Riassunto:
Un ospedale di Londra, Inghilterra, ha recentemente annunciato che un team medico ha completato con successo per la prima volta una resezione di un tumore al cervello con l'assistenza di un sistema di intelligenza artificiale. Durante l’operazione, l’intelligenza artificiale analizzerà il video in tempo reale del campo chirurgico e contrassegnerà a colori i nervi e i vasi sanguigni chiave per aiutare i medici a evitare strutture che potrebbero causare gravi danni durante la rimozione dei tumori.
L'operazione è stata eseguita nel maggio di quest'anno presso il National Hospital for Neurology and Neurosurgery di Londra, che fa parte degli University College London Hospitals NHS Foundation Trust e fa parte del Servizio Sanitario Nazionale. L’ospedale ha affermato che questa è stata la prima operazione riuscita a utilizzare l’intelligenza artificiale per assistere nella rimozione di un tumore al cervello, ma la notizia è stata annunciata al pubblico solo dopo che il paziente si è ripreso giovedì.
La persona che ha subito l'operazione era Rhys Hibbert, 48 anni, residente nel Bedfordshire. Aveva un tumore di circa 11 mm di diametro sulla ghiandola pituitaria. I nervi responsabili della funzione visiva e importanti vasi sanguigni sono distribuiti vicino alla ghiandola pituitaria, quindi c’è poco spazio per errori chirurgici. Funzionari sanitari sottolineano che quando si opera in quest'area, anche una deviazione di solo 1 millimetro può portare a cecità, ictus e persino alla morte.
In precedenza, a Hibbert era stato diagnosticato il tumore nel 2024 e i medici inizialmente utilizzavano metodi non chirurgici per controllare la malattia. Ma col passare del tempo sviluppò gravi squilibri ormonali e peggiorò i problemi alla vista. L'ospedale ha detto che se non si fosse sottoposto all'intervento chirurgico, alla fine avrebbe potuto diventare cieco.
In questa operazione, il sistema di intelligenza artificiale ha analizzato le immagini chirurgiche in tempo reale e ha codificato a colori le strutture anatomiche che dovevano essere protette, consentendo all'équipe chirurgica di identificare più chiaramente i nervi, i principali vasi sanguigni e altri tessuti. La tecnologia è stata utilizzata in progetti di ricerca ospedaliera in passato, ma non era mai stata utilizzata prima su pazienti reali durante un intervento chirurgico.
Dopo l'intervento, la vista di Hibbert è migliorata rapidamente. Ha detto che poteva vedere chiaramente tutto nella stanza dopo essersi svegliato. Entro una settimana dall'intervento chirurgico, non indossava più gli occhiali né camminava con il bastone ed era di nuovo al lavoro come responsabile del servizio clienti. Ha descritto la sensazione dopo il recupero come "acquisire una visione a 360 gradi".
Lo sviluppo tecnico del sistema è guidato da Sophia Barno, professore associato di robotica e intelligenza artificiale presso l'University College di Londra. Ha detto che imparando centinaia di video chirurgici, il software è stato esposto e analizzato un gran numero di casi diversi, in modo da poter identificare le interazioni tra strutture anatomiche chiave, strumenti chirurgici e tessuti durante l'operazione, fornendo ulteriore supporto ai medici per gestire operazioni difficili e delicate.
L'intervento è stato finanziato dal National Institute for Health and Care Research ed è stato effettuato come parte di una sperimentazione clinica. Mike Lewis, direttore scientifico per gli affari sull’innovazione presso l’agenzia, ha affermato che questo caso dimostra il potenziale dell’intelligenza artificiale avanzata per assistere i medici e migliorare la cura dei pazienti in campo chirurgico.
Hibbert ha sottolineato che il National Hospital of Neurology and Neurosurgery di Londra è stato fondato nel 1859 ed è stato il primo ospedale al mondo a specializzarsi nella diagnosi e nel trattamento della neurochirurgia. Ora, questo ospedale ha completato il suo primo intervento di neurochirurgia assistito dall’intelligenza artificiale, che secondo lui ha un significato simbolico speciale.
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