Riassunto:
Google lancia una nuova generazione del modello all'avanguardia Gemini 4 Argon, che rappresenta un altro importante aggiornamento del modello da quando la società ha rilasciato Gemini 3 alla fine del 2025. Argon si rivolge ad attività complesse in più fasi, concentrandosi sull'ingegneria del software nel mondo reale, sul lavoro di conoscenza aziendale e sulla difesa della sicurezza della rete. Google afferma che può ridurre ambiguità, ripetizioni e cliché nelle risposte e competere con modelli leader del settore in test che includono programmazione, scienza, finanza, diritto e sicurezza informatica.
Argon sta gradualmente entrando nell'applicazione Gemini e nella modalità AI di ricerca di Google, prima per gli abbonati a Google AI Pro e Ultra; Gli utenti di Google AI Ultra possono utilizzarlo anche nella piattaforma di sviluppo di agenti Antigravity. Il rapporto non ha confermato quando gli abbonati Plus o gli utenti gratuiti avranno accesso. Google ha precedentemente affermato che il modello sarà inizialmente aperto ai difensori fidati della sicurezza della rete attraverso il programma Fairwind e si espanderà gradualmente a sviluppatori, imprese e consumatori dopo aver rafforzato la protezione della sicurezza; pertanto, l'attuale apertura è ancora in fasi e non può considerarsi disponibile per tutti gli utenti.
Una specifica importante di Argon è il limite massimo di parole in uscita di 1 milione, che è significativamente superiore alle 64.000 parole precedentemente annunciate. Google ha affermato che ciò consente al modello di analizzare e generare continuamente una grande quantità di contenuti in un unico processo di attività ed è adatto per la programmazione a lungo termine, la ricerca legale, l'analisi finanziaria e il lavoro di agenzia a più livelli. Va notato che 1 milione si riferisce al limite superiore dei token di output e non equivale alla lunghezza della finestra di contesto.
I risultati dei test interni rilasciati da Google mostrano che Argon ha ottenuto un punteggio del 77,9% nel test DeepSWE v1.1 che misura le attività di ingegneria del software a lungo raggio, del 51,3% nel test dei processi aziendali AutomationBench di Zapier e del 91,7% nel test di comprensione video lungo LVBench. In termini di sicurezza della rete, Google ha affermato che il modello si è classificato al primo posto nel test di riparazione delle vulnerabilità v1 del CWE-bench con un punteggio del 68%. Quanto sopra sono tutti i risultati dei test divulgati da Google. Il set di test, la progettazione delle attività e le condizioni di valutazione influenzeranno i risultati e non dovrebbero essere considerati direttamente come una garanzia di prestazione in tutti gli scenari reali.
Google ha inoltre introdotto diversi casi d'uso interni. La società ha affermato che l'agente Argon ha contribuito alla migrazione di alcune librerie di codici C/C++ a Rust, che vanno da decine di migliaia di righe di librerie di base a più di 800.000 righe di kernel Fuchsia Zircon; per il decodificatore video libgav1, il modello ha riscritto circa 32.000 righe di codice SIMD e si dice che l'implementazione di Rust generata sia 2,7 volte più veloce della versione originale di Rust con lo stesso output. La società ha affermato che il codice in questione deve ancora essere sottoposto a audit automatizzati e manuali, test di simulazione e revisione prima di essere messo in produzione. Google ha inoltre affermato che l'Argon viene utilizzato per identificare e correggere le vulnerabilità della sicurezza, ottimizzare la memoria del data center e assistere nel debug del simulatore fisico di volo della sua società di consegna di droni Wing; il modello aiuta anche il sistema di commenti di YouTube a dimezzare le risorse di elaborazione richieste. Questi effetti sono casi interni divulgati dalla società e non sono conclusioni di valutazioni indipendenti.
Si dice che i prezzi dell'API per gli sviluppatori partano da 2 dollari per milione di parole di input e 10 dollari per milione di parole di output, con la memorizzazione nella cache delle parole di input che offre uno sconto del 95% sul prezzo di input. Al termine del periodo promozionale, il prezzo standard aumenterà a 4 dollari per milione di parole in input e 20 dollari per milione di parole in output. Il prezzo per periodo non è esattamente equivalente al costo effettivo dell'attività, poiché modelli diversi possono consumare numeri diversi di token per completare la stessa attività.
Poiché Argon ha capacità di sicurezza di rete più forti, Google si concentra sul rafforzamento della protezione della sicurezza prima di aprirlo al pubblico, tra cui la resistenza all'iniezione tempestiva, il monitoraggio di potenziali deviazioni dal target e la limitazione del suo utilizzo negli attacchi di rete e in attività dannose legate a sostanze chimiche, biologiche, radiologiche e nucleari. Google ha affermato che continuerà a migliorare il meccanismo di sicurezza con il feedback dei tester attendibili.
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