Riassunto:
DeepSeek V4.1 Flash è stato aggiornato alla versione V4.1-Flash-1017 e la pagina Web ufficiale, l'APP e i modelli API sono stati modificati contemporaneamente al nuovo modello. Rispetto alla versione precedente di DeepSeek V4.1 Flash, il nuovo modello ha apportato grandi miglioramenti in tutti gli aspetti dei test benchmark.
Mentre miglioravamo le prestazioni, abbiamo anche ridotto il tempo di esecuzione delle attività e la durata dell'output del modello, consentendo agli utenti di completare le attività a costi inferiori e più velocemente (come mostrato nella figura seguente), ottenendo un nuovo Pareto ottimale in termini di costi e prestazioni sotto più cablaggi. In particolare, questa volta ci siamo concentrati sull'ottimizzazione dei framework di piattaforme come DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy e WorkBuddy. Effettua l'aggiornamento a DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 e versioni successive per ottenere la migliore esperienza di adattamento alla nuova versione del modello.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 utilizza il framework mini-swe-v2 per testare il grafico prestazioni/costi di DeepSWE
Completa lo sviluppo del progetto da zero
DeepSeek V4.1 Flash 1017 utilizza la tecnologia di formazione con apprendimento per rinforzo (RL) basata sull'autofeedback per migliorare la capacità di creare progetti completi da zero in aspetti come lo sviluppo di giochi e la modellazione 3D e può supportare la realizzazione di attività di programmazione più "desiderose" e richieste di sviluppo di progetti. Il caso seguente mostra l'effetto del progetto ottenuto direttamente dalla nuova versione del modello attraverso cicli di interazione molto brevi all'interno dell'ambiente framework DeepSeek Harness con meno parole di suggerimento e riferimenti materiali:
Esempio 1: effetto di visualizzazione della modellazione 3D della Città Proibita
Esempio 2: risultati di sviluppo del gioco di corse web
Esempio 3: l'effetto di riproduzione del gioco "Portal 2" sviluppato sulla base del motore Godot
Esempio 4: Valley of Ages: utilizza scene 3D per mostrare dinamicamente il processo di sviluppo dalla preistoria ai tempi moderni
Apri l'API di ricerca sviluppata autonomamente
Per molto tempo, le funzionalità di ricerca di DeepSeek sul Web e sull'API sono state supportate dal motore di ricerca DeepSeek sviluppato autonomamente, che ogni giorno gestisce stabilmente centinaia di milioni di richieste di ricerca provenienti da tutto il mondo.
La ricerca DeepSeek è un motore di ricerca universale nativo dell'intelligenza artificiale che indicizza centinaia di miliardi di pagine web in tutto il mondo, supporta la ricerca multilingue e restituisce risultati di alta qualità, altamente pertinenti, autorevoli e tempestivi in tempo reale. Per imbrogli SEO, manipolazione GEO e AIGC di bassa qualità, li filtriamo attraverso rigorosi meccanismi di identificazione per garantire che informazioni autorevoli e credibili vengano presentate agli utenti e a LLM.
Questa nuova versione rilasciata dall'API DeepSeek aggiunge il supporto per le interfacce Search e Fetch e le relative funzionalità sono ufficialmente aperte al pubblico. Il prezzo di entrambe le interfacce è di 5 yuan/mille volte.
Per istruzioni dettagliate sull'uso
Fai riferimento alla documentazione ufficiale dell'API:
Guida all'API: ricerca e scansione sul Web
.
Tieni presente che quando gli utenti attuali utilizzano l'API DeepSeek in DeepSeek Harness / Claude Code / Codex, hanno già effettuato l'accesso all'interfaccia di ricerca/recupero tramite chiamate allo strumento lato server. Queste chiamate all'interfaccia di ricerca/recupero attualmente non vengono fatturate e inizieranno ad essere addebitate per chiamata due settimane dopo (00:00 del 1° novembre 2026, ora di Pechino).
Modello open source
L'indirizzo di download dei pesi del modello DeepSeek-V4.1-Flash-1017 è il seguente:
Abbracciare il viso:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
ModelScope:
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
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