Riassunto:
Apple sta espandendo silenziosamente le proprie capacità di intelligenza artificiale lato dispositivo e le ultime informazioni divulgate mostrano che la pianificazione dell'azienda per modelli locali su larga scala supera di gran lunga le aspettative precedenti. Dall’iPhone al Mac, Apple sta cercando di creare un sistema di intelligenza artificiale locale che copra diversi livelli di prestazioni e di introdurre gradualmente modelli di intelligenza artificiale su larga scala nell’ecosistema dei dispositivi personali.
Secondo le ultime informazioni tecniche, Apple sta attualmente studiando un modello linguistico di grandi dimensioni in grado di eseguire su iPhone una scala di parametri di attivazione di 14 miliardi. I "parametri di attivazione" qui non equivalgono al numero totale di parametri del modello, ma si riferiscono alla scala di parametri effettivamente coinvolti nel calcolo durante un processo di inferenza.
Gli addetti ai lavori del settore hanno sottolineato che per i dispositivi mobili, essere in grado di eseguire localmente un modello di parametri di attivazione da 14 miliardi è già un obiettivo piuttosto radicale. Ciò significa che i futuri iPhone non solo saranno in grado di svolgere attività di base di generazione di testo, interazione vocale e assistente intelligente, ma dovrebbero anche gestire ragionamenti più complessi, creazione di contenuti e carichi di lavoro di intelligenza artificiale multimodale.
La chiave per promuovere questo miglioramento delle capacità è che negli ultimi anni Apple ha continuato a migliorare l'hardware di intelligenza artificiale lato dispositivo.
Dal motore di rete neurale continuamente aggiornato dei chip della serie A, alla continua espansione dell'architettura di memoria unificata, all'introduzione di capacità di elaborazione IA più potenti nella serie iPhone 18 Pro, Apple sta gradualmente aprendo la strada a modelli locali su larga scala.
Tuttavia, ciò che attira davvero l'attenzione è il piano a lungo termine di Apple per la piattaforma Mac.
Secondo i dati, Apple sta ricercando un modello di intelligenza artificiale con una scala di parametri totale di 1,6 trilioni. Sebbene un sistema di queste dimensioni ovviamente non possa essere completamente caricato in un normale personal computer come un modello tradizionale, Apple sta esplorando un percorso tecnologico basato sull'Hybrid Expert Architecture (MoE).
Con questa architettura, il modello ha un numero totale estremamente elevato di parametri, ma solo una parte più piccola dei parametri viene attivata per il calcolo in ciascuna inferenza. Pertanto, anche se la scala complessiva raggiungesse il livello dei trilioni, c’è ancora la possibilità che i costi operativi effettivi siano contenuti entro l’intervallo accettabile delle apparecchiature di livello consumer.
Se questo piano verrà finalmente realizzato, in futuro i Mac ad alte prestazioni avranno l'opportunità di eseguire modelli di grandi dimensioni che superano di gran lunga le capacità degli attuali sistemi di intelligenza artificiale lato dispositivo tradizionali per gestire attività quali complesse analisi di ricerca scientifica, sviluppo di software, generazione di contenuti professionali e flussi di lavoro intelligenti a livello aziendale.
A differenza di molti servizi di intelligenza artificiale che si basano sul cloud computing, Apple insiste ancora nel sottolineare l'importanza dell'elaborazione locale.
L'azienda crede da tempo che l'intelligenza artificiale lato dispositivo possa fornire una migliore protezione della privacy, minori ritardi di risposta e un'esperienza offline più stabile. Pertanto, dall’intelligenza di Apple ai futuri sistemi di intelligenza artificiale generativa più ampi, Apple spera di mantenere il più possibile il processo di ragionamento all’interno del dispositivo dell’utente.
Gli analisti ritengono che questo percorso presenti sia somiglianze che differenze significative con la tendenza generale del settore.
Aziende come Microsoft, Google, OpenAI e Anthropic continuano ad espandere la portata dei modelli cloud, mentre Apple è più concentrata su come adattare modelli di grandi dimensioni all'hardware di livello consumer. Pertanto, il futuro vantaggio competitivo di Apple potrebbe non risiedere nell’avere il modello più grande, ma nel come far funzionare effettivamente complesse funzionalità di intelligenza artificiale sui dispositivi nelle mani degli utenti.
Allo stesso tempo, questa notizia riflette anche il giudizio di Apple sullo sviluppo futuro dell'intelligenza artificiale.
Se l'iPhone può eseguire stabilmente un modello di parametri di attivazione da 14 miliardi e il Mac si sposta ulteriormente verso un sistema di livelli di parametri da 1,6 trilioni, in futuro i dispositivi Apple non saranno più solo terminali per accedere all'intelligenza artificiale cloud, ma diventeranno gradualmente piattaforme di intelligenza artificiale indipendenti con forti capacità di ragionamento locale.
Mentre le capacità di Apple Intelligence continuano ad espandersi e le prestazioni dei chip di prossima generazione continuano a migliorare, Apple si sta chiaramente preparando per una nuova era informatica con l'intelligenza artificiale lato dispositivo al centro. L’intervallo di pianificazione da 14 miliardi a 1,6 trilioni di parametri mostra anche che le ambizioni dell’azienda per le future capacità di intelligenza artificiale superano di gran lunga l’immaginazione di molte persone.
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