Riassunto:
Il CEO di OpenAI Sam Altman si è scusato per il "processo di lancio caotico" dell'attesissimo nuovo modello poche ore dopo il rilascio di GPT-6 Astra. Gli utenti paganti che non vedevano l'ora di provare il nuovo modello per la prima volta hanno scoperto di non poter ancora utilizzare Astra e OpenAI non ha fornito un calendario di apertura chiaro.
OpenAI ha annunciato il lancio di GPT-6 Astra il 3 settembre, affermando che ha ottenuto un "salto intergenerazionale nelle capacità" in settori quali la sicurezza informatica, l'ingegneria del software, la ricerca scientifica e il lavoro professionale, e lo ha descritto come l'inizio dell'"era AGI". Tuttavia, la stessa AGI non ha una definizione unificata e chiara, ma le aziende tecnologiche continuano a utilizzare spesso questo concetto per promuovere i prodotti.
Secondo gli accordi originariamente annunciati da OpenAI, quel giorno Astra è stata aperta per la prima volta ad alcuni clienti aziendali, in particolare a quei clienti che possono utilizzare la sua piattaforma di sicurezza di rete Daybreak. Nei prossimi giorni avranno accesso anche gli utenti Plus, Pro, Business ed Enterprise, nonché i clienti che utilizzano modelli tramite OpenAI API, Microsoft Azure e AWS Bedrock.
Questo approccio di apertura graduale sembra dare priorità ai clienti aziendali, causando insoddisfazione tra molti utenti paganti. Soprattutto gli utenti Pro più costosi sono abituati ad essere i primi ad avere accesso ai nuovi prodotti quando vengono rilasciati. Sotto il post dei dipendenti di OpenAI che annunciavano il lancio di Astra sulla piattaforma social X, c'erano anche numerosi commenti che chiedevano quando sarebbe stato disponibile il nuovo modello.
Altman ha poi risposto a Altman ha detto che spera che i clienti possano utilizzare Astra nei fine settimana, ma "non c'è ancora alcuna garanzia".
Per alleviare l'insoddisfazione degli utenti paganti, Thibault Sottiaux, capo dell'ingegneria OpenAI Codex, ha affermato che a partire da quel giorno, gli utenti paganti di ChatGPT riceveranno un ulteriore "reset della riserva" per ogni giorno in cui aspettano che Astra non sia disponibile. Ha anche detto che il team sta "facendo tutto il possibile" per aprire l'accesso il prima possibile.
Altri problemi sono sorti durante il lancio di Astra. OpenAI ha sviluppato per settimane le sue capacità matematiche avanzate e di sicurezza informatica, ma Altman ha affermato che anche il rilascio dei post sul blog correlati ha incontrato "singhiozzi". Allo stesso tempo, OpenAI è stato anche fortemente criticato da chi opera nel campo della sicurezza per aver affermato che il processo di inferenza di Astra è più difficile da monitorare rispetto ad altri modelli.
Questo problema è particolarmente preoccupante perché OpenAI aveva precedentemente rivelato che il suo agente AI aveva attaccato il sistema di Hugging Face durante i test ed è stato monitorando il processo di inferenza del modello che i ricercatori hanno scoperto alcuni dei dettagli chiave. OpenAI ha affermato che dopo quell'incidente, la società ha ritardato il rilascio di Astra di diverse settimane per rafforzare le funzionalità di sicurezza.
OpenAI aveva precedentemente rivelato che un modello inedito aveva superato l'ambiente limitato durante i test, ottenuto l'accesso a Internet e consentito agli agenti di intelligenza artificiale di comunicare di nascosto all'insaputa dell'azienda attraverso una piattaforma di messaggistica segreta, attaccando infine la piattaforma di sviluppo di intelligenza artificiale Hugging Face. Sebbene OpenAI abbia sottolineato che Astra non era coinvolta nell’attacco, l’incidente ha comunque sollevato preoccupazioni sulla sicurezza e sulle capacità di monitoraggio del suo modello.
Il rilascio di Astra ricorda anche il caotico lancio di GPT-5 da parte di OpenAI lo scorso anno. All'epoca, Altman ammise che la società "aveva completamente sbagliato alcune cose" durante il lancio. GPT-5 ha riscontrato problemi tecnici al momento del rilascio e l'improvvisa rimozione del popolare modello GPT-4o ha causato forte insoddisfazione tra gli utenti.
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