Riassunto:
Secondo la CNBC, con il rallentamento della crescita salariale dei lavoratori americani, gli economisti stanno iniziando a concentrarsi su un altro impatto dell'intelligenza artificiale sul mercato del lavoro. Rispetto alla sostituzione diretta dei posti di lavoro, l’intelligenza artificiale potrebbe indebolire in anticipo la crescita salariale e il potere contrattuale di alcuni lavoratori.
Gli ultimi dati sull'occupazione non agricola negli Stati Uniti sono stati migliori del previsto, ma la crescita salariale è rimasta indietro rispetto all'inflazione. L’indice del costo dell’occupazione pubblicato dal Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti mostra che a giugno di quest’anno, i salari e gli stipendi reali negli Stati Uniti sono diminuiti dello 0,4% su base annua.
Anche la quota della produzione economica spettante ai lavoratori è in calo. Nel secondo trimestre del 2026, il reddito da lavoro del settore imprenditoriale non agricolo statunitense è sceso al 52,8% della produzione, il livello più basso dall’inizio delle statistiche nel 1947. Alcuni ricercatori ritengono che decenni di automazione abbiano guidato questo cambiamento e che l’intelligenza artificiale potrebbe accelerare ulteriormente il processo.
I dati esistenti non sono sufficienti per dimostrare che l'intelligenza artificiale abbia causato un rallentamento della crescita dei salari negli Stati Uniti. Il mercato del lavoro è stato estremamente teso durante l’epidemia e i salari sono aumentati rapidamente. L’attuale tasso di crescita è più vicino al livello pre-epidemia. Allo stesso tempo, settori ad alto salario come quello tecnologico e dei servizi professionali stanno licenziando lavoratori, mentre settori a basso salario come alberghi, ristoranti e assistenza medica sono diventati il pilastro della nuova occupazione. Questo cambiamento nella struttura occupazionale porterà anche ad una riduzione dei salari medi.
Tuttavia, sempre più studi stanno iniziando a cercare di scoprire l'impatto dell'intelligenza artificiale sui salari partendo da dati reali.
Un recente studio pubblicato dal capo economista di Apollo Global Management Thorsten Slok e dalla ricercatrice Sania Edlich mostra che dopo il 2023, la crescita dei salari reali delle occupazioni con un'elevata esposizione all'IA sarà di 6,7 punti percentuali più lenta di quella delle occupazioni con una minore esposizione all'IA. Lo studio non ha rilevato alcun impatto statisticamente significativo dell’intelligenza artificiale sui numeri di occupazione.
Due ricercatori hanno proposto, sulla base di ciò, che alcune aziende potrebbero ottenere gli aumenti di produttività portati dall'intelligenza artificiale sopprimendo la crescita dei salari e non hanno ancora implementato riduzioni dei dipendenti su larga scala.
Questo studio prevedeva un campione di piccole dimensioni. Delle circa 800 occupazioni contate dal Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti, lo studio ha potuto utilizzare solo i dati di 321 occupazioni e solo 11 occupazioni soddisfacevano gli elevati standard di esposizione all’IA. I ricercatori hanno anche definito la conclusione “prime prove”.
Ben Zippeler, economista senior presso l'Economic Policy Institute, ritiene che l'intelligenza artificiale possa effettivamente ridurre la domanda aziendale per alcuni posti di lavoro ed esercitare una pressione al ribasso sui salari, ma la dimensione del campione Apollo non è sufficiente per trarre conclusioni convincenti.
Ha utilizzato come esempio il settore dello sviluppo software. Se l’intelligenza artificiale riducesse i costi di sviluppo del software, il denaro risparmiato dalle aziende potrebbe fluire anche verso altri dipartimenti, aumentando la domanda di altri lavoratori. In questo caso, la performance salariale delle posizioni con elevata esposizione all’IA apparirà peggiore e parte della differenza deriva dall’aumento del reddito in altre posizioni.
Gli aggiustamenti determinati dal precedente eccesso di assunzioni nel settore tecnologico non possono essere ignorati. Dopo l’epidemia, la domanda di reclutamento per programmatori e posizioni correlate si è notevolmente raffreddata, il che potrebbe contemporaneamente frenare l’occupazione e la crescita dei salari ed è difficile distinguerla completamente dall’impatto dell’intelligenza artificiale.
Anche Daron Acemoglu, professore di economia al MIT, ritiene che attualmente non vi siano prove convincenti che l'intelligenza artificiale abbia avuto un impatto significativo sui salari in un determinato settore o gruppo specifico. Molte occupazioni non hanno ancora un uso diffuso di strumenti specializzati di intelligenza artificiale e alcune stime sullo spostamento dei posti di lavoro potrebbero essere esagerate.
Tuttavia, ritiene che vi siano prove sempre più evidenti del fatto che l'intelligenza artificiale sta influenzando i posti di lavoro entry-level. Il mercato del lavoro statunitense ha un’elevata liquidità e il sistema di previdenza sociale è relativamente debole, quindi l’impatto dell’intelligenza artificiale sui lavoratori potrebbe in definitiva riflettersi più in salari più bassi che nel numero di posti di lavoro.
David Otto, presidente del Dipartimento di Economia del MIT, ha ricordato che semplicemente giudicare se un'occupazione è "esposta all'intelligenza artificiale" non può prevedere come cambieranno i suoi salari e l'occupazione. Che la tecnologia prenda il sopravvento sugli aspetti professionali del lavoro o abbassi la soglia per l’occupazione può portare a risultati completamente diversi.
Otto e il ricercatore del MIT Neil Thompson hanno confrontato gli impiegati contabili con gli addetti all'inventario. Negli ultimi 40 anni, l’occupazione degli impiegati contabili è diminuita del 32%, ma i salari sono aumentati del 39%. Nello stesso periodo, l'occupazione degli addetti all'inventario è aumentata del 175%, mentre i salari sono diminuiti del 13%.
Entrambe le professioni sono state influenzate dalla tecnologia informatica, ma i lavori di impiegato contabile sono diventati più specializzati e coloro che rimangono guadagnano di più. Le posizioni di gestione delle scorte sono aperte a più lavoratori, le opportunità di lavoro sono aumentate e i salari sono diminuiti.
Anche un'analisi pubblicata dalla Federal Reserve Bank di Dallas a febbraio non ha rilevato alcun collegamento diretto tra i salari complessivi e l'esposizione all'intelligenza artificiale, ma lo studio ha dimostrato che le occupazioni con requisiti di esperienza lavorativa inferiori potrebbero già trovarsi ad affrontare pressioni salariali più pronunciate.
Questo tipo di posizione si basa meno sull'esperienza implicita e sul giudizio professionale ed è più facile per l'intelligenza artificiale sostituire sia i nuovi arrivati che i dipendenti senior. Anche il modello tradizionale di formazione dei colletti bianchi potrebbe risentirne. In passato, le aziende lasciavano che i neolaureati iniziassero con lavori di base che potevano essere standardizzati e accumulassero gradualmente esperienza sul posto di lavoro. Dopo che l’intelligenza artificiale avrà assunto questi compiti, le aziende potrebbero decidere che il costo della formazione dei nuovi dipendenti non è più conveniente.
A lungo termine, le aziende avranno ancora bisogno di nuovi dipendenti senior. Se i nuovi arrivati non riescono ad accedere alla carriera, in futuro non ci saranno abbastanza lavoratori qualificati. Pertanto, la popolarità dell’intelligenza artificiale potrebbe costringere le aziende a riprogettare le posizioni entry-level per consentire ai giovani dipendenti di acquisire esperienza in nuove modalità di lavoro.
Acimoglu ritiene che l'intelligenza artificiale possa anche aiutare i lavoratori ad acquisire nuove competenze e ad assumere nuovi compiti, ma l'attuale direzione principale degli investimenti nel settore tecnologico è ancora verso l'automazione e la sostituzione della manodopera. Se si continua in questa direzione, l’impatto dell’IA sui salari e sull’occupazione aumenterà man mano che si espanderà il suo ambito di applicazione.
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