Riassunto:
Google ha lanciato ufficialmente uno strumento di acquisto basato sull'intelligenza artificiale chiamato Universal Cart (Carrello degli acquisti universale), cercando di utilizzare l'intelligenza artificiale per cambiare il modo in cui i consumatori acquistano online. Il 15 ottobre, ora locale, Google ha annunciato che questa funzionalità ha iniziato a essere lanciata nel mercato statunitense, con il primo lotto che copre la ricerca di Google e le applicazioni Gemini. Gli utenti possono salvare centralmente i prodotti di diversi rivenditori nello stesso carrello e l'intelligenza artificiale aiuterà a monitorare le variazioni di prezzo, monitorare l'inventario, cercare offerte promozionali e consigliare metodi di pagamento più appropriati in base alla politica di ricompensa della carta bancaria.
Questa funzionalità è stata annunciata per la prima volta alla Google I/O Developer Conference nel maggio 2026. A differenza del carrello degli acquisti delle tradizionali piattaforme di e-commerce, Universal Cart non si limita a un determinato negozio, ma tenta di diventare un centro in cui gli utenti possono gestire in modo uniforme i piani di acquisto all'interno dell'ecosistema Google. I consumatori possono cercare articoli su Google o parlare con l’intelligenza artificiale tramite Gemini per scoprire e selezionare prodotti, quindi salvarli nello stesso carrello senza dover passare ripetutamente da un sito Web all’altro e da una scheda del browser all’altra.
Un problema comune che Google spera di risolvere è che i consumatori spesso hanno bisogno di trascorrere diversi giorni o anche di più per portare a termine una complessa decisione di acquisto. Ad esempio, un utente potrebbe prima trovare un laptop in un motore di ricerca, quindi cercare gli accessori in un altro negozio e quindi confrontare prezzi e promozioni su diversi siti web. Poiché i prodotti sono sparsi su piattaforme diverse, i consumatori non solo devono registrare personalmente le informazioni sui prodotti, ma anche verificare ripetutamente se le scorte e i prezzi sono cambiati. Universal Cart tenta di integrare queste attività di acquisto frammentate e di ridurre il tempo necessario agli utenti per gestire i piani di acquisto.
Il monitoraggio dei prezzi è una funzionalità fondamentale di Universal Cart. Dopo che l'utente ha aggiunto l'articolo al carrello, Google può inviare notifiche quando il prezzo dell'articolo diminuisce e ricordare all'utente quando l'articolo esaurito torna disponibile. In questo modo, i consumatori non hanno bisogno di aprire ogni giorno più siti web di rivenditori per controllare i prezzi, ma possono anche sapere in modo tempestivo se esiste un momento più adatto per acquistare i prodotti a cui sono interessati.
Il sistema può anche cercare codici promozionali relativi agli articoli da acquistare e visualizzare le offerte scoperte accanto agli articoli. Per i consumatori abituati ad aspettare i saldi e a confrontare i prezzi di vendita finali in diversi negozi, si spera che ciò riduca il tempo necessario per trovare i coupon. Tuttavia, gli sconti rilevati da AI non significano che ogni coupon sia definitivamente applicabile all'ordine dell'utente. Lo sconto effettivo dipende comunque dalle condizioni di utilizzo, dalla categoria del prodotto e dal periodo di attività del commerciante.
Universal Cart cerca inoltre di aiutare gli utenti a risolvere i problemi di compatibilità dei prodotti negli acquisti multipiattaforma. Quando Google aveva precedentemente introdotto questa funzionalità, utilizzava l'esempio dell'assemblaggio di un personal computer: i consumatori potevano scegliere separatamente processori e schede madri da diversi negozi, senza rendersi conto che i due utilizzano specifiche di socket diverse e non possono essere utilizzati insieme normalmente. L’intelligenza artificiale può combinare le informazioni sul prodotto nel carrello per identificare potenziali problemi di incompatibilità ed emettere promemoria prima che gli utenti effettuino un ordine.
Questa capacità riflette il posizionamento di Google dell'assistente allo shopping AI: non dovrebbe essere solo un elenco digitale che salva i collegamenti ai prodotti, ma dovrebbe anche essere in grado di capire cosa stanno acquistando i consumatori e scoprire in modo proattivo problemi che potrebbero influenzare il risultato finale dell'acquisto. Tuttavia, l'accuratezza del giudizio di compatibilità dipende ancora dalla completezza delle informazioni sul prodotto, dalla corretta identificazione del modello e dalla presenza di specifiche tecniche sufficientemente affidabili nel sistema. Per i prodotti di alto valore o che comportano parametri tecnici complessi, i consumatori devono comunque verificare le informazioni ufficiali fornite dal produttore.
Il link di pagamento è un altro aspetto importante di Universal Cart. Per i commercianti che partecipano ai servizi di pagamento correlati a Google, gli utenti possono utilizzare i metodi di pagamento salvati per completare le transazioni tramite Google Wallet; per i commercianti che non supportano il pagamento diretto all'interno di Google, il sistema può trasferire gli articoli nel carrello al sito web del commerciante, dove gli utenti possono completare il pagamento.
Tuttavia, sebbene il Carrello universale possa riunire prodotti di diversi commercianti, ciò non significa che gli utenti possano combinare i prodotti di tutti i negozi in un'unica transazione e completare tutti gli ordini contemporaneamente con un unico pagamento. Diversi commercianti hanno ancora le proprie procedure di pagamento, modalità di ordinazione e consegna e il metodo di acquisto effettivo dipende dal fatto che il commerciante supporti il servizio di pagamento fornito da Google.
Google prevede inoltre di integrare Universal Cart con i dati salvati delle carte di credito degli utenti e i loro vantaggi in termini di premi. Il sistema può analizzare il rimborso in contanti, i punti o altri vantaggi offerti da diverse carte bancarie e aiutare gli utenti a determinare quale carta potrebbe essere più conveniente quando acquistano un determinato articolo. Ad esempio, se una carta offre un rimborso extra su specifiche categorie di spesa e un'altra carta offre punti generali, il sistema può aiutare gli utenti a confrontare le opzioni di pagamento in base ai relativi vantaggi.
Questa funzionalità estende le decisioni di acquisto dal confronto dei prezzi dei prodotti ai costi di pagamento effettivi. La scelta del giusto metodo di pagamento può talvolta portare anche a ulteriori risparmi per i consumatori che utilizzano frequentemente più carte di credito, programmi fedeltà o programmi fedeltà dei rivenditori. Tuttavia, il reddito finale dipende ancora dalle condizioni della carta bancaria, dall'identificazione della categoria di consumo e dall'eventuale presenza di restrizioni sui relativi premi.
In termini di copertura del servizio, Universal Cart è attualmente lanciato prima per gli utenti statunitensi e inizialmente supporta la ricerca Google e le applicazioni Gemini. Google prevede inoltre di estenderlo a YouTube e Gmail, in modo che i consumatori possano scoprire prodotti guardando video o leggendo e-mail in futuro, e quindi salvare i prodotti correlati in un carrello unificato. Tuttavia, Google non ha annunciato l'orario di lancio specifico di queste due funzioni integrate.
Vale la pena notare che Universal Cart non è il primo tentativo di Google di introdurre l'intelligenza artificiale nel processo di acquisto. In precedenza, Google ha fornito funzioni di scoperta dei prodotti e relative all'acquisto nella modalità AI nella ricerca e nell'applicazione Gemini, e continua a costruire un'infrastruttura aziendale per supportare gli agenti di acquisto AI. Il carrello della spesa universale collega ulteriormente la scoperta del prodotto, la gestione del piano di acquisto, il monitoraggio dei prezzi e le opzioni di pagamento, cercando di coinvolgere l’intelligenza artificiale in più aspetti dello shopping online.
Questo sviluppo è legato anche al protocollo Universal Commerce (UCP, Universal Commerce Protocol) promosso da Google. Il protocollo mira a fornire un metodo di interazione comune per gli agenti di acquisto AI, i rivenditori e i servizi di pagamento, rendendo più semplice lo scambio di informazioni relative a prodotti, carrello e transazioni tra sistemi diversi. Google spera di ridurre i costi di integrazione tra diversi commercianti e piattaforme di intelligenza artificiale attraverso interfacce tecniche standardizzate e di gettare le basi per una gamma più ampia di servizi di acquisto intelligente.
Allo stesso tempo, la concorrenza nel mercato degli acquisti basati sull'intelligenza artificiale si sta intensificando. Anche aziende tecnologiche come OpenAI e Meta stanno sviluppando strumenti di intelligenza artificiale in grado di aiutare gli utenti a trovare prodotti, confrontare opzioni e persino effettuare acquisti. La società di tecnologia di e-commerce Shopify ha iniziato a promuovere più agenti AI per accedere alle informazioni sui prodotti sulla sua piattaforma ed esplorare modi in cui questi agenti possano partecipare agli acquisti e alle transazioni.
Per queste aziende, lo shopping online rappresenta un'importante opportunità per l'intelligenza artificiale generativa di entrare negli scenari di consumo quotidiano. A differenza dei chatbot che si limitano a rispondere alle domande, gli assistenti agli acquisti possono partecipare direttamente alle decisioni effettive degli utenti e hanno l'opportunità di influenzare la scoperta del prodotto, la selezione del marchio e le transazioni finali. Finché gli utenti saranno disposti a lasciare che l’intelligenza artificiale si occupi di più lavoro, i servizi correlati potrebbero diventare un nuovo ingresso che collega consumatori e imprese.
Ma questo cambiamento potrebbe anche alterare il rapporto tra consumatori e rivenditori. Se gli utenti utilizzano principalmente gli assistenti AI per scoprire prodotti, confrontare prezzi e completare pagamenti, le funzioni di visualizzazione dei prodotti, promozione del marchio e mantenimento delle relazioni con i clienti originariamente intraprese dal sito web del commerciante potrebbero essere influenzate. I rivenditori devono considerare come utilizzare le piattaforme AI per espandere le opportunità di vendita continuando a controllare le relazioni con i clienti e garantire che i loro prodotti possano essere visualizzati accuratamente nei diversi sistemi di acquisto AI.
Per Google, il valore di Universal Cart non è solo quello di rendere gli acquisti più convenienti per gli utenti, ma anche di consolidare ulteriormente la posizione di Ricerca Google e Gemini nel processo decisionale dei consumatori. Quando gli utenti integrano piani di acquisto, raccolte di prodotti e monitoraggio dei prezzi nei servizi di Google, Google ha l'opportunità di svolgere un ruolo maggiore nell'intero processo, dalla scoperta del prodotto al pagamento finale.
Tuttavia, Universal Cart presenta ancora evidenti restrizioni geografiche e commerciali. Gli Stati Uniti sono il primo mercato lanciato questa volta. La possibilità di controllare prodotti specifici direttamente tramite Google dipende dalla partecipazione dei rivenditori e dal fatto che i prodotti soddisfino i requisiti pertinenti. Google non ha annunciato un momento preciso per il lancio di questa funzionalità sui mercati europei come l'Ungheria, quindi non si può presumere che gli utenti europei siano attualmente in grado di ottenere servizi completi.
Nel complesso, Universal Cart rappresenta un passo importante per Google nel campo dello shopping basato sull'intelligenza artificiale. Non consente più solo all’intelligenza artificiale di rispondere “cosa dovrei comprare?”, ma cerca di consentire all’intelligenza artificiale di aiutare gli utenti a gestire continuamente le liste della spesa, monitorare i prezzi e l’inventario, trovare sconti e fornire suggerimenti di pagamento al momento dell’acquisto. Se queste funzioni possono funzionare in modo affidabile, il futuro dello shopping online potrebbe passare dalle ricerche manuali e dai confronti tra consumatori su più siti Web alla gestione assistita dall’intelligenza artificiale dell’intero processo di acquisto.
Tuttavia, il fatto che gli assistenti allo shopping basati sull'intelligenza artificiale possano davvero cambiare le abitudini di consumo dipende ancora dall'accuratezza delle informazioni sui prezzi, dalla partecipazione del commerciante, dalla comodità del processo di pagamento e dalla fiducia degli utenti nei dati di acquisto personali e nelle informazioni di pagamento. Il lancio di Universal Cart è iniziato negli Stati Uniti, ma resta da verificare se potrà trasformarsi in un ingresso mainstream nello shopping multipiattaforma in base alla successiva performance del mercato.
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