Riassunto:
Proprio ora Google ha lanciato Gemini 4 Hydrogen (idrogeno), concentrandosi sulla velocità e sull'efficienza di esecuzione
.
A differenza dei due precedenti aggiornamenti del "modello di fascia alta",Hydrogen è direttamente aperto a tutti
. Gli utenti gratuiti possono utilizzarlo tramite la selezione automatica del modello dell'app Gemini, mentre gli utenti a pagamento possono scegliere manualmente. Gli sviluppatori possono utilizzarlo anche tramite Google AI Studio e l'API Gemini.
La ricerca Google è collegata anche a Hydrogen, che può comprendere meglio domande complesse, sparse e persino con errori di ortografia e fornire risposte più intuitive e collegamenti web più pertinenti.
Secondo Google, con l'impostazione predefinita di inferenza alta, Hydrogen può completare le attività 2,5 volte più velocemente rispetto alla generazione precedente Gemini 3.8 Flash. La sua capacità di seguire il comando è stata ulteriormente migliorata e il numero di fatti inventati è stato ridotto di oltre l'80%.
Nell'elenco dell'Artificial Analysis Intelligence Index, supera addirittura il Gemini 4 Argon di fascia alta.
La ricerca Google ha utilizzato per la prima volta il nuovo modello
Robby Stein, vicepresidente dei prodotti di ricerca di Google, ha definito questo accesso il più grande aggiornamento del modello di ricerca di Google mai realizzato fino ad oggi. Gemini 4 Hydrogen ha iniziato a essere distribuito agli utenti di tutto il mondo, coprendo tutte le lingue supportate dalla modalità AI.
Il cambiamento più diretto è che in futuro potrai dedicare meno tempo a pensare alle parole chiave di ricerca.
Ora puoi digitare le idee che hai in testa direttamente nella casella di ricerca. Anche se la domanda è lunga, presenta molte condizioni o addirittura contiene errori di ortografia, Hydrogen può comprendere con maggiore precisione ciò che stai cercando e organizzare la risposta in base a questi requisiti.
Anche i risultati di ricerca sono diventati più flessibili.
Google ha affermato che la ricerca aggiornata può scegliere un metodo di presentazione più appropriato in base alla domanda.
Quando è necessario confrontare le informazioni, è possibile generare tabelle; quando si incontrano domande di conoscenza complesse, può aiutare gli utenti a comprendere le risposte attraverso immagini, contenuti visivi e persino strumenti interattivi.
Alcuni problemi che in precedenza richiedevano l'apertura di più siti web e il confronto ripetuto delle informazioni ora possono essere risolti direttamente nella pagina di ricerca.
Allo stesso tempo, Ricerca Google ha anche aggiornato la tecnologia Query fan-out (espansione delle query). Di fronte a problemi complessi, il sistema può recuperare più direzioni rilevanti allo stesso tempo, coprire una gamma più ampia di fonti di informazione e fornire collegamenti web più rilevanti.
In realtà è piuttosto interessante. La ricerca tramite intelligenza artificiale è stata criticata per aver lasciato le risposte direttamente nella pagina di ricerca, rendendo sempre meno necessario per gli utenti fare clic su siti Web esterni. Ora Google sta iniziando a sottolineare che la ricerca AI aggiornata può aiutare gli utenti a scoprire più siti web.
Anche Google stessa sta subendo pressioni per monetizzare la ricerca basata sull'intelligenza artificiale. In una teleconferenza sugli utili del 28 ottobre, Philipp Schindler, Chief Commercial Officer di Google, ha ammesso che l'efficienza di monetizzazione della modalità AI è inferiore a quella della ricerca tradizionale e che il volume delle query è cresciuto rapidamente, il che ha anche frenato la crescita delle entrate pubblicitarie della ricerca.
Per quanto riguarda la possibilità che il sito web possa recuperare più clic una volta aumentato il numero di collegamenti, ci vorrà del tempo per dimostrarlo.
I Gemelli sono più obbedienti e più capaci
Forse Google ritiene che il nome in codice Hydrogen sia abbastanza intuitivo. Anche se nel nome non c'è Flash, Hydrogen assume il ruolo dei modelli ad alta efficienza della serie Gemini 4.
Google posiziona Carbon e Argon per attività complesse di ragionamento profondo, mentre Hydrogen pone maggiormente l'accento sull'efficienza dell'esecuzione, in particolare sulla programmazione, sul richiamo di strumenti e sulle attività in più fasi.
Ma questo modello, che si concentra sulla velocità e sull'efficienza di esecuzione, supera addirittura i suoi stessi modelli di fascia alta.
Nell'elenco dell'Intelligence Index dell'agenzia di valutazione esterna Artificial Analysis, Hydrogen ha ottenuto 51 punti nella marcia High inference, ed è ulteriormente aumentato fino a 54 punti nella marcia Xhigh, superando i 50 punti di Gemini 4 Argon.
Secondo il benchmark ufficiale rilasciato da Google, Hydrogen si comporta particolarmente bene nel lavoro di conoscenza, nell'automazione e nel ragionamento.
In Agents' Last Exam v1.1, che esamina la capacità dell'intelligenza artificiale di gestire compiti complessi di conoscenza, ha ottenuto un punteggio del 71,6%, superando il 60,4% di Claude Sonnet 5.5 e il 69,8% di GPT-6.1 Terra.
Nel test Vending-Bench 2, che simula attività aziendali a lungo termine, Hydrogen ha finalmente accumulato un saldo del fondo di $ 14.549, anche in vantaggio rispetto agli altri due modelli.
In termini di programmazione, è stato in testa con il 13,5% in SWE-sweep, ma è rimasto dietro al 63,9% di Claude Sonnet 5.5 in Terminal-Bench 4.1 con il 57%.
Oltre ai punteggi parziali, il cambiamento più diretto è che i Gemelli sono più obbedienti e capaci nell'uso quotidiano.
Google ha affermato che Hydrogen può aderire meglio al tono, al formato e alle regole specifiche, mantenere gli obiettivi delle attività in più cicli di conversazioni e ridurre il numero di revisioni ripetute.
Durante l'elaborazione di dati complessi, può estrarre informazioni dai file caricati, organizzare tabelle e contenuti visivi e completare attività insieme a Gmail, Google Drive e applicazioni connesse come Airtable e Dropbox.
Anche le funzionalità di chiamata degli strumenti di Hydrogen sono state migliorate. Google ha affermato che il modello può selezionare in modo più accurato gli strumenti che devono essere utilizzati e può regolare le operazioni successive anche se la chiamata allo strumento fallisce o la ricerca non restituisce risultati.
In una dimostrazione ufficiale, Hydrogen ha utilizzato Google Antigravity per generare diapositive multipagina direttamente in Presentazioni Google sulla base di un video di lezione di YouTube e di un modello di progettazione. Successivamente, ha anche controllato in modo indipendente la presentazione e risolto problemi tipografici come la sovrapposizione del testo.
C'è un altro cambiamento degno di nota: questa volta Google ha lanciato una nuova funzionalità Orchestrator per Google Antigravity.
Antigravity ha precedentemente supportato più agenti che lavorano insieme utilizzando modelli diversi. L'Orchestrator appena lanciato può passare automaticamente da Carbonio a Idrogeno in base all'avanzamento dell'esecuzione della stessa attività.
Secondo il flusso di lavoro fornito da Google, Carbon può prima analizzare l'attività, formulare un piano e poi consegnarlo a Hydrogen per modificare il codice, aggiornare le dipendenze ed eseguire test. Se si riscontrano nuove difficoltà durante l'esecuzione, l'attività può essere restituita a Carbon per l'analisi e la modifica.
L'intero processo non richiede agli utenti di cambiare manualmente i modelli.
Google ha affermato che nei test interni, Orchestrator ha raggiunto un tasso di successo delle attività vicino a quello ottenuto utilizzando solo Carbon, riducendo al tempo stesso il consumo di credito in media del 24% e aumentando la velocità di completamento delle attività del 19%.
Questa funzionalità è attualmente disponibile per gli utenti di Google AI Ultra e in futuro supporterà più modelli e abbonamenti.
In termini di prezzo, l'API di Hydrogen addebita 1,5 dollari per milione di token di input e 7,50 dollari per milione di token di output, un valore inferiore agli attuali prezzi preferenziali di Gemini 4 Argon di 2 dollari per milione di input e 10 dollari per milione di output.
Rispetto alla generazione precedente Flash, il prezzo del nuovo modello è aumentato. Gli attuali prezzi di input e output di Gemini 3.8 Flash sono rispettivamente di 0,75 e 3,75 dollari, ovvero solo la metà di quelli di Hydrogen.
Tuttavia, il prezzo preferenziale per la vecchia versione di Flash terminerà il 31 dicembre e verrà adeguato allo stesso livello di Hydrogen dal 1° gennaio del prossimo anno.
Netizen: E l'Argon?
Dopo il rilascio di Hydrogen, le persone hanno iniziato a testarlo immediatamente.
Il netizen @SPAC89 ha mostrato il suo progetto Three.js realizzato con Hydrogen Extra. Ha affermato che l'intero progetto ha richiesto meno di due ore, di cui quasi l'80% è stato dedicato al rendering, consumando solo il 5% della quota settimanale dell'abbonamento Google AI Pro.
È abbastanza soddisfatto del nuovo modello e ha anche detto che questa è la prima volta che sente che l'abbonamento Pro da $ 20 non ha quasi limiti.
L'utente @StatsWire ha condotto un test con quattro modelli Gemini: lascia che utilizzino Three.js per creare un gioco di Mario in 3D che possa essere effettivamente giocato senza richiamare modelli 3D o texture esterni.
Alcuni netizen nell'area commenti hanno espresso la speranza che l'autore possa anche annunciare il tempo e il costo necessari per ciascun modello per generare il gioco. L'autore ha dichiarato che questi dati saranno integrati nel prossimo test.
Anche la ricerca su Google delle notizie sull'accesso all'idrogeno ha suscitato molte discussioni.
Alcuni netizen hanno pensato a uno scenario molto interessante: "Sviluppatori nel 2026: l'intelligenza artificiale ha scritto un bug. Ora inserisci il messaggio di errore nella ricerca di Google ed è sempre la stessa intelligenza artificiale a spiegare il bug."
Tuttavia, alcuni netizen non sono ottimisti riguardo all'attività di ricerca di Google.
Questi reclami non sono diretti a Hydrogen, ma piuttosto all'insoddisfazione nei confronti dei prodotti esistenti di Google.
Nel post ufficiale di Google DeepMind, le prestazioni dell'idrogeno sollevano anche un'altra domanda: allora a che serve l'argon adesso?
Dopo tutto, l'idrogeno è più economico e più veloce e in alcune recensioni ha superato l'argon, che ha un posizionamento più elevato.
Alcune persone mettono anche in dubbio l'aumento della velocità: a che serve aumentare la velocità della luce?
Un utente della rete ha sottolineato che un aumento della velocità di 2,5 volte è effettivamente positivo, ma se la risposta è sbagliata, il costo per rieseguire l'attività potrebbe essere superiore rispetto a una risposta lenta ma corretta.
Un altro netizen ha scherzato,
L'intelligenza artificiale ora può scrivere il codice così velocemente da poterlo finire prima di finire il caffè stesso, ma per controllare il codice potrebbe essere necessario bere l'intera pentola rimanente.
Il numero uno nella classifica dei modelli attira sempre l'attenzione e tutti sono felici di discutere chi ha superato chi. Ma quando si tratta di utilizzare l’intelligenza artificiale ogni giorno, le persone spesso hanno un’altra serie di criteri di valutazione.
Il commento di Netizen @mattyapro riflette i sentimenti di molte persone:
"Per me, i modelli che utilizzo ogni giorno sono più importanti dei modelli che sono in cima alle classifiche."
È fantastico che il lavoro quotidiano riceva attenzione.
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