Riassunto:
Il 1° settembre, Douyin ha riscontrato un'anomalia su larga scala nel suo servizio di raccomandazioni. Un gran numero di utenti ha riferito che il flusso di raccomandazioni sulla home page deviava seriamente dai loro interessi personali e si concentrava sulla promozione di brevi drammi, assistenza sanitaria, genitorialità, commenti di film e altri contenuti che non avevano nulla a che fare con le loro preferenze, come se fossero "bloccati in un canale di mezza età e anziani". Ciò che confonde ancora di più gli utenti è che anche se tengono premuto ripetutamente il video e fanno clic su "Non interessato", contenuti simili di bassa qualità vengono comunque visualizzati ripetutamente. Alcuni utenti riscontrano addirittura anomalie funzionali di base come elenchi popolari vuoti e ritardi di caricamento.
Termini rilevanti come "La raccomandazione di Douyin è brutta", "Douyin entra erroneamente nel canale per persone di mezza età e anziane" sono diventati rapidamente ricerche molto frequenti su Weibo, innescando accese discussioni. In risposta a ciò, il servizio clienti di Douyin ha risposto a Pear Video affermando di aver ricevuto il feedback degli utenti e che la piattaforma attribuisce grande importanza ad esso e sta attualmente indagando urgentemente sulla questione. Si prega di attendere pazientemente per i motivi specifici. Gli utenti possono provare a riavviare l'APP per eseguire il ripristino.
Risposta del servizio clienti Douyin Fonte immagine: Li Video
Secondo il feedback di molti utenti sui social media, questa anomalia nella raccomandazione è apparsa per la prima volta la sera del 31 agosto e non si è completamente risolta fino a questa mattina. Una sensazione comune tra gli utenti interessati è che il flusso giornaliero di raccomandazioni personalizzate basato su Mi piace, visualizzazioni e tag di interesse abbia improvvisamente perso memoria e sia stato sostituito da una grande quantità di contenuti di intrattenimento omogeneo e di bassa qualità.
Un giovane utente si è lamentato del fatto che di solito presta attenzione alla tecnologia, alla finanza e ai contenuti digitali, ma tutto ciò che ha visto in una notte sono stati assistenza sanitaria, citazioni emotive di persone di mezza età e anziane e brevi drammi generati dall'intelligenza artificiale. "Sembra che mio padre mi abbia portato via il telefono." Alcuni utenti hanno riferito che il flusso di consigli sembrava essere distribuito in modo casuale e che il contenuto ricevuto non aveva quasi alcuna correlazione con i loro interessi. Ci sono stati anche casi in cui lo stesso video veniva trasmesso continuamente.
I brevi contenuti drammatici basati sull'intelligenza artificiale di cui gli utenti si sono lamentati questa volta sono una delle categorie di contenuti in più rapida crescita sull'attuale piattaforma di video brevi. I dati mostrano che gli utenti nazionali di cortometraggi con intelligenza artificiale hanno superato i 600 milioni nella prima metà di quest'anno e il numero di nuovi drammi e fumetti con intelligenza artificiale originari di Douyin ha raggiunto 221.900, con un volume di riproduzione cumulativo di 515,738 miliardi di volte. Allo stesso tempo, un gran numero di brevi drammi scadenti basati sull'intelligenza artificiale si affidano alla distribuzione del traffico della piattaforma per ottenere visibilità. Una volta che l'algoritmo di raccomandazione devia, questo tipo di contenuto si riverserà facilmente nella visione degli utenti.
Il 15 giugno di quest'anno, Douyin ha modificato le regole di distribuzione del traffico video AI, ha stabilito un pool di traffico esclusivo per i contenuti AI conformi, ha concesso ulteriore traffico naturale ai creatori che avevano fatto un buon lavoro nell'etichettare esplicitamente le tracce AI e ha limitato il flusso di video AI di bassa qualità che applicavano modelli in batch. Tuttavia, la velocità della governance ovviamente non è riuscita a tenere il passo con l’espansione dell’offerta.
Per un'applicazione a livello nazionale come Douyin, anche un'anomalia locale a breve termine nell'algoritmo di raccomandazione può influenzare l'esperienza di decine di milioni di utenti. L'"Elenco dei valori e della forza di Internet mobile in Cina per la prima metà del 2026" pubblicato da QuestMobile mostra che il numero di utenti attivi mensili dell'APP principale di Douyin ha raggiunto 1,029 miliardi, rendendola la seconda super applicazione nazionale a raggiungere un miliardo di utenti attivi mensili dopo WeChat. Ha circa 830 milioni di utenti attivi giornalieri, un tempo di utilizzo medio giornaliero di quasi 2 ore e una riproduzione video giornaliera media di oltre 20 miliardi di volte.
A fronte di un numero enorme di utenti, qualsiasi aggiustamento locale all'algoritmo di raccomandazione di Douyin potrebbe innescare una reazione a catena. Secondo i principi dell'algoritmo divulgati dal Safety and Trust Center di Douyin, la logica centrale del suo sistema di raccomandazioni è quella di prevedere in modo completo il feedback sul comportamento degli utenti, inclusi segnali positivi e negativi come completamento, Mi piace, commenti, raccolte, condivisione e "non interessato", per inviare video con il valore di feedback più elevato agli utenti corrispondenti. L'intero processo coinvolge più collegamenti come la previsione della probabilità comportamentale, la valutazione del modello di valore e il feedback in tempo reale a livello di minuto.
Alla fine del 2025, Douyin ha completato il più grande aggiornamento del suo sistema di raccomandazioni degli ultimi anni, dal precedente modello di contenuti a torre singola al modello a doppia torre "creatore più contenuto". Il sistema non solo giudica la qualità di un singolo contenuto, ma valuta anche il peso complessivo del creatore, includendo molteplici dimensioni come il tasso di originalità, il tempo di permanenza dei fan, la profondità dell'interazione, i record di qualità dei contenuti e il tasso di ritorno dei fan. Nel funzionamento quotidiano di un sistema così complesso, qualsiasi aggiornamento del modello, regolazione dei parametri o guasto del cluster di server può causare una deviazione del flusso di raccomandazioni di alcuni utenti.
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