Riassunto:
Nel semestre autunnale del 2026, un corso della Facoltà di Informatica dell'Università di Nanchino è esploso su Internet con una "dichiarazione di apertura hardcore".
Jiang Yanyan, professore associato e supervisore del dottorato del college, ha sottolineato un punto sorprendente nella prima lezione del nuovo corso "Generative Software Engineering": "Gli studenti CS senza gettoni dovrebbero abbandonare immediatamente la scuola". Questa frase è stata evidenziata in rosso e inserita nella home page del corso. È stato di grande impatto e ha conquistato lo schermo nei circoli tecnologici e nelle piattaforme social.
Resta inteso che Jiang Yanyan gode di una solida reputazione e di un elevato riconoscimento professionale nella comunità informatica nazionale. Il corso "Generative Software Engineering" offerto da esso è un corso completamente nuovo nell'autunno del 2026. Il punto forte è l'introduzione del meccanismo di formazione autofinanziata Token, che sovverte completamente il modello di utilizzo degli strumenti gratuiti delle tradizionali aule informatiche.
Secondo le regole del corso, tutta la formazione pratica e i compiti di questo semestre saranno completati sulla base del modello large deepseek-v4-flash. Gli studenti devono pagare i token per supportare attività sperimentali e di sviluppo.
Jiang Yanyan ha spiegato in classe che lo scopo principale di questa mossa è rompere il "pensiero a costo zero" formato dall'uso a lungo termine di strumenti di intelligenza artificiale gratuiti da parte degli studenti e stabilire veramente la consapevolezza dei tre fondamentali costi, qualità e ritardo che sono cruciali nello sviluppo ingegneristico.
Nel sistema didattico di questo nuovo corso, i Token sono ufficialmente definiti come materiali di consumo sperimentali per i laureati in informatica nell'era dell'IA. È equivalente ai reagenti per gli specialisti in chimica e alle apparecchiature sperimentali per gli specialisti in fisica. È una risorsa di base indispensabile per la moderna pratica dell'ingegneria del software.
Allo stesso tempo, il corso vieta chiaramente il fenomeno del "tokenmaxxing", elimina rigorosamente gli sprechi inutili e ripetitivi di potenza di calcolo e richiede agli studenti di utilizzare in modo accurato ed efficiente le capacità di modelli di grandi dimensioni per risolvere problemi ingegneristici veramente preziosi con token limitati.
Per quanto riguarda la controversa affermazione di "abbandono senza gettone", il mondo esterno generalmente ritiene che si tratti di un tipico avvertimento didattico esagerato e non di una vera punizione per l'abbandono.
Le persone che hanno familiarità con lo stile di insegnamento di Jiang Yanyan affermano che i suoi insegnamenti sono sempre stati espliciti e colpiscono i punti dolenti. L'essenza delle sue osservazioni è un forte promemoria: l'intelligenza artificiale è pienamente penetrata nell'intero processo di ingegneria del software. Se gli studenti di informatica si attengono ancora al vecchio modello del codice tradizionale scritto a mano, rispondono alle domande e sostengono gli esami e si rifiutano di abbracciare strumenti di grandi dimensioni, non riusciranno completamente a tenere il passo con la velocità dell’iterazione del settore e non saranno in grado di colmare il divario con l’avanguardia del settore semplicemente restando alzati fino a tardi e lavorando sodo.
Vale la pena ricordare che la chiave per la corretta attuazione di questo modello di formazione autofinanziato risiede nel rapporto costo-efficacia del modello selezionato.
È stato riferito che il prezzo di deepseek-v4-flash è solo pochi decimi di quello della serie GPT. Il costo per l'acquisto dei token da parte dei singoli studenti è estremamente basso e non causerà alcuna pressione finanziaria. Inoltre, rende realistica e fattibile la "formazione autofinanziata" ed evita il problema della dissuasione mascherata causata dal costo elevato della potenza di calcolo.
In effetti, dietro questa mania di Internet, si riflette anche la tendenza alla trasformazione dell'istruzione informatica nelle università nazionali: la capacità di utilizzare modelli di grandi dimensioni e implementare progetti di intelligenza artificiale è stata migliorata da competenze bonus a competenze di base per gli studenti con specializzazione in informatica. Cosa ne pensi di questo?
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