web e su set di dati protetti da copyright acquistati commercialmente sta gradualmente mostrando i suoi limiti.
Secondo le informazioni fornite dagli addetti ai lavori della catena di fornitura e dell'ecosistema software, questa volta l'aggiustamento di Apple non è uno spostamento verso un'acquisizione completa dei dati, ma un meccanismo graduale più controllato. Gli utenti avranno chiari diritti di conoscenza e di scelta, e il sistema potrebbe introdurre in futuro opzioni di opt-in più sofisticate, consentendo ai consumatori di decidere se condividere in modo anonimo input di testo non identificati, registri di interazione con Siri o feedback sull’utilizzo delle applicazioni per contribuire a migliorare la qualità del modello. Allo stesso tempo, la privacy differenziale e la tecnologia di generazione locale di dati sintetici continueranno a fungere da barriera front-end per la preelaborazione dei dati per impedire che qualsiasi informazione sensibile di identificazione personale venga fisicamente associata ai pesi del modello.
Gli analisti hanno sottolineato che la messa a punto della politica di formazione dei dati da parte di Apple riflette la reale pressione che deve affrontare nella competizione per le capacità dei modelli di grandi dimensioni. Rispetto a concorrenti come OpenAI, Google e Meta, la mancanza di feedback ricchi e in tempo reale sul corpus di utenti ha costituito un collo di bottiglia che non può essere ignorato per l’evoluzione dei successivi modelli di terminali su larga scala di Apple, per le capacità di comprensione del contesto tra applicazioni e persino per la nuova generazione di Siri. Liberalizzando alcuni canali regolamentati di formazione dei dati, Apple sta cercando di fornire al suo ecosistema di intelligenza artificiale il carburante chiave necessario per l’iterazione degli algoritmi, aderendo al motto del marchio “privacy first”.
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