Riassunto:
Secondo Bloomberg, Andrew Ng, un pioniere nel campo dell'intelligenza artificiale, ha affermato che gli avvertimenti degli sviluppatori e dei ricercatori di punta sui rischi esistenziali dell'intelligenza artificiale sono "fantascienza" e potrebbero non contribuire a garantire che questa tecnologia apporti il massimo beneficio alla società.
Andrew Ng
Enda Ng ha co-fondato Google Brain e la piattaforma educativa Coursera. Ha affermato che nei primi giorni della mania dell’intelligenza artificiale, l’industria tecnologica ha alimentato i timori sui danni potenzialmente catastrofici dell’intelligenza artificiale, apparentemente per aumentare la pubblicità e influenzare le tendenze normative.
"Sono stato piuttosto frustrato nelle ultime due settimane", ha detto giovedì in un'intervista su Bloomberg Television. "Questa campagna di PR tornerà di nuovo, probabilmente per uno scopo simile."
Questo mese, le dimissioni di alto profilo dell'ex ricercatore di Anthropic e OpenAI Jacob Coxon hanno portato nel mainstream una discussione a lungo latente sulla sicurezza dell'intelligenza artificiale. Coxon ha accusato entrambi i suoi ex datori di lavoro di "scommettere sulle nostre vite" mentre "corrono per sviluppare una super intelligenza artificiale". Ha anche detto che coloro che sviluppano l’intelligenza artificiale credono che la tecnologia potrebbe “ucciderci tutti prima della fine di questo decennio”.
In questo contesto, i leader dell'intelligenza artificiale, tra cui il CEO di Anthropic Dario Amodei e Sam Altman di OpenAI, chiedono al settore di rallentare lo sviluppo di modelli all'avanguardia e di adottare maggiori misure per salvaguardare lo sviluppo futuro.
Ng Enda ha lavorato con Amodai e Ultraman nei suoi primi anni. L’intelligenza artificiale presenta dei rischi, anche nella sicurezza informatica, ha affermato. Ma crede che le preoccupazioni sull’intelligenza artificiale che causa l’estinzione umana siano “più simili alla fantascienza che alla scienza”.
Ha inoltre affermato che l'industria potrebbe concentrarsi sulla risoluzione di alcuni "problemi ingegneristici reali" per continuare a migliorare e proteggere la tecnologia, lavorando al tempo stesso per garantire che l'intelligenza artificiale possa essere utilizzata per "le tante cose meravigliose di cui è capace".
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