Riassunto:
In un podcast pubblicato martedì, il CEO di OpenAI Sam Altman ha reagito quando l'host gli ha chiesto di rispondere alla resistenza ai data center di intelligenza artificiale (AI), comprese le preoccupazioni sul consumo di acqua.
Sebbene i data center abbiano la reputazione di divoratori d'acqua, i data center moderni utilizzano all'incirca la stessa quantità di acqua degli edifici adibiti a uffici, ha affermato Altman.
"Questa affermazione è stata ampiamente diffusa ed è difficile da confutare, ma non credo che resista ad alcun esame accurato", ha aggiunto.
Ha menzionato un rapporto del 2024 del governo dello stato della Virginia, un punto caldo per la costruzione di data center. Un comitato del governo locale ha scoperto che, mentre alcuni data center utilizzavano una quantità di acqua significativamente maggiore rispetto ad altre strutture, la maggior parte dei data center utilizzava la stessa quantità o meno di acqua rispetto a un edificio adibito a uffici di grandi dimensioni.
Ma in realtà, il consumo di acqua è sempre stato uno dei problemi principali nei confronti dei data center. Un rapporto pubblicato da Gallup a maggio ha mostrato che il 71% degli americani ha espresso opposizione alla costruzione di data center nella propria zona, e il 70% di loro ha dichiarato di essere particolarmente preoccupato per l'impatto dei data center sull'ambiente. La metà degli intervistati ha citato gli impatti sulle risorse, mentre il 18% ha citato specificamente le risorse idriche.
Un'indagine di Business Insider pubblicata lo scorso anno ha rilevato che i data center stanno esacerbando la crisi idrica dell'Occidente, in parte a causa della tecnologia di raffreddamento evaporativo che consuma molta acqua.
Tuttavia, secondo la Data Center Coalition, un gruppo commerciale del settore, gli sviluppatori di data center utilizzano diversi metodi di raffreddamento, tra cui alcuni sistemi a circuito chiuso o senza acqua, e danno priorità a pratiche idriche efficienti per soddisfare le forniture idriche locali.
Altman ha anche paragonato l'utilizzo dell'acqua di ChatGPT alla coltivazione delle mandorle della California, una coltura ad alta intensità idrica. Ha affermato:
Per coltivare una mandorla in California ci vuole più acqua che migliaia di query ChatGPT
E ha aggiunto: "La maggior parte delle persone che mangiano 12 mandorle in una volta non pensano di aver fatto qualcosa di terribile con le risorse idriche."Sebbene sia impossibile verificare l'affermazione di Altman, i media cinesi hanno sottolineato che l'affermazione secondo cui "il consumo di acqua per coltivare una mandorla è di diversi ordini di grandezza superiore al consumo di acqua richiesto dal chatbot AI" è sostanzialmente coerente con i dati esistenti.
Altman ha affermato che il consumo medio di acqua di una query ChatGPT è di circa 0,32 ml, mentre Google ha affermato che il consumo medio di acqua dei prompt di testo dell'applicazione Gemini è di 0,26 ml. Uno studio del 2019 condotto dai ricercatori dell'U.S. Geological Survey (USGS) ha scoperto che la coltivazione di una mandorla in California richiede in media 3,56 litri di acqua, poco meno di un litro d'acqua per mandorla.
Ha inoltre affermato che, sebbene le preoccupazioni delle persone sull'acqua riguardo all'intelligenza artificiale siano state esagerate, ritiene che sia responsabilità del settore cambiare la percezione del pubblico.
"Penso che il modo giusto per far sì che le persone apprezzino qualcosa sia fornire loro valore", ha aggiunto: "Il settore ha molto lavoro da fare in termini di come rendere questi prodotti facili da usare e di come fare in modo che le persone ne traggano grande valore."
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